人防目標跟蹤哪里買

來源: 發(fā)布時間:2024-03-20

每年我國校園事件、安全事故時有發(fā)生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發(fā)普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發(fā)現(xiàn)并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監(jiān)控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發(fā)展,我們在有限的攝像頭監(jiān)控范圍內(nèi)對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等?;垡暪怆姷腞K3588跟蹤板怎么樣?人防目標跟蹤哪里買

目標跟蹤

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板,植入其自主研發(fā)的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā),方便客戶快速集成?;垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎上,自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板,可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。重慶穩(wěn)定目標跟蹤慧視光電開發(fā)的RK3588跟蹤板智能目標識別及追蹤,讓目標無處可藏。

人防目標跟蹤哪里買,目標跟蹤

每年全球因為交通事故死亡人數(shù)約一百萬人左右,還有幾千萬人因此而受傷或致殘,而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應遲鈍、超速帶來的制動延遲等,如何有效的避免此類問題發(fā)生,盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展,很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能,以便在遇到緊急事情發(fā)生時,能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生,這無疑相當于給車輛裝上“火眼金睛”,這個“火眼金睛”是安全駕駛至關重要的技術,“火眼金睛”是怎么煉成的呢?通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡,對車輛前方的影像進行智能分析,準確檢測、識別出人、車并進行標注,同時反饋給車輛的“大腦”,從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。

隨著技術的進步,基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面,傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構已經(jīng)持續(xù)了很長時間,這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展,日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發(fā)框架,此框架支持多種硬件平臺的開發(fā),目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開,隨著多個產(chǎn)品的研發(fā),框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優(yōu)化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關的基礎軟件組件,通過這些組件的復用,能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時,應用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品,提供給客戶使用。成都RV1126智能跟蹤板提供商。

人防目標跟蹤哪里買,目標跟蹤

成都慧視光電技術有限公司的RV1126圖像處理板采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。半徑18.5mm,厚度4mm,功耗小于6W。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩(wěn)定等優(yōu)點??蓮V泛應用于體積要求較高的場景。視頻輸入:可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入信號,預設I2C配置接口。視頻輸出:用GS2972芯片將BT.1120信號轉換成SDI信號,支持SDI高清視頻輸出。應用場景:該產(chǎn)品可廣泛應用于體積要求較高的場景,以及機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。重慶穩(wěn)定目標跟蹤

RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU,搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。人防目標跟蹤哪里買

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向:相關濾波和深度學習,其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢,而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?;垡暪怆妶F隊針對實際應用過程中情況,尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下,結合硬件平臺性能,對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計,可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標,常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征,在受到大量背景信息的干擾下,會出現(xiàn)跟蹤失效情況?;垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術為主體,結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾,再加入對目標的運動預測,研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術,在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。人防目標跟蹤哪里買