云南AI智能煙霧識別

來源: 發(fā)布時間:2024-03-23

人臉識別始于20世紀60年代,隨著計算機技術(shù)和光學成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術(shù)的實現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩碚f,人臉識別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,然后進行機器學習,通過采集需要解鎖對象的面部數(shù)據(jù),放進數(shù)據(jù)庫進行比對,然后完成解鎖。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。云南AI智能煙霧識別

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圖像識別方法可以分為兩大類,模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過一些已知“標簽”的圖像,通過機器學習的各種方法來學習一個描述這些標簽的“模型”,從而,對于一個新的未知圖像,經(jīng)過這個模型判斷出其應該具有的標簽?;谒阉鞯姆椒ㄊ窃诖髷?shù)據(jù)時代才出現(xiàn)的方法,其基礎是將已知標簽的圖像數(shù)據(jù)建成一個可以進行高效率檢索的數(shù)據(jù)庫,稱為圖像索引。通常需要大量的圖像來建索引,但圖像的標簽可以有少量的噪聲。那么,對一副待測圖像,我們到這個數(shù)據(jù)庫中去找與其相同或者相似的若干圖像,然后綜合這些圖像的標簽來預測待測圖像的標簽。湖北智慧城市AI智能慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。

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人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的融合開創(chuàng)了創(chuàng)新的新時代,改變了行業(yè)并徹底改變了我們與技術(shù)互動的方式。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合,可以產(chǎn)生強大的協(xié)同作用,增強數(shù)據(jù)分析、自動化和決策。物聯(lián)網(wǎng)設備從各種來源生成大量數(shù)據(jù),例如傳感器、攝像頭和連接設備。人工智能算法可以實時分析這些數(shù)據(jù),提取難以手動識別的有價值的見解和模式。通過將人工智能的數(shù)據(jù)分析功能與物聯(lián)網(wǎng)的大量數(shù)據(jù)收集相結(jié)合,組織可以制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策、優(yōu)化運營并提高制造、醫(yī)療保健和運輸行業(yè)的效率。

圖像識別技術(shù)的高價值應用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強有力的模型的發(fā)展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務,精心設計的深度神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經(jīng)取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ッ鎸?。RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化工業(yè)級板卡,具備高性能、高精度的優(yōu)點。

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圖像識別技術(shù),是機器視覺的一種現(xiàn)實應用。它模擬人眼的觀察能力,利用復雜的算法,從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域,它能輔助醫(yī)生進行精確診斷;在安防領(lǐng)域,它能實現(xiàn)高效的人臉識別和異常行為檢測;在自動駕駛領(lǐng)域,它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識別的應用很廣,功能強大,是現(xiàn)代科技的重要成就?;垡暪怆婇_發(fā)的圖像處理板在目標識別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標識別檢測,能夠為使用者提供目標跟蹤、定點檢測等領(lǐng)域的便捷服務?;垡昍K3399圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車)。異物監(jiān)測AI智能圖像處理板

Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。云南AI智能煙霧識別

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變革,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注,這些加起來的成本不可預估,并且很關(guān)鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設置接口,來滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。云南AI智能煙霧識別