現(xiàn)代環(huán)境感知裝置

正如中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術(shù)，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構(gòu)建城市感知體系，促進(jìn)城市物聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理。”城市是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設(shè)的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構(gòu)建城市感知體系，使能城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理，將能夠?yàn)閿?shù)字變革和智慧城市建設(shè)打下更為關(guān)鍵的基礎(chǔ)。高度融合的物理感知與社會(huì)感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策?，F(xiàn)代環(huán)境感知裝置

環(huán)境感知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一樹一碼，提供不同古樹名木養(yǎng)護(hù)管理的針對(duì)性方案，指導(dǎo)園林從業(yè)者開展工作。實(shí)施要求：（1）古樹名木建檔二維碼，養(yǎng)護(hù)過程精細(xì)錄入，歷史記錄可以溯源；（2）針對(duì)不同種類古樹名木提供針對(duì)性養(yǎng)護(hù)指導(dǎo)，注意事項(xiàng)定時(shí)發(fā)送；（3）配套土壤傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等；（4）配套蟲情監(jiān)測(cè)站，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲害情況；（5）軟件系統(tǒng)古樹名木建檔、養(yǎng)護(hù)日志、養(yǎng)護(hù)作業(yè)指導(dǎo)、土壤監(jiān)測(cè)、病蟲害監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)、**在線咨詢系統(tǒng)。自動(dòng)化環(huán)境感知應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境感知技術(shù)能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出。

移動(dòng)群智感知關(guān)注的主要科學(xué)問題是：1、如何合理選擇和協(xié)同泛在、互補(bǔ)的群體感知能力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量感知；2、如何高效處理和融合低質(zhì)、冗余的群體感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確理解。無線感知的基本原理是：環(huán)境中傳播的無線信號(hào), 會(huì)由于感知目標(biāo)（人或物）的存在而產(chǎn)生反射、衍射、散射等現(xiàn)象，使得接收設(shè)備所接收信號(hào)（即回波信號(hào)）的振幅、相位等特征發(fā)生變化，通過檢測(cè)和分析信號(hào)的變化特征，便可推斷感知目標(biāo)的位置、狀態(tài)等信息，達(dá)成感知之目的。

智慧環(huán)保的價(jià)值環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、行業(yè)、企業(yè)污染防治、總量減排等履行環(huán)保職責(zé)中還沒有充分發(fā)揮作用，影響了環(huán)境保護(hù)的效果。智慧環(huán)保的建設(shè)是一個(gè)從上至下的過程，要充分協(xié)調(diào)，做好智慧環(huán)保的建設(shè)、預(yù)算、維持和完善機(jī)制，通過層級(jí)制度保證政策的落實(shí)。生態(tài)環(huán)境保護(hù)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的階段，未來將建立覆蓋全國重要生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，加強(qiáng)環(huán)境衛(wèi)星和無人機(jī)的監(jiān)測(cè)能力建設(shè)，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等多種技術(shù)，構(gòu)建天地一體化的國家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，守衛(wèi)綠色地球。環(huán)境感知系統(tǒng)描述傳感器靜態(tài)特性的參數(shù)主要有：線性度，靈敏度，滯后，重復(fù)度，漂移等。

移動(dòng)群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實(shí)體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對(duì)如何為城市空間中的單個(gè)感知任務(wù)（如城市某重點(diǎn)區(qū)域交通動(dòng)態(tài)）選擇合適感知節(jié)點(diǎn)這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測(cè)感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動(dòng)視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時(shí)空情境特征和社會(huì)影響特征，提高預(yù)測(cè)用戶參與任務(wù)的準(zhǔn)確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點(diǎn)挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，即尋找對(duì)當(dāng)前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務(wù)偏好建模和影響力比較大化兩個(gè)部分。城市感知與決策是實(shí)現(xiàn)城市智慧化的首要前提。自動(dòng)化環(huán)境感知應(yīng)用場(chǎng)景

環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲(chǔ)、顯示、記錄和控制等要求?，F(xiàn)代環(huán)境感知裝置

環(huán)境感知技術(shù)能突破連續(xù)、高精度和準(zhǔn)實(shí)時(shí)時(shí)空信息感知技術(shù)瓶頸，構(gòu)建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務(wù)系統(tǒng)，形成多尺度綜合感知技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)體系，提升城市時(shí)空信息感知服務(wù)能力。認(rèn)知“空天地’平臺(tái)的觀測(cè)能力，深度協(xié)同“位置-圖像視頻’感知手段，實(shí)現(xiàn)城市群至街區(qū)的地表要素變化信息、人車物運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和室內(nèi)地下復(fù)雜場(chǎng)景的在線感知，并提供按需服務(wù)。當(dāng)前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時(shí)空觀測(cè)盲區(qū)，無法完全滿足地表要素的動(dòng)態(tài)連續(xù)感知需求?，F(xiàn)代環(huán)境感知裝置