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也可以將一個連續(xù)計量療效觀測指標以比較低改善百分率等于或超過某一閾值(如“痊愈”或“臨床控制”)患者的比例組間比較作為療效評價指標。如結束時，類風濕關節(jié)炎癥狀體征 ACＲ 積分改善要求達到 20% 及以上為有效，要求比較組間 ACＲ 積分改善達到 20% 及以上的患者比例;銀屑病主要療效指標是以后各組銀屑病面積及嚴重指數(PASI)得分較基線至少改善 75% 的比例;比較腦卒中有效性療效評價，一般要求以發(fā)病 3 ～ 6 個月時 mＲS 評分達到0 ～1 分的患者和/或 BI 積分達到 95 ～ 100 患者為有效，要求比較組間達到有效者的比例。方便藥品評價專業(yè)服務。寧波藥品評價歡迎來電

機理研究與藥效學試驗的關系：相輔相成，共同作為有效性的依據。若藥物的作用機理研究得非常明確，即使因客觀因素的限制藥效學試驗不能做得很完善也可說明一定問題；若藥物的作用機理不明確，則應提供充分的體外、體內試驗數據來支持有效性。對于復方藥物，應通過試驗數據充分說明復方組成的依據及其合理性，明確各組分在藥效作用上的相互關系。應結合藥代和毒理研究結果進行非臨床有效性和安全性的綜合評價。階段性：根據藥物的具體情況，在有效性有充分提示的前提下，機理研究也可在圩缶床期間進行。人體臨床試驗由于藥物臨床試驗的結果是會受到偏倚、系統誤差（偶然性）、研究中心特異性等影響，因此在研究過程中應有一些基本的、整體考慮。有明確的試驗目的，在方案設計階段提前列出需臨床試驗需要回答的問題，臨床試驗的目標應該是抽提出在特定人群中藥物反應的推論。試驗設計及試驗方法（分組方法）：有統計學**參與對臨床研究的計劃、設計、實行、分析的幫助，在方案設計階段提前列出具臨床試驗需要回答的問題。正規(guī)藥品評價市場報價藥品評價的具體知識。

現有的評價手段不能準確的評價藥物尤其是中藥的療效。目前我們的中藥按照適應癥主要分為三類：一是針對中醫(yī)證候的，如六味地黃丸，其針對腎陰虛患者，可疾病上百種；二是針對西醫(yī)疾病的，如植物藥；三是針對中醫(yī)證候加西醫(yī)疾病的，該類為目前新藥及藥物評價的主要組成部分。我們采用西醫(yī)的標準去評價中藥的療效，并冠以科學的頭銜，是否有點“子非魚焉知魚之樂”之嫌？私以為科學評價中藥的當務之急是提高中醫(yī)的診療手段，將傳統的中醫(yī)診療方式，予以科學的闡述。只有采用經科學闡述的中醫(yī)理論評價中藥，中藥的藥物評價才不會陷入尷尬。至于說完全脫離中醫(yī)理論基礎的中藥，采用植物藥的思路評價又有何不可。

需要注意的是雖然該類重要的臨床事件一般都具有明確的醫(yī)學診斷標準，但作為主要療效指標判斷時，仍然可能存在判斷上的不同認識，因此，較為規(guī)范的大型試驗多設有終點評審委員會以加強醫(yī)學事件判斷的準確性，如疾病死亡率統計中死亡與疾病的相關性判斷等。使用出現某一醫(yī)學事件或達到預先規(guī)定的相應標準(疾病好轉或加重)的時間分布情況作為有效性評價的方法如藥物臨床試驗中常常使用的如總生存期(OS)、無疾病生存期(DFS)、至進展時間(TTP)、無進展生存期(PFS)等，另外，對于某些自限性疾病，可以以疾病達到痊愈的時間(癥狀體征等消失)的比較;如流行性感冒的主要療效指標可以使用組間達到痊愈時間進行比較;該類療效評價一般屬于生存分析。正規(guī)藥品評價經驗豐富。

藥物開發(fā)理論上是一個有邏輯、有步驟的過程，在這一過程中，早期小規(guī)模研究的信息用于支持規(guī)模更大、目的性更強的后續(xù)研究。因此各期臨床研究的目的是不盡相同的。I期臨床試驗I期臨床試驗是初步的臨床藥理學及人體安全性評價試驗。目的：I期臨床中耐受性試驗目的是對新藥的人體初步安全性進行評價，是評價人體對藥物的耐受性、了解藥物動力學及藥效學分類、藥物代謝和藥物相互作用的研究、評估藥物活性。內容：為達到以上目的，就需要進行劑量——耐受性研究（即初試劑量和耐受性評估），單劑量、多劑量的藥物動力學和/或藥效學研究，藥物相互作用研究。方便藥品評價質量保障。正規(guī)藥品評價市場報價

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藥物安全評價—又稱非臨床藥物安全性評價，是指通過實驗室研究和動物體外系統研究對藥物的安全性進行評估，是新藥品進入終臨床試驗和終的批準前的必要程序和重要步驟。藥物安全性必須先起草方案和協議。這些研究包含一般急性慢性毒性研究，病理組織學研究，生殖毒性試驗，遺傳毒性研究，安全藥理學研究，調查研究，毒性和安全性生物標志物的研究。俗話說“民以食為天，食以安為先”。藥物安全在目前仍是一個急需解決的臨床藥理和毒理學問題，每年因藥物不良反應（adverse drug reaction ,ADR）所造成的醫(yī)療負擔無法估計。隨著藥物新品種、新制劑不斷涌現，傳統的藥物安全性評價已無法滿足需求，尋找和建立快速、準確的藥物安全性評價技術和方法成為當務之急。而機器學習作為目前非?；馃岬臄祿治黾夹g，因其的數據挖掘能力常被用于生物信息學領域中分析海量的生物數據。寧波藥品評價歡迎來電