近年來我國相繼出臺光伏行業(yè)扶持政策,經(jīng)過多年發(fā)展革新,現(xiàn)已經(jīng)臨近產(chǎn)業(yè)爆發(fā)高峰點。國家能源局發(fā)布的《太陽能發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出,2020年,我國光伏發(fā)電飛速發(fā)展。現(xiàn)在是光伏發(fā)展的比較好時機,同時也意味著,光伏行業(yè)距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據(jù)行業(yè)對設備數(shù)據(jù)監(jiān)控、報警機制及故障流程等實際業(yè)務需求,提出巡檢及日常管理設備監(jiān)控解決方案,并為其實現(xiàn)實時視頻可視化管理與運行狀態(tài)數(shù)據(jù)顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調(diào)查、分析、檢修流程。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊性能如何
在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下,對于城市管理相關部門而言,要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題,可以建立可統(tǒng)一管理的平臺,并進一步以此平臺為基礎,充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數(shù)據(jù)價值,通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術,科學、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預警,使各相關部門能夠對所轄區(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下,人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代,在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務的職能協(xié)同,為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。低空安防圖像識別模塊研發(fā)慧視光電成功研發(fā)全國產(chǎn)化智能處理板。
隨著消費水平的逐步提升,家居裝修也從滿足基本居住需要進化到滿足美好生活的需要,目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此,對于家居個性化已經(jīng)成為重要的消費訴求。對于家圖網(wǎng)來說,如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片,進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現(xiàn)。由于家居設計圖片涉及到一定的家居設計專業(yè)知識,傳統(tǒng)的方式都是平臺運營者人工分類打標簽,效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽,準確率又很低。圖片基礎分類的低效低準確率,使用戶的商品購買轉化率無法快速提升。
智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內(nèi)容之一。在城市的主干道,尤其是十字路口,對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統(tǒng)的重要任務,而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用,借助于云平臺,能夠及時有效地實現(xiàn)對交通狀態(tài)的感知,從而提高整個城市的交通效能。 成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域,在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的經(jīng)驗和成果。研發(fā)團隊由行業(yè)沉淀了十余載的人員組成,并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作,公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。成都RV1126智能處理板供應商。
圖像識別技術也分為已下幾步:信息的獲取,預處理、特征抽取和選擇、分類器設計和分類決策。使用的圖像識別的AI收銀是基于兩款硬件——“L型支架和USB式識別計算棒”而運行的,利用CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型),對圖像的特征進行建模和提取,神經(jīng)網(wǎng)絡模型再訓練過程中不斷優(yōu)化,根據(jù)學習到的特征準確識別圖像內(nèi)容。CNN不同于普通的神經(jīng)網(wǎng)絡,在圖片處理這方面有更好的表現(xiàn)。對于任意圖像,像素之間的距離與其相似性有很強的關系,而卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的設計正是利用了這一特點。對于給定圖像,兩個距離較近的像素相比于距離較遠的像素更為相似。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過消除大量類似的不重要的連接解決了這個問題。技術上來講,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡通過對神經(jīng)元之間的連接根據(jù)相似性進行過濾,使圖像處理在計算層面可控。對于給定層,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡不是把每個輸入與每個神經(jīng)元相連,而是專門限制了連接,這樣任意神經(jīng)元只能接受來自前一層的一小部分的輸入(例如3*3或5*5)。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。河北智能圖像識別模塊研發(fā)
智能圖像檢測在智慧校園的應用。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊性能如何
傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)需要依靠人對得到的監(jiān)控視頻進行分析,耗時耗力。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現(xiàn)對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發(fā)展,智能視頻分析技術已經(jīng)成為安防企業(yè)競爭的關鍵,相關技術已經(jīng)達到非常高的精度。傳統(tǒng)安防技術更多的是關注事后查證的有效性,但隨著高清攝像機的普及,如何利用這些資源使設備“活”起來,已經(jīng)成為越來越多安防企業(yè)發(fā)展的重點。有了視頻分析,就可以及時發(fā)現(xiàn)視頻中的異常情況,從而及時做出反應,減少損失。安徽RK3399Pro開發(fā)板圖像識別模塊性能如何
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