一體化環(huán)境感知意義

智慧社區(qū)的構(gòu)建領(lǐng)域零散、 應(yīng)用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設(shè)方案也存在著不同程度的問(wèn)題，智慧社區(qū)所面臨的主要問(wèn)題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，普智慧化的精細(xì)管理以及為人們提供個(gè)性化的服務(wù):遍適用性的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的機(jī)制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來(lái)不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導(dǎo)致該設(shè)備無(wú)法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設(shè)備。環(huán)境感知告知工作人員智慧垃圾桶滿溢情況，安排工人清理，及時(shí)性更高，同時(shí)可節(jié)省人力成本。一體化環(huán)境感知意義

移動(dòng)群智感知任務(wù)往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點(diǎn)數(shù)量與任務(wù)數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點(diǎn)資源充足和感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏。針對(duì)感知節(jié)點(diǎn)資源充足的情況，要求每個(gè)工作者完成一個(gè)任務(wù)以保證任務(wù)完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標(biāo)是移動(dòng)距離和激勵(lì)成本。針對(duì)該問(wèn)題，利用多目標(biāo)優(yōu)化模型求解，分別通過(guò)線性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點(diǎn)資源充足（2）感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏面向多任務(wù)的感知能力優(yōu)化組合針對(duì)感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏情況，需要每個(gè)工作者完成多個(gè)任務(wù)以增加任務(wù)被完成的總比例（即任務(wù)完成率）。此時(shí)，優(yōu)化的目標(biāo)是比較大化個(gè)體任務(wù)分配個(gè)數(shù)以提高任務(wù)完成率和**小化群體移動(dòng)距離以縮短任務(wù)完成時(shí)間。聽覺環(huán)境感知傳感器環(huán)境感知它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測(cè)分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問(wèn)題。

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來(lái)智慧城市建設(shè)的力量。從城市監(jiān)測(cè)到城市感知是一個(gè)質(zhì)的飛躍，難度很大，需要多學(xué)科合作，尤其是測(cè)繪、地理與信息的合作。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)成為“新基建”的重要組成部分，應(yīng)注重思考地理信息感知設(shè)備如何融入“新基建”。智慧城市是在數(shù)宇城市建立的基礎(chǔ)框架上，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將現(xiàn)實(shí)世界與數(shù)字世界進(jìn)行有效融合自動(dòng)和實(shí)時(shí)地感知現(xiàn)實(shí)世界中人和物的各種狀態(tài)和變化，由云計(jì)算中心處理其中海量和復(fù)雜的計(jì)算與控制，為城市管理和公眾提供各種智能化的服務(wù)。

智慧環(huán)保的價(jià)值環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用在環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、行業(yè)、企業(yè)污染防治、總量減排等履行環(huán)保職責(zé)中還沒有充分發(fā)揮作用，影響了環(huán)境保護(hù)的效果。智慧環(huán)保的建設(shè)是一個(gè)從上至下的過(guò)程，要充分協(xié)調(diào)，做好智慧環(huán)保的建設(shè)、預(yù)算、維持和完善機(jī)制，通過(guò)層級(jí)制度保證政策的落實(shí)。生態(tài)環(huán)境保護(hù)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)全新的階段，未來(lái)將建立覆蓋全國(guó)重要生態(tài)功能區(qū)的生態(tài)地面監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，加強(qiáng)環(huán)境衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)的監(jiān)測(cè)能力建設(shè)，融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等多種技術(shù)，構(gòu)建天地一體化的國(guó)家生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，守衛(wèi)綠色地球。環(huán)境感知平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時(shí)預(yù)警提醒，按需智能施肥。

移動(dòng)群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實(shí)體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對(duì)如何為城市空間中的單個(gè)感知任務(wù)（如城市某重點(diǎn)區(qū)域交通動(dòng)態(tài)）選擇合適感知節(jié)點(diǎn)這一問(wèn)題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測(cè)感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動(dòng)視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時(shí)空情境特征和社會(huì)影響特征，提高預(yù)測(cè)用戶參與任務(wù)的準(zhǔn)確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點(diǎn)挑選的問(wèn)題形式化為偏好-影響力**選擇問(wèn)題，即尋找對(duì)當(dāng)前感興趣且具有影響力的用戶集。方法框架包括用戶-任務(wù)偏好建模和影響力比較大化兩個(gè)部分。環(huán)境感知平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預(yù)測(cè)，由軟件系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)智能預(yù)警，通知監(jiān)管單位有效作業(yè)。淺談環(huán)境感知行業(yè)格局

梳理城市時(shí)空信息平臺(tái)及典型應(yīng)用，分析了未來(lái)智慧城市感知、管理與決策面臨的挑戰(zhàn)。一體化環(huán)境感知意義

針對(duì)異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問(wèn)題，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時(shí)空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來(lái)越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時(shí)空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時(shí)空屬性，挖掘時(shí)空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問(wèn)題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵(lì)預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時(shí)空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個(gè)并發(fā)任務(wù)?；诋愘|(zhì)任務(wù)的時(shí)空分布條件與群體用戶的時(shí)空移動(dòng)行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個(gè)維度出發(fā)，提出基于多輪線性加權(quán)和粒子群優(yōu)化的任務(wù)分配算法。一體化環(huán)境感知意義

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