互聯(lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策

當(dāng)今社會(huì)已進(jìn)入新發(fā)展階段，正走向一個(gè)生態(tài)文明的綠色經(jīng)濟(jì)時(shí)代，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，新常態(tài)下的發(fā)展是相對(duì)穩(wěn)定和持續(xù)的。要健康可持續(xù)發(fā)展,就要堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展理念，踐行“綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)理念，走科學(xué)、生態(tài)、節(jié)約的發(fā)展之路。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原動(dòng)力是綠色科技創(chuàng)新，“綠色科技、綠色經(jīng)濟(jì)”被列入“十四五”規(guī)劃的重要組成部分。為了加快美麗中國建設(shè)進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)二〇三五年目標(biāo)和二〇六〇年遠(yuǎn)景目標(biāo)，我國已將數(shù)字化的城市發(fā)展列為重中之重。園林養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)修剪及時(shí)整齊美觀，葉色正常，無雜草:宿根花卉管理及時(shí)?；ヂ?lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策

基于邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)的智能噴灌技術(shù)，包括數(shù)據(jù)采集層、設(shè)備服務(wù)層、**計(jì)算層和應(yīng)用服務(wù)層，其中：數(shù)據(jù)采集層包括攝像頭、氣象傳感器、土壤傳感器、太陽能板、蓄電池，用于收集噴灌區(qū)域的圖像、溫度、降水量、氣壓、風(fēng)速、土壤濕度以及蓄電池充電量；設(shè)備服務(wù)層，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集層所收集的圖像、溫度、降水量、氣壓、風(fēng)速、土壤濕度以及蓄電池充電量，并將溫度、降水量、氣壓、風(fēng)速、土壤濕度以及蓄電池充電量傳輸至計(jì)算層，將圖像傳輸至數(shù)據(jù)可視化模塊；用于根據(jù)接收到的溫度、降水量、氣壓、風(fēng)速、土壤濕度以及蓄電池充電量，利用漸進(jìn)梯度回歸樹GBRT訓(xùn)練蒸散量的預(yù)測模型，并進(jìn)一步計(jì)算作物需水量；應(yīng)用服務(wù)層包括運(yùn)動(dòng)控制模塊、時(shí)間控制模塊、數(shù)據(jù)可視化模塊、警報(bào)模塊，警報(bào)模塊用于在土壤濕度低于設(shè)定閾值時(shí)發(fā)出警報(bào)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策園林養(yǎng)護(hù)平臺(tái)基于“1+3+N”的創(chuàng)新模式形成的 SaaS 平臺(tái)。

當(dāng)前的園林養(yǎng)護(hù)普遍存在重前期設(shè)計(jì)、輕后期養(yǎng)護(hù)的現(xiàn)象，導(dǎo)致后期養(yǎng)護(hù)不能維持園林綠化項(xiàng)目的原設(shè)計(jì)景觀效果，降低園林綠化景觀質(zhì)量。中小型園林企業(yè)雖然它們往往在資金實(shí)力、人才隊(duì)伍、管理能力和業(yè)務(wù)拓展等方面相對(duì)較弱，但是占我國園林類公司的絕大多數(shù)。為持續(xù)保持景觀效果、有效提升城市形象，憑借豐富的園林養(yǎng)護(hù)和智能化產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)新推出智慧養(yǎng)護(hù)服務(wù)模式，為城市科學(xué)綠化提供“投資、設(shè)計(jì)、建設(shè)、管養(yǎng)”一體化服務(wù)，針對(duì)傳統(tǒng)園林“三分建，七分養(yǎng)”的養(yǎng)護(hù)痛點(diǎn)，打造“精細(xì)養(yǎng)護(hù)數(shù)字化平臺(tái)、養(yǎng)護(hù)傳感器、養(yǎng)護(hù)知識(shí)圖譜”三位一體產(chǎn)品矩陣，***助力城市生態(tài)文明建設(shè)。

