針對如何利用群智感知數(shù)據(jù)實現(xiàn)語義增強(qiáng)理解的問題，提出基于物理空間的群物交互信息增強(qiáng)理解視覺感知數(shù)據(jù)語義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補(bǔ)性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應(yīng)用背景，通過關(guān)聯(lián)物理空間與信息空間進(jìn)行跨空間轉(zhuǎn)發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對信息空間語義進(jìn)行增強(qiáng)感知和理解。在信息空間利用OCR識別技術(shù)、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進(jìn)一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對象-地點之間的交互信息熵、偏好等），得到人對地點和對內(nèi)容的偏好以及不同感知對象、地點之間的關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步結(jié)合人的社交信息，提出基于多標(biāo)簽分類與啟發(fā)式規(guī)則融合的方法，解決視覺感知數(shù)據(jù)的語義分類與語義標(biāo)注問題。智慧垃圾桶實現(xiàn)設(shè)備定位、滿溢監(jiān)測、智能稱重、掃碼開門等環(huán)境感知功能。靜態(tài)環(huán)境感知措施
“對人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學(xué)前沿研究課題，也是滿足智慧城市、公共安全等國家重大需求的關(guān)鍵支撐。為此，《國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務(wù)和重點方向。城市計算是智慧城市建設(shè)的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據(jù)”則是開展城市計算研究的基石?；陟o態(tài)設(shè)施的傳統(tǒng)感知技術(shù)存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿足城市空間大規(guī)模動態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無線感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術(shù)成為應(yīng)對公共安全、災(zāi)難應(yīng)急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。聽覺環(huán)境感知定義環(huán)境感知技術(shù)能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出。
城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設(shè)智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡(luò)、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護(hù)的感知安全，以及持續(xù)運(yùn)營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實現(xiàn)城市動態(tài)精細(xì)感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運(yùn)營，支撐城市治理精細(xì)感知、快速反應(yīng)、科學(xué)決策。
城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對當(dāng)前的研究進(jìn)展，分別從基于空天地集成化傳感網(wǎng)的城市綜合感知、城市時空大數(shù)據(jù)的管理與分析、面向多層次用戶的智能決策等3方面進(jìn)行了分析論述，對比分析了當(dāng)前城市時空信息平臺及應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，提出了未來智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策。空間信息基礎(chǔ)設(shè)施是國家信息基礎(chǔ)的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當(dāng)前我國城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施包含導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)、地理信息服務(wù)網(wǎng)和行業(yè)感知網(wǎng)等3大類及10余種子類，當(dāng)前城市各類空間信息基礎(chǔ)設(shè)施正逐步完善，其感知能力、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范基本可以滿足城市相應(yīng)領(lǐng)域需求。環(huán)境感知系統(tǒng)描述傳感器靜態(tài)特性的參數(shù)主要有：線性度，靈敏度，滯后，重復(fù)度，漂移等。
智慧環(huán)保的價值：提高管理效率，提升環(huán)境保護(hù)效果，解決人員缺乏與監(jiān)管任務(wù)繁重的矛盾。企業(yè)：提高企業(yè)管理水平，對企業(yè)產(chǎn)生的廢氣、廢水、廢渣數(shù)量可準(zhǔn)確掌握，承擔(dān)起企業(yè)應(yīng)用的社會責(zé)任。公眾：滿足公眾對于環(huán)境狀況的知情權(quán)，還可以環(huán)境污染舉報與投訴處理平臺。智慧環(huán)保建設(shè)困境國家相關(guān)政策不盡完善，環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)未明，概念普及程度不夠，環(huán)境管理理念、方法、體制、機(jī)制不匹配，缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃與組織；行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)并不成熟，技術(shù)的應(yīng)用和產(chǎn)品都未能普及，環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中環(huán)境監(jiān)控、環(huán)境信息共享范圍與協(xié)同能力尚不能滿足環(huán)境保護(hù)的需要，企業(yè)科技創(chuàng)新意識不夠，應(yīng)用思路和前景堪憂；公眾環(huán)保意識提高，但相關(guān)政策及公共服務(wù)水平不能有效匹配，參與渠道受阻，難以滿足環(huán)保相關(guān)產(chǎn)業(yè)的普及發(fā)展。當(dāng)前城市各類空間信息基礎(chǔ)設(shè)施正逐步完善，其感知能力、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范基本可以滿足城市相應(yīng)領(lǐng)域需求。專業(yè)化環(huán)境感知藍(lán)圖
通過智慧噴灌數(shù)據(jù)環(huán)境感知技術(shù)，根據(jù)植物實時需水情況實現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜_(dá)到智能化、精細(xì)化。靜態(tài)環(huán)境感知措施
移動群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務(wù)（如城市某重點區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預(yù)測用戶參與任務(wù)的準(zhǔn)確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，即尋找對當(dāng)前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務(wù)偏好建模和影響力比較大化兩個部分。靜態(tài)環(huán)境感知措施