安徽可靠目標識別創(chuàng)意

來源: 發(fā)布時間:2024-01-03

在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?;垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。在攝像頭中植入目標識別算法和圖像處理板,就能分辨人和動物。安徽可靠目標識別創(chuàng)意

目標識別

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域,其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域,取代傳統(tǒng)的人工標注,提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測,通過給定一張圖像,讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。在AI的幫助下,計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求,慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能廣東數(shù)據(jù)目標識別創(chuàng)意保障高效的目標識別能力,要選擇好的圖像處理板。

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現(xiàn)在的物流企業(yè),已經(jīng)開始逐步進行無人工廠的建設,通過一個個物流機器人,對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術,能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是,能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級,讓每個機器人能夠識別路線,而不會因為大量機器人的使用,造成路線擁堵或者機器碰撞事故。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用。

在智慧門禁領域,為了安全,可以采用人臉識別模式。一方面在小區(qū)大門出設置門禁,只有小區(qū)住戶通過人臉識別方能打開大門,另一方面在單元樓入口設置人臉識別,只有此單元的居民方能自主進入?;垡旳I圖像處理板通過給攝像頭賦能,算法通過對小區(qū)、單元樓住戶的人臉數(shù)據(jù)的學習,就能夠快速識別進入的人是否為該小區(qū)或者該單元樓的住戶。在火災監(jiān)測領域,慧視AI圖像處理板能夠替代傳統(tǒng)的煙感探測器,定制的火星監(jiān)測算法能夠?qū)崟r對目標區(qū)域的火星進行監(jiān)測識別,即便是微小火星也可以實現(xiàn)及時報警。加油槍能夠?qū)崿F(xiàn)自動加油,是因為攝像頭具備了目標識別的能力。

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給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展,利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇,通過大量的AI開發(fā),對AI進行深度學習訓練,讓AI更聰明,進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,通過本地化服務器部署,提供安全的一站式AI數(shù)據(jù)標注服務。與類似工具不同的是,平臺更加大眾化,即便是AI零基礎的使用者,也能夠通過簡單的學習進行從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā),同時可以根據(jù)實力需求進行功能定制選擇?;垡昍V1126圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。江蘇省時省力目標識別系統(tǒng)

RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。安徽可靠目標識別創(chuàng)意

在農(nóng)業(yè)領域,除了噴,雜草處理也能夠自動化進行。搭載圖像處理板的割草機器人,能夠通過定制的算法,在工業(yè)級板卡RK3588的強大運算下,快速分析識別農(nóng)田中,不同植物的類別,進而精確割草。割草的速度能夠達到1.2m/s,非常適用于大型農(nóng)田,并且還可以通過智能算法進行機器人的完美避障,遇到泥塊、石頭這些障礙物可以輕松繞過。此外,在作物果實成熟時,搭載RK3588圖像處理板的采摘機器人也能夠進行自動化果實采摘,板卡強大的性能和處理能力,完全適應各種環(huán)境的戶外作業(yè),也能夠保持精確的識別度,快速完成每一株作物的果實采摘。安徽可靠目標識別創(chuàng)意