北京光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)

隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標(biāo)的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團(tuán)隊所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件，通過這些組件的復(fù)用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時，應(yīng)用開發(fā)過程也會不斷完善和優(yōu)化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用。智能圖像檢測在智慧交通的應(yīng)用。北京光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)

無人駕駛汽車是計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標(biāo)的準(zhǔn)確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎(chǔ)，這其中的一項關(guān)鍵技術(shù)就是目標(biāo)跟蹤。由于實際路況極為復(fù)雜，基于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測的輔助駕駛技術(shù)性能難以得到大幅提升。隨著技術(shù)的發(fā)展，采用深度學(xué)習(xí)可以直接學(xué)習(xí)和感知路面和道路上車輛的特征，經(jīng)過一段時間的正確駕駛過程，便能學(xué)習(xí)和感知實際道路情況下的相關(guān)駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標(biāo)，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。放心目標(biāo)檢測誠信推薦AI智能算法助力森林防火！

慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術(shù)有限公司在其研發(fā)的慧眼智能圖像處理板基礎(chǔ)上，集成了非制冷紅外、可見光相機(jī)于一體的智能檢測、識別產(chǎn)品，根據(jù)客戶的需求可搭配不同波段的相機(jī)產(chǎn)品。應(yīng)用場景：該款產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于森林防火、電站檢測、安防監(jiān)控、智慧化工業(yè)檢測、機(jī)載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標(biāo)跟蹤：1.配合目標(biāo)檢測，支持自主目標(biāo)跟蹤。2.支持手動指定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。3.目標(biāo)跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標(biāo)跟蹤算法具有適宜目標(biāo)尺度變化的能力。5.輸出目標(biāo)跟蹤信息。

成都慧視光電技術(shù)有限公司技術(shù)團(tuán)隊長期從事智能圖像處理技術(shù)與產(chǎn)品的研究工作，在深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤識別和圖像認(rèn)知等領(lǐng)域積累大量相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)，進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品的預(yù)研開發(fā)，并在關(guān)鍵技術(shù)上不斷關(guān)注學(xué)習(xí)全球前沿技術(shù)發(fā)展，結(jié)合所專注的產(chǎn)品領(lǐng)域，持續(xù)改進(jìn)、不斷創(chuàng)新。研發(fā)的相關(guān)軟件應(yīng)用于軌道交通、船舶防撞、電力運維、邊海防周界等各個領(lǐng)域，且取得應(yīng)用方的一致認(rèn)可。搭載算法的處理板也大量用于安防監(jiān)控、工業(yè)檢測、機(jī)載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。慧視光電助力電力巡檢智能化進(jìn)程。

海上搜救的關(guān)鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象，需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標(biāo)，并對檢測到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵。慧視光電研發(fā)的目標(biāo)識別與跟蹤智能處理板，可實現(xiàn)對航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。陜西光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測應(yīng)用

智能圖像處理，靈活高效的圖像解決方案。北京光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)

近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比，深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年，業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標(biāo)，然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計，創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權(quán)衡，基于選用的硬件平臺，可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。北京光纖數(shù)據(jù)目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)