貴州快速目標識別

現(xiàn)在的很多物流類企業(yè)，均已經(jīng)開始進行無人化工廠的建設(shè)，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀比傳統(tǒng)的人工分揀更加高效。這些機器人具備智能圖像處理的技術(shù)，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。貴州快速目標識別

因此，種種經(jīng)歷告誡我們，校園安全不僅關(guān)乎孩子們的安全，還關(guān)乎整個社會的發(fā)展。我們需要給孩子們一個安全的學(xué)習(xí)環(huán)境！基于這樣的共識，成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭，這類攝像頭搭載了慧視光電開發(fā)的RK3399pro圖像處理板，內(nèi)置高精度的目標識別跟蹤算法，能夠增加校園內(nèi)安全管理的預(yù)警能力。AI攝像頭由各視頻監(jiān)控點和視頻報警設(shè)備組成，其中各監(jiān)控點利用視頻監(jiān)測、采集重要場所發(fā)生異常情況的信息和其他有效信息，并控制攝錄系統(tǒng)快速采集圖像信息；所有這些視頻可以通過數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸給視頻報警系統(tǒng)，通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設(shè)定的配置和報警相應(yīng)的功能。安徽數(shù)據(jù)目標識別自主可控慧視光電開發(fā)的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU。

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當(dāng)前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險以及涉及重型機械和車輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓(xùn)，并且設(shè)有安全監(jiān)管人員，但純?nèi)肆ΡO(jiān)管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來輔助人力監(jiān)管是一個很好的補充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運而生。

隨著科技的發(fā)展，無人機技術(shù)的不斷成熟，電力巡檢的方式也在不斷改進，相比于傳統(tǒng)的人工巡檢，無人機電力巡檢可以在環(huán)境復(fù)雜的崇山峻林、深山老林、江河湖泊之間輕松實現(xiàn)作業(yè)，不僅能夠節(jié)約大量人力物力還極大地提升效率保障安全。搭載了吊艙的無人機能夠?qū)崿F(xiàn)精細化的自主巡檢服務(wù)，當(dāng)某處線路出現(xiàn)問題時，無人機能夠快速進行篩查，找出故障點，為故障修復(fù)人員精確指明方向，減少經(jīng)濟損失。無人機搭載吊艙后還可以在發(fā)生自然災(zāi)害后，從安全地區(qū)起飛到達受災(zāi)現(xiàn)場進行勘察，通過遠程高空識別，能夠?qū)φw線路的受損狀況做出初步判斷，為指揮和電力搶修提供關(guān)鍵信息?；垡昍V1126板卡可以用于大型公共停車場。

大型公共停車場可以在每個車位安裝安裝智慧攝像頭，這些攝像頭同樣帶有圖像處理板板卡，具備AI算法，一方面對停車位進行數(shù)量統(tǒng)計，上傳至控制中心，這樣能夠及時了解車位空置數(shù)量；另一方面，智慧攝像頭能夠智能識別車輛信息和停車位信息，如果駕駛者遺忘了停車停放位置，在設(shè)備終端就能立刻查詢，優(yōu)化車位資源占用?；垡暪怆婇_發(fā)的RV1126圖像處理板，采用了國產(chǎn)高性能CPU，具備全國產(chǎn)化、小型化的特點，功耗也低，非常適用于公共停車場的智慧閘道建設(shè)。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。北京專業(yè)目標識別編號

無人機可能會受到敵方勢力或者強風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。貴州快速目標識別

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫(yī)院、學(xué)校、商圈、景區(qū)等更是重災(zāi)區(qū)，由此引發(fā)的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不僅是車位數(shù)量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠?qū)徑饨煌▔毫μ峁┐髱椭?。貴州快速目標識別