在未來,我們將繼續(xù)加強與 NVIDIA 的合作,推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線,滿足不同領(lǐng)域客戶的需求,并提供更多增值服務(wù),如技術(shù)咨詢、培訓(xùn)、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系,提高客戶滿意度。通過不斷創(chuàng)新和提升,ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商,為客戶創(chuàng)造更大的價值。ITMALL.sale 的目標是通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升,為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗,助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 的基礎(chǔ)時鐘頻率為 1410 MHz。SingaporeH100GPU distributor
節(jié)點內(nèi)部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口,以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術(shù)也為多播和NVIDIASHARP網(wǎng)絡(luò)內(nèi)精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統(tǒng)互連技術(shù)和新的基于第三代NVSwitch技術(shù)的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護,使得多達32個節(jié)點或256個GPU可以通過NVLink以2:1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節(jié)點能夠提供TB/sec的全連接帶寬,并且能夠提供難以置信的一個exaFlop(百億億次浮點運算)的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數(shù)據(jù)處理單元)接口?;贖100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應(yīng)用性能這種配置非常適合在一個服務(wù)器和跨服務(wù)器的情況下將應(yīng)用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務(wù)器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現(xiàn)4-GPU配置:包括GPU之間的點對點NVLink連接,并在服務(wù)器中提供更高的CPU-GPU比率;8-GPU配置:包括NVSwitch。深圳H100GPU促銷價H100 GPU 支持多種虛擬化技術(shù)。
因此線程可以自由地執(zhí)行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在這一點上,他們做一個"等待",直到每個線程都有"抵達"的信號。-***是允許提前到達的線程在等待時執(zhí)行**的工作。-等待的線程會在共享內(nèi)存中的屏障對象上自轉(zhuǎn)(spin)(我理解的就是這些等待的線程在等待的時候無法執(zhí)行其他工作)也是一個分裂的屏障,但不對到達的線程計數(shù),同時也對事務(wù)進行計數(shù)。為寫入共享內(nèi)存引入一個新的命令,同時傳遞要寫入的數(shù)據(jù)和事務(wù)計數(shù)。事務(wù)計數(shù)本質(zhì)上是對字節(jié)計數(shù)異步事務(wù)屏障會在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產(chǎn)者線程都執(zhí)行了一個Arrive,所有事務(wù)計數(shù)之和達到期望值。異步事務(wù)屏障是異步內(nèi)存拷貝或數(shù)據(jù)交換的一種強有力的新原語。集群可以進行線程塊到線程塊通信,進行隱含同步的數(shù)據(jù)交換,集群能力建立在異步事務(wù)屏障之上。H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)HBM存儲器由內(nèi)存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統(tǒng)的GDDR5/6內(nèi)存相比,提供了可觀的功耗和面積節(jié)省,允許更多的GPU被安裝在系統(tǒng)中。
交換機的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網(wǎng)內(nèi)精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內(nèi)多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負載。新的NVLink交換系統(tǒng)新的NVLINK網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新的第三代NVSwitch相結(jié)合,使NVIDIA能夠以前所未有的通信帶寬構(gòu)建大規(guī)模的NVLink交換系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)。NVLink交換系統(tǒng)支持多達256個GPU。連接的節(jié)點能夠提供TB的全向帶寬,并且能夠提供1exaFLOP的FP8稀疏AI計算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口,提供128GB/sec的總帶寬(單方向上64GB/s),而A100包含的Gen4PCIe的總帶寬為64GB/sec(單方向上為32GB/s)。利用其PCIeGen5接口,H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(數(shù)據(jù)處理單元)接口。H100增加了對本地PCIe原子操作的支持,如對32位和64位數(shù)據(jù)類型的原子CAS、原子交換和原子取指添加,加速了CPU和GPU之間的同步和原子操作H100還支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 價格直降,搶購從速。
使用TSMC4nm工藝定制800億個晶體管,814mm2芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構(gòu)NVIDIAGraceCPU:利用ARM架構(gòu)的靈活性,創(chuàng)建了從底層設(shè)計的CPU和服務(wù)器架構(gòu),用于加速計算。H100:通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對,能提供900GB/s的帶寬,比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統(tǒng)和板卡H100張量架構(gòu)FP8數(shù)據(jù)格式用于加速動態(tài)規(guī)劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進線程塊集群(ThreadBlockClusters)分布式共享內(nèi)存(DSMEM)異步執(zhí)行H100HBM和L2cache內(nèi)存架構(gòu)H100HBM3和HBM2eDRAM子系統(tǒng)H100L2cache內(nèi)存子系統(tǒng)RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)第三代NVSwitch新的NVLink交換系統(tǒng)PCIeGen5安全性增強和保密計算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘);在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計算速率,相比于之前的16位浮點運算,使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍。H100 GPU 提供高精度計算支持。模組H100GPU多少錢
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硬件方面的TPU,Inferentia,LLMASIC和其他產(chǎn)品,以及軟件方面的Mojo,Triton和其他產(chǎn)品,以及使用AMD硬件和軟件的樣子。我正在探索一切,盡管專注于***可用的東西。如果您是自由職業(yè)者,并希望幫助Llama2在不同的硬件上運行,請給我發(fā)電子郵件。到目前為止,我們已經(jīng)在AMD,Gaudi上運行了TPU和Inferentia,并且來自AWSSilicon,R**n,Groq,Cerebras和其他公司的人員提供了幫助。確認#本文包含大量專有和以前未發(fā)布的信息。當您看到人們對GPU生產(chǎn)能力感到疑惑時,請向他們指出這篇文章的方向。感謝私有GPU云公司的少數(shù)高管和創(chuàng)始人,一些AI創(chuàng)始人,ML工程師,深度學(xué)習(xí)研究員,其他一些行業(yè)和一些非行業(yè)讀者,他們提供了有用的評論。感謝哈米德的插圖。A100\H100基本上越來越少,A800目前也在位H800讓路,如果確實需要A100\A800\H100\H800GPU,建議就不用挑剔了,HGX和PCIE版對大部分使用者來說區(qū)別不是很大,有貨就可以下手了。無論如何,選擇正規(guī)品牌廠商合作,在目前供需失衡不正常的市場情況下,市面大部分商家是無法供應(yīng)的,甚至提供不屬實的信息。SingaporeH100GPU distributor