安徽國產(chǎn)目標識別辦公平臺

來源: 發(fā)布時間:2024-04-12

首先,RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。通過目標識別能夠實現(xiàn)遠程打擊。安徽國產(chǎn)目標識別辦公平臺

目標識別

除了噴藥,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進而割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。山東專業(yè)目標識別情況慧視光電開發(fā)的圖像處理板能夠實現(xiàn)變倍鎖定跟蹤不丟失。

安徽國產(chǎn)目標識別辦公平臺,目標識別

火爆的杭州機器人加油站。當你在指定位置停好車解鎖油箱蓋,機器人可以自己打開油箱蓋,為汽車插上油槍加油,整個過程一氣呵成。要想實現(xiàn)這些功能,需要給機器人裝上智能攝像頭,這個攝像頭不是普通的攝像頭,它內(nèi)置圖像處理板,搭載了具備目標識別檢測的AI算法,在算法的作用下,機器人就能夠精確識別加油口,進而操控機械手臂進行整個加油的動作。在市面上眾多圖像處理板中,慧視光電開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板憑借優(yōu)異的性能能夠脫穎而出。板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3399Pro,具備4核處理器,主頻高達1.8Ghz,總體算力高達3.0TOPS。在圖像處理板和慧視自研AI算法的共同作用下,機器人的識別精率能夠可達90%。并且通過不斷的AI訓練,能夠加深AI對整個動作以及不同車型不同油箱蓋的學習,保持并提升整個加油過程的效率。

無人機在應急救援領域有著極大的作用,它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置,進行搜尋,為后續(xù)的救援提供信息,例如在地震后,利用無人機搭載吊艙巡飛,就能夠進行信息偵察。此外,在如洪災、等自然災害發(fā)生后,無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息,例如大壩水位線,整個受災區(qū)域的全貌,為救援指揮提供關鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光,在應急救援領域,雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求,慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質(zhì),它集成了可見光和紅外兩種傳感器,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺,具備24小時巡飛搜救的條件。傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤設備已經(jīng)難以達到應用的要求。

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作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外,針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位,本地化服務器部署,能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發(fā),不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標注格式,用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進行數(shù)據(jù)標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。板卡是可以用于遠程打擊的。甘肅企業(yè)目標識別系統(tǒng)

圖像處理板是目前主流的跟蹤設備。安徽國產(chǎn)目標識別辦公平臺

給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇,通過大量的AI開發(fā),對AI進行深度學習訓練,讓AI更聰明,進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺,通過本地化服務器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務。與類似工具不同的是,平臺更加大眾化,即便是AI零基礎的使用者,也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā),同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇。安徽國產(chǎn)目標識別辦公平臺