貴州國產(chǎn)目標識別鄭重承諾

來源: 發(fā)布時間:2024-05-01

2023年,人工智能無疑是科技領域的頭號熱點話題。隨著技術的不斷革新,例如ChatGPT的出現(xiàn),使得大家越來越擔心有一天自己的工作會被人工智能取代,從實際發(fā)展來看,這種擔心并不是空穴來風。當下,一些崗位如客服、數(shù)據(jù)分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經(jīng)開始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節(jié)約成本。在這種大環(huán)境下,慧視光電也推出了人工智能有關的產(chǎn)品——SpeedDP,這是一款能夠通過AI訓練和模型部署實現(xiàn)自動化圖像標注的平臺。在搜集信息時,無人機能夠在高空遠距離進行信息識別偵查。貴州國產(chǎn)目標識別鄭重承諾

目標識別

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。貴州快速目標識別售價傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤設備已經(jīng)難以達到應用的要求。

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人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息,使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進,將AI技術運用到圖像標注領域,已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。

給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇,通過大量的AI開發(fā),對AI進行深度學習訓練,讓AI更聰明,進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺,通過本地化服務器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務。與類似工具不同的是,平臺更加大眾化,即便是AI零基礎的使用者,也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā),同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。想實現(xiàn)目標識別功能很簡單。

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無人機在應急救援領域有著極大的作用,它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置,進行搜尋,為后續(xù)的救援提供信息,例如在地震后,利用無人機搭載吊艙巡飛,就能夠進行信息偵察。此外,在如洪災、等自然災害發(fā)生后,無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區(qū)域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應急救援領域,雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求,慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質,它集成了可見光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺,具備24小時巡飛搜救的條件。在AI目標識別算法的作用下,板卡就具備了高空目標識別、目標鎖定跟蹤的能力。內(nèi)蒙古人防目標識別

高空鎖定跟蹤快速移動的物體可以用慧視圖像跟蹤板。貴州國產(chǎn)目標識別鄭重承諾

在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。貴州國產(chǎn)目標識別鄭重承諾