吉林多系統(tǒng)適配目標識別控制軟件

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或實際業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉化和部署?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持AI智能識別目標（人、車）。吉林多系統(tǒng)適配目標識別控制軟件

無人機在應急救援領域有著極大的作用，它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋，為后續(xù)的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛，就能夠進行信息偵察。此外，在如洪災、等自然災害發(fā)生后，無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區(qū)域的全貌，為救援指揮提供關鍵依據(jù)。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光，在應急救援領域，雙光吊艙足以滿足絕大多數(shù)需求，慧視光電旗下產(chǎn)品微型雙光吊艙就具備上述特質，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺，具備24小時巡飛搜救的條件。四川數(shù)據(jù)目標識別聯(lián)系方式慧視光電開發(fā)的慧視RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。

在工業(yè)領域如安防巡檢等行業(yè)，需要大量攝像頭采集圖像數(shù)據(jù)并同時快速傳輸；在自動化作業(yè)的工廠設備需要攝像頭進行圖像識別檢測來實現(xiàn)避障等行為；在冶金行業(yè)，在熔煉、精煉和連鑄等過程中，需要對非金屬夾雜物進行有效地去除。因此，工業(yè)領域對于相機的要求十分嚴格。首先，工業(yè)相機需要性能穩(wěn)定，耐用性、抗干擾能力突出，能夠連續(xù)高度工作。其次，工業(yè)相機要能夠抓拍高速運動的物體，通過相機能夠看到產(chǎn)品是否出現(xiàn)拉毛、模糊、變形等。然后，工業(yè)相機對于輸出的圖像幀率要求高，例如在開發(fā)金屬類材料時，高幀率相機能夠觀察材料受到?jīng)_擊時內(nèi)部裂紋的方向和狀態(tài)，分析材料受損時材料的結構。

在周界安防領域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能?；垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別，當出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標人物，并向安保室發(fā)出警報，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針對于夜間監(jiān)控的不足，慧視雙光吊艙識別裝置能夠實現(xiàn)晝夜成像，白天通過可見光實現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面，在夜晚通過紅外實現(xiàn)道路或者目標區(qū)域的畫面成像，使得一些光線較差的區(qū)域也能實現(xiàn)清晰成像，避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域，通過智能監(jiān)控聯(lián)動，實現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時可視化報警監(jiān)控。通過及時預警通知，規(guī)避安全風險，實現(xiàn)小區(qū)的安全管理?；垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機領域。

現(xiàn)在的很多物流類企業(yè)，均已經(jīng)開始進行無人化工廠的建設，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀比傳統(tǒng)的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠對這些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠實現(xiàn)安全生產(chǎn)。上海哪里有目標識別遠程控制

RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。吉林多系統(tǒng)適配目標識別控制軟件

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。吉林多系統(tǒng)適配目標識別控制軟件