小體積圖像識別模塊應用

雙目立體視覺從數(shù)字圖像中提取立方體、楔形體和棱柱體等簡單規(guī)則多面體的三維結構，并對物體的形狀和空間關系進行描述，把過去的簡單二維圖像分析推廣到了復雜的三維場景，標志著立體視覺技術的誕生。隨著研究的深入，研究的范圍從邊緣、角點等特征的提取，線條、平面、曲面等幾何要素的分析，直到對圖像明暗、紋理、運動和成像幾何等進行分析，并建立起各種數(shù)據(jù)結構和推理規(guī)則。雙目立體視覺技術適合逃票、乘客打架、摔倒等前端行為智能分析。沒有紅燈的旅途你能想象嗎？小體積圖像識別模塊應用

雷達目標識別技術開始于50年代末期，美國人用單脈沖雷達跟蹤并記錄了蘇聯(lián)發(fā)射的第二顆人造地球衛(wèi)星的回波，通過對回波信號的分析，確認衛(wèi)星上裝有角反射器?，F(xiàn)代防空雷達已具有辨認少數(shù)典型飛機機型的能力。反彈道導彈防御雷達(見目標截獲和識別雷達)能從洲際導彈的碎塊和少量誘餌中識別出真彈頭。在空間探測中，對月球和金星表面的地形測繪和電磁物理特性參數(shù)測量，以及判定衛(wèi)星發(fā)射后太陽電池翼是否打開等，都能應用目標識別技術。在地球遙感方面，微波遙感儀器可以測定潮汐、海冰厚度和海面風速;可以對農作物分類辨識，并作長勢檢查和產(chǎn)量估計；還可以勘探礦藏和石油等地球資源。目標識別技術已廣泛應用于國民經(jīng)濟、空間技術和等領域。吉林車載輔助圖像識別模塊研發(fā)運用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術。

檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品是否有質量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)藥領域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質量的要求非常高。

圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。主要是指將聲音和光等信息通過傳感器向電信號轉換，也就是對識別對象的基本信息進行獲取，并將其向計算機可識別的信息轉換。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中典型的應用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質表面的條碼進行識別讀取，很大程度上提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。綠波采用了圖像處理技術。

在地鐵站的安檢口、檢票機等處，由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發(fā)糾紛，進而導致乘客打架事件，威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時，容易進一步導致?lián)矶碌仁录?，導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客打架事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架（劇烈運動、肢體交叉）的動作，將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯(lián)現(xiàn)場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據(jù)報警提示進行現(xiàn)場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。板卡的應用可以讓監(jiān)控更智能。江西RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊電子元器件

圖像處理板可以3D識別。小體積圖像識別模塊應用

隨著消費水平的逐步提升，家居裝修正從滿足基本居住需要向滿足美好生活的需要轉變，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個性化已經(jīng)成為重要的消費訴求。對于家圖網(wǎng)來說，如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片，進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現(xiàn)。由于家居設計圖片涉及到一定的家居設計專業(yè)知識，傳統(tǒng)的方式都是平臺運營者人工分類打標簽，效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽，準確率又很低。圖片基礎分類的低效低準確率，使用戶的商品購買轉化率無法快速提升。小體積圖像識別模塊應用

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