貴州車流圖像識別模塊

來源: 發(fā)布時間:2023-10-28

隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機逐漸應用于各行各業(yè)。由于去除了駕駛艙,因此在設(shè)計上具有很大的靈活性,結(jié)構(gòu)簡單,體積小、重量輕,所以在民用和非民用兩個領(lǐng)域都有著重要應用。在非民用領(lǐng)域,無人機靈活方便、無需考慮人員傷亡因素,就顯得使用性價比極高,主要有戰(zhàn)場的信息獲取、遠程打擊、遠程運輸?shù)裙δ?。無人機吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測、預警和跟蹤狀態(tài),并實現(xiàn)目標距離精確測量。系統(tǒng)搭載長焦距紅外熱像儀,可實現(xiàn)對遠距離目標的準確探測。RV1126圖像處理板能夠定制嗎?貴州車流圖像識別模塊

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在執(zhí)行高空偵查、巡檢、應急救援等任務(wù)時,無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務(wù),因此,振動測試就是為了保證慧視光電開發(fā)的AI圖像處理板在這樣的環(huán)境下也能穩(wěn)定成像。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術(shù)實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作,有效地減少浪費和污染。在工作時,無人機可能會受到微風、電磁等影響導致無人機振動;此外,在山區(qū),無人機受到地形影響需要不斷改變飛行軌跡和高度來進行避障,也會影響板卡成像。而振動測試是否通過正是確定板卡能否在這樣的環(huán)境下正常完成工作的關(guān)鍵手段。合格的板卡都是經(jīng)過千錘百煉方能“登上戰(zhàn)場”,成都慧視正是憑借這樣的作風,才能成為各大企業(yè)信任的伙伴。四川性價比高圖像識別模塊應用RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。

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通過在傳統(tǒng)監(jiān)控中植入慧視光電RK3399PRO圖像處理板,對監(jiān)控設(shè)備賦能,設(shè)備具有目標識別、跟蹤的功能,各個角落的攝像頭還能實時傳輸和收集監(jiān)控數(shù)據(jù)至控制端,幫助及早甚至在危險情況發(fā)生之前發(fā)現(xiàn)危險行為或危險情況并發(fā)出警報。另外,如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設(shè)備如安全帽上,就能實時定位工人位置,工人也能收到危險警報。RK3399PRO作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化板卡,具備高性能、高精度的優(yōu)點,加上成都慧視在目標識別領(lǐng)域有著成熟強大的算法,能夠很好的保護工人的安全,防患于未然。

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板,植入其自主研發(fā)的AI智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。支持二次開發(fā),方便客戶快速集成?;垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上,自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板,可實時實現(xiàn)對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤,是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。成都慧視有幾款板卡?

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Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識別目標(人、車);具有波門自動搜索和波門引導跟蹤功能;能夠?qū)δ繕诉M行跟蹤,并輸出目標測偏量;同時具有質(zhì)心和模板匹配2種跟蹤方式;跟蹤目標支持波門自適應;支持跟蹤丟失后重新檢測,具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力等特點。能夠廣泛應用于機載吊艙、電子哨兵、邊海防監(jiān)控、智能周界,邊海防監(jiān)控系統(tǒng)等場景。為快速應用的成品系列,Viztra-LE034圖像跟蹤板擁有4路通用型視頻輸入輸出接口,能夠快速落地應用,減少開發(fā)時間。定制板卡找哪個商家?甘肅人臉識別圖像識別模塊

RK3588板卡識別精度高。貴州車流圖像識別模塊

人工智能算法具有復雜性。在算法內(nèi)部,世界的復雜性轉(zhuǎn)變?yōu)槲宀世_紛的內(nèi)部活動模式?!艾F(xiàn)在的模型有數(shù)百萬個人造神經(jīng)元,深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數(shù)產(chǎn)品市場形成鮮明對比:在大多數(shù)產(chǎn)品中,個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險,而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監(jiān)管機構(gòu)的**評估。而且算法過程是動態(tài)的,其規(guī)則在新的數(shù)據(jù)模式中不斷發(fā)生著變化,同樣的問題在時間1所輸出的結(jié)果,有可能與時間2所獲得的結(jié)果沒有相似之處,這種動態(tài)性使算法本身變得更加復雜。貴州車流圖像識別模塊