北京目標檢測互惠互利

成都慧視光電技術(shù)有限公司（簡稱慧視光電）是一家具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的****，其**團隊由在圖像處理與人工智能領(lǐng)域沉淀了近十年的人員組成，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商?；垡暪怆姷募夹g(shù)人員扎根底層算法研究，設(shè)計出了不局限于AI芯片選型的異構(gòu)平臺，在AI芯片能夠滿足算力的同時能夠讓用戶在盡量短的時間內(nèi)做到硬件的切換，從而加快研發(fā)速度不影響項目進度。目前慧視光電以國內(nèi)智能AI芯片（RK3399、RK3399Pro、RV1126）為主的基礎(chǔ)上自主研制的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，可廣泛應(yīng)用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等領(lǐng)域。AI智能算法助力森林防火！北京目標檢測互惠互利

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品。基于該組件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設(shè)計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。內(nèi)蒙古高效目標檢測批發(fā)價格圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級！

都市生活，為了解決末尾一公里出行的問題，共享單車出給現(xiàn)在人們的日常生活帶來了極大的便利。它給人們倡導(dǎo)的是環(huán)保便捷健康的生活理念，于是推出后深受人們的歡迎，每天被大量的借助出行。但是隨著多家共享單車的加入于是人們發(fā)現(xiàn)共享單車亂停亂放的事情不斷發(fā)生，嚴重影響了市容市貌和文明城市的和諧，在局部的人流較集中的地方特別是交通樞紐，造成了局部擁堵，阻礙了大家的便利通行。針對上述情況，成都慧視光電技術(shù)有限公司推出的包含共享單車AI智能算法的“智慧共享單車調(diào)度平臺”，專盯單車亂投放、亂停放的問題，近期已完成實際部署。

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，通過深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預(yù)警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！

每年全球因為交通事故死亡人數(shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進行智能分析，準確檢測、識別出人、車并進行標注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施?；垡暪怆娡瞥鋈珖a(chǎn)化RV1126處理板。內(nèi)蒙古高效目標檢測批發(fā)價格

國產(chǎn)化處理板生產(chǎn)廠家—慧視光電。北京目標檢測互惠互利

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí)，其中基于相關(guān)濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學(xué)習(xí)的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F隊針對實際應(yīng)用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，對相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化設(shè)計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術(shù)為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預(yù)測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術(shù)，在反無人機、遠距離目標彈窗等領(lǐng)域得到的良好的應(yīng)用。北京目標檢測互惠互利