人工智能的三個(gè)技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn):硬件平臺(tái)、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺(tái)。硬件平臺(tái)因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要,這就對(duì)AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲(chǔ)備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程,在做好AI芯片選型后,只需要結(jié)合市場(chǎng)的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累,大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能,提升空間短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺(tái)承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能,異構(gòu)平臺(tái)設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺(tái),快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能,在AI芯片更新或者替換時(shí),需要重新設(shè)計(jì)開發(fā),消耗大量的人力、物力、時(shí)間。AI智能算法助力森林防火!河北人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊提供商
海上搜救的關(guān)鍵在于及時(shí)發(fā)現(xiàn)被救對(duì)象,需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國(guó)海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡(jiǎn)單的觀測(cè)儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法,也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富,更能及時(shí)活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時(shí),如何快速搜尋檢測(cè)遇險(xiǎn)目標(biāo),并對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?;垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤智能處理板,可實(shí)現(xiàn)對(duì)航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動(dòng)的速度和效率。低空安防圖像識(shí)別模塊接口豐富智能目標(biāo)識(shí)別及追蹤,讓目標(biāo)無處可藏。
目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要分支,其利用視頻或圖像序列的上下文信息,對(duì)目標(biāo)的外觀和運(yùn)動(dòng)信息進(jìn)行建模,從而對(duì)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)并標(biāo)定目標(biāo)的位置。目標(biāo)跟蹤融合了圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、比較好化等多個(gè)領(lǐng)域的理論和算法,是完成更高層級(jí)的圖像理解(如目標(biāo)行為識(shí)別)任務(wù)的前提和基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)處理能力的飛速提升,各種基于目標(biāo)跟蹤的民用和***系統(tǒng)紛紛落地,廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能人機(jī)交互、智能交通、視覺導(dǎo)航、無人駕駛、無人自主飛行、戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)偵察等領(lǐng)域。并結(jié)合多傳感器技術(shù),提高了對(duì)城市的主動(dòng)監(jiān)視和對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的態(tài)勢(shì)感知能力。能夠?qū)崿F(xiàn)多目標(biāo)跟蹤并完成對(duì)目標(biāo)行為的異常檢測(cè)。開發(fā)出了能在復(fù)雜場(chǎng)景下的行人跟蹤和行為理解,以及可用于監(jiān)測(cè)、引導(dǎo)交通流量并實(shí)現(xiàn)異常預(yù)警的公共交通管理系統(tǒng)。
在無人機(jī)應(yīng)用方面,目標(biāo)跟蹤技術(shù)可以作為無人機(jī)視覺處理模塊,實(shí)現(xiàn)對(duì)需要拍攝的目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤,使焦點(diǎn)始終保持在目標(biāo)上,從而達(dá)到更好的拍攝效果。目前,基于深度學(xué)習(xí)的視覺跟蹤技術(shù)已經(jīng)成為無人機(jī)視覺跟蹤中重要的技術(shù)組成部分。成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢(shì),推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國(guó)產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品,全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的算法,能夠有效的應(yīng)對(duì)無人機(jī)的迫切需求?;垡暪怆姵晒ρ邪l(fā)全國(guó)產(chǎn)化智能處理板。
面對(duì)城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場(chǎng)景,如城管業(yè)務(wù)中占道經(jīng)營(yíng)、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象,可借助開發(fā)平臺(tái)的能力引擎,高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè),基于行業(yè)硬件設(shè)備,運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢(shì),推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤智能處理板。由于每個(gè)地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個(gè)性化,因此從方案設(shè)計(jì)成本及高效交付的角度來看,采用中臺(tái)架構(gòu)依舊是相當(dāng)有實(shí)用性的建設(shè)思路。中臺(tái)框架可以針對(duì)不同的場(chǎng)景靈活地調(diào)取適用的算法、邊端硬件設(shè)備以及云端的SaaS服務(wù),快速針對(duì)場(chǎng)景的變化進(jìn)行方案的調(diào)整與適配,從而完成方案的復(fù)用,減少低效的重復(fù)建設(shè)。如何實(shí)現(xiàn)智能化海上搜救方式?云南運(yùn)動(dòng)軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品
瑞芯微芯片,智能視覺處理板助力多個(gè)行業(yè)安防。河北人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊提供商
無人駕駛汽車是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動(dòng)駕駛過程中,通過對(duì)車道線、前后方車輛和行人等目標(biāo)的準(zhǔn)確識(shí)別,為更高級(jí)的行為選擇、障礙物規(guī)避以及路徑規(guī)劃功能提供了基礎(chǔ),這其中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)就是目標(biāo)跟蹤。由于實(shí)際路況極為復(fù)雜,基于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)的輔助駕駛技術(shù)性能難以得到大幅提升。隨著技術(shù)的發(fā)展,采用深度學(xué)習(xí)可以直接學(xué)習(xí)和感知路面和道路上車輛的特征,經(jīng)過一段時(shí)間的正確駕駛過程,便能學(xué)習(xí)和感知實(shí)際道路情況下的相關(guān)駕駛技能,無需再通過感知具體的路況和各種目標(biāo),大幅提升了輔助駕駛算法的性能。河北人臉識(shí)別圖像識(shí)別模塊提供商
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