國外城市園林?jǐn)?shù)字化管理起步較早。美國城市園林從20世紀(jì)70年代起就用計(jì)算機(jī)管理，利用微機(jī)管理程序?qū)Τ鞘猩值臉浞N、位置、數(shù)量、樹齡、生長狀況、經(jīng)營措施、經(jīng)營強(qiáng)度等進(jìn)行分區(qū)分片管理。韓國開發(fā)了城市景觀信息系統(tǒng)用于管理城市景觀信息和分析模擬開展項(xiàng)目的視覺影響，該系統(tǒng)作為“數(shù)字城市”重要組成部分在城市園林景觀管理方面發(fā)揮了重要作用。日本利用高精度衛(wèi)星影像構(gòu)建空間數(shù)據(jù)，對(duì)中心區(qū)綠地進(jìn)行分析。芬蘭利用GIS制圖技術(shù)為城市綠地戰(zhàn)略規(guī)劃提供決策支持。各國成功運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)在城市園林管理、養(yǎng)護(hù)、服務(wù)方面的成功經(jīng)驗(yàn)，值得我國城市園林綠化行業(yè)借鑒。園林養(yǎng)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)施完好，無人為損壞，對(duì)違法行為能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理。

智慧園林應(yīng)該理解為：融合5G、IoT、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、GIS等新興技術(shù)，重構(gòu)人、物、園林關(guān)系，構(gòu)建智慧園林系統(tǒng)，使園林管理、養(yǎng)護(hù)、服務(wù)智慧化。讓城市園林的資源同公眾的需求匹配更精細(xì)，城市園林的管理真正成為“智理”，城市園林的養(yǎng)護(hù)工作更便捷，資源利用更節(jié)約，城市園林的服務(wù)內(nèi)容更豐富，從而實(shí)現(xiàn)人與自然的互感、互知、互動(dòng)，讓人們充分享受到園林綠色福祉，使城市園林環(huán)境更安全、更人性、更便捷、更高效、更節(jié)約。以公園為場景，主要從智慧管理、智慧養(yǎng)護(hù)、智慧服務(wù)三個(gè)方面研究，研究內(nèi)容包含物聯(lián)網(wǎng)傳感器應(yīng)用，智能化設(shè)備設(shè)施使用，園林養(yǎng)護(hù)方式、方法提升，園林管理效率、效能提升，園林服務(wù)內(nèi)容、設(shè)施改進(jìn)等。利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、平臺(tái)化、生態(tài)化、智能化的智慧園林。園林養(yǎng)護(hù)方案實(shí)現(xiàn)了通過軟件系統(tǒng)可以規(guī)劃割草區(qū)域、監(jiān)管機(jī)械行駛軌跡、及使用率統(tǒng)計(jì)情況?；ヂ?lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策

園林養(yǎng)護(hù)方案采用割草機(jī)器人割草，無需人工參與，定時(shí)定期完成割草工作?；ヂ?lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策

“智慧園林”的系統(tǒng)架構(gòu)是依據(jù)園林綠化主要功能和實(shí)際需求，綜合以上現(xiàn)狀分析，面對(duì)園林綠化不同從業(yè)者和管理部門的工作內(nèi)容，以及園林綠化行業(yè)特點(diǎn)，歸納起來仍然是園林養(yǎng)護(hù)、工作管理、服務(wù)市民這方面的需求。課題組經(jīng)過充分調(diào)研并考察北京、重慶、上海、杭州、武漢、西安等城市智慧公園和智慧園林發(fā)展情況。江蘇省內(nèi)的實(shí)際運(yùn)用發(fā)展情況，聚焦公園場景，根據(jù)運(yùn)用“智慧園林”的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，將園林綠化中的多種問題梳理和歸納為管理、養(yǎng)護(hù)、服務(wù)三個(gè)主要方面，形成智慧園林系統(tǒng)建設(shè)的總體框架?；ヂ?lián)網(wǎng)+園林養(yǎng)護(hù)政策