寧夏目標檢測推薦廠家

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優(yōu)勢，成功研發(fā)“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產(chǎn)品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數(shù)據(jù)，并基于采集到的實時視頻流，實現(xiàn)目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態(tài)下，產(chǎn)品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產(chǎn)品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產(chǎn)品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監(jiān)控；電力巡線、石化、環(huán)保等行業(yè)預防性維護作業(yè)；工業(yè)視覺、搜救及車載夜視等領域。全國產(chǎn)化智能處理板助力無人駕駛汽車發(fā)展。寧夏目標檢測推薦廠家

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機對目標的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設施的監(jiān)測等應用密切相關。吊艙是無人機的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標進行檢測并根據(jù)需要對目標進行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標的坐標數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高，主要應用在較大的飛機上，尤其作戰(zhàn)的飛機。隨著民品無人機的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機的起飛重量小于15公斤，導致了機載設備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下，如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機的研究熱點?；垡暪怆婍憫袠I(yè)需求，經(jīng)過技術的不斷迭代更新，推出了全國產(chǎn)化的RV1126處理板，該處理板支持基于深度學習的目標檢測算法（人、車以及特定目標）、支持SDI高清/標清視頻輸出、支持疊加OSD信息，重量只有5g，直徑*37mm，基本達到了尺寸的要求。安全目標檢測生產(chǎn)企業(yè)Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。

成都慧視光電技術有限公司（簡稱慧視光電）是一家具有完全自主知識產(chǎn)權的****，其**團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商?；垡暪怆姷募夹g人員扎根底層算法研究，設計出了不局限于AI芯片選型的異構平臺，在AI芯片能夠滿足算力的同時能夠讓用戶在盡量短的時間內(nèi)做到硬件的切換，從而加快研發(fā)速度不影響項目進度。目前慧視光電以國內(nèi)智能AI芯片（RK3399、RK3399Pro、RV1126）為主的基礎上自主研制的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電站檢測、智能周界等領域。

成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品。基于該組件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。成都RK3399智能處理板提供商。

吊艙是指安裝有某機載設備或武器，并吊掛在機身或機翼下的流線型短艙段?？晒潭ò惭b（如發(fā)動機吊艙），也可脫卸（如武器吊艙）。加裝吊艙可以使飛機擁有其本身所不具備的功能，例如邊海防巡檢。吊艙適用于防護等級要求較高的環(huán)境,集成高清可見光攝像機合紅外熱像儀模塊配套通用圖像處理系統(tǒng),吊艙可實現(xiàn)目標鎖定,紅外測溫等附加功能。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板，因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的重要算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。并且可以實現(xiàn)目標識別及跟蹤的廣度、精度更高，預測性更精細。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。智能化目標檢測售后服務

智能化圖像處理，自動化圖像處理技術。寧夏目標檢測推薦廠家

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關濾波和深度學習，其中基于相關濾波的方法在實時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學習的方法在跟蹤準確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高。慧視光電團隊針對實際應用過程中情況，尤其是在相機抖動、目標遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結合硬件平臺性能，對相關濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡進行優(yōu)化設計，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標，常用的模板類方法因提取不到有效的目標特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F隊以點跟蹤技術為主體，結合模板類跟蹤方法去除相機抖動干擾，再加入對目標的運動預測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標跟蹤技術，在反無人機、遠距離目標彈窗等領域得到的良好的應用。寧夏目標檢測推薦廠家