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針對異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題,需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時(shí)空相關(guān)性。在城市環(huán)境中,鑒于越來越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息,提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而,現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時(shí)空任務(wù)需求和感知情境,需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時(shí)空屬性,挖掘時(shí)空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此,提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問題,將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時(shí)空相關(guān)性,提出一種兩階段求解方法,有效地處理共享資源池中的多個(gè)并發(fā)任務(wù)?;诋愘|(zhì)任務(wù)的時(shí)空分布條件與群體用戶的時(shí)空移動行為模式,從感知質(zhì)量與感知成本兩個(gè)維度出發(fā),提出基于多輪線性加權(quán)和粒子群優(yōu)化的任務(wù)分配算法。環(huán)境感知技術(shù)在公園內(nèi)流河設(shè)置水質(zhì)監(jiān)測,采用浮標(biāo)觀測技術(shù),可全天候、連續(xù)、定點(diǎn)觀測水質(zhì)。一體化環(huán)境感知行業(yè)格局
環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護(hù)技術(shù)。智慧養(yǎng)護(hù)中心養(yǎng)護(hù)管理信息,通過數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化,科學(xué)指導(dǎo)、智慧管理園林養(yǎng)護(hù)作業(yè),遙控養(yǎng)護(hù)設(shè)備設(shè)施,實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)作業(yè)的智能化、科學(xué)化、精細(xì)化,降低成本,節(jié)約資源,提升養(yǎng)護(hù)管理質(zhì)量水平。 智慧養(yǎng)護(hù)中心構(gòu)建包含:智慧噴灌系統(tǒng)、智慧施肥系統(tǒng)、病蟲害防治系統(tǒng)、古樹名木系統(tǒng)、智能機(jī)械系統(tǒng)、養(yǎng)護(hù)信息化系統(tǒng)、智庫系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)保潔系統(tǒng)。分區(qū)域、植物種類、土壤類型結(jié)合游客體驗(yàn)感觀進(jìn)行科學(xué)噴灌,由軟件系統(tǒng)智能控制,通過數(shù)字化的智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法,根據(jù)植物實(shí)時(shí)需水情況實(shí)現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜?,達(dá)到智能化、精細(xì)化的科學(xué)灌溉,提升植物成活率,節(jié)能降耗。聽覺環(huán)境感知解決方案當(dāng)前城市要素感知手段豐富,但存在不同程度的時(shí)空觀測盲區(qū),無法完全滿足地表要素的動態(tài)連續(xù)感知需求。
智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個(gè)層次來進(jìn)行劃分:(1)物聯(lián)網(wǎng)感知層:物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集,然后通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來,使得其從外部看起來像是一個(gè)整體,這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個(gè)環(huán)節(jié)中,不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。(2)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層:物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過移動通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心,并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價(jià)值的信息,以便做出更好的控制和服務(wù)。(3)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開工作的,通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前,供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開展。
在移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下,用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。群智融合計(jì)算旨在研究如何挖掘或融合群體智能(群體態(tài)度、認(rèn)知偏好、行為模式、交互規(guī)律等),以實(shí)現(xiàn)對低質(zhì)冗余、內(nèi)容豐富、多維互補(bǔ)群體貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和語義理解。在線社交網(wǎng)絡(luò)中群體所貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)往往能夠反映感知事件的不同側(cè)面,如何關(guān)聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡(luò)呈現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)意義。針對此,提出分層圖模型融合多維關(guān)系,環(huán)境感知技術(shù)利用圖挖掘等方法實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)表達(dá),進(jìn)而生成事件演化脈絡(luò)。環(huán)境感知技術(shù)能將感受到的信息,按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。
智慧社區(qū)的構(gòu)建領(lǐng)域零散、 應(yīng)用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元,己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設(shè)方案也存在著不同程度的問題,智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化,只是空泛的管理模式,沒有做到;(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn),普智慧化的精細(xì)管理以及為人們提供個(gè)性化的服務(wù):遍適用性的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的機(jī)制尚未建立,從行業(yè)到企業(yè),各自都有自己的標(biāo)準(zhǔn),相互間的兼容性差, 從而給用戶生活帶來不便, 用戶如果要增加或替換就很可能導(dǎo)致該設(shè)備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設(shè)備。通過智慧噴灌數(shù)據(jù)環(huán)境感知技術(shù),根據(jù)植物實(shí)時(shí)需水情況實(shí)現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜?,達(dá)到智能化、精細(xì)化??梢暬h(huán)境感知技術(shù)
環(huán)境感知系統(tǒng)從前期利用云計(jì)算和分布式技術(shù)輔助大數(shù)據(jù)存儲和挖掘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式分析。一體化環(huán)境感知行業(yè)格局
“智慧”環(huán)保這一概念源于IBM提出的智慧地球,也稱智能地球,就是把感應(yīng)器,傳感器等嵌入或裝備到污染源排口、水源地、放射源等各種物體中,并把這些物體普遍連接起來,形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)",并將“物聯(lián)網(wǎng)”和互聯(lián)網(wǎng)整合起來,實(shí)現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。感知層:利用任何可以隨時(shí)隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設(shè)備、系統(tǒng)或流程,實(shí)現(xiàn)對環(huán)境質(zhì)量、污染源、生態(tài)、輻射等環(huán)境因素的“更透徹的感知”;傳輸層:利用環(huán)保專網(wǎng)、結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通訊等技術(shù),將個(gè)人電子設(shè)備、組織和信息系統(tǒng)中存儲的環(huán)境信息進(jìn)行交互和共享,實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)互通”;智慧層:以云計(jì)算、虛擬化和高性能計(jì)算等技術(shù)手段,整合和分析海量的跨地域、跨行業(yè)的環(huán)境信息,實(shí)現(xiàn)海量存儲、實(shí)時(shí)處理、深度挖掘和模型分析,實(shí)現(xiàn)“更深入的智能化”;服務(wù)層:利用云服務(wù)模式,建立面向?qū)ο蟮臉I(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和信息服務(wù)門戶,為環(huán)境質(zhì)量、污染防治、生態(tài)保護(hù)、輻射管理等業(yè)務(wù)提供“更智慧的決策”。一體化環(huán)境感知行業(yè)格局