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H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)反映了市場對高性能計(jì)算設(shè)備的強(qiáng)烈需求。近年來，隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展，H100 GPU 的市場需求量大幅增加，導(dǎo)致其價(jià)格持續(xù)攀升。此外，全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問題進(jìn)一步加劇了 H100 GPU 價(jià)格的波動(dòng)。盡管如此，隨著技術(shù)的進(jìn)步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化，H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低，從而帶動(dòng)市場價(jià)格的回落。然而，在短期內(nèi)，H100 GPU 的價(jià)格仍將保持在一個(gè)較高的水平。H100 GPU 的市場價(jià)格受多種因素影響，近期價(jià)格波動(dòng)明顯。由于 H100 GPU 擁有的計(jì)算性能和廣泛的應(yīng)用前景，市場需求旺盛，推動(dòng)了價(jià)格的上漲。此外，全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對 H100 GPU 的價(jià)格造成了影響，導(dǎo)致其市場價(jià)格居高不下。然而，隨著市場逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善，預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐步趨于合理。對于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言，了解 H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)有助于制定更加合理的采購策略，以獲取比較好的性價(jià)比。H100 GPU 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域表現(xiàn)出色。80GH100GPU discount

    每個(gè)GPU實(shí)例在整個(gè)內(nèi)存系統(tǒng)中都有單獨(dú)的和孤立的路徑--片上的交叉開關(guān)端口、L2緩存庫、內(nèi)存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個(gè)實(shí)例的。這保證了單個(gè)用戶的工作負(fù)載可以以可預(yù)測的吞吐量和延遲運(yùn)行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務(wù)正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進(jìn)：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當(dāng)今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計(jì)算資源。第四代NVLink和NVLink網(wǎng)絡(luò)PCIe以其有限的帶寬形成了一個(gè)瓶頸。為了構(gòu)建強(qiáng)大的端到端計(jì)算平臺，需要更快速、更可擴(kuò)展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯(cuò)誤檢測和數(shù)據(jù)包重放機(jī)制，以保證數(shù)據(jù)的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內(nèi)存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個(gè)方向上使用4個(gè)差分對(4個(gè)通道)來創(chuàng)建單條鏈路，在每個(gè)方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個(gè)方向上使用2個(gè)高速差分對來形成單條鏈路，在每個(gè)方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網(wǎng)絡(luò)互連。硬盤H100GPU庫存H100 GPU 促銷降價(jià)，快來選購。

    他們與英偉達(dá)合作托管了一個(gè)基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個(gè)大云擁有好的網(wǎng)絡(luò)？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網(wǎng)絡(luò)，它是3200Gbps，但它是以太網(wǎng)而不是InfiniBand，對于高參數(shù)計(jì)數(shù)LLM訓(xùn)練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網(wǎng)絡(luò)就沒有那么好了。企業(yè)使用哪些大云？#在一個(gè)大約15家企業(yè)的私有數(shù)據(jù)點(diǎn)中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數(shù)企業(yè)將堅(jiān)持使用現(xiàn)有的云。絕望的初創(chuàng)公司會去哪里，哪里就有供應(yīng)。DGXCloud怎么樣，英偉達(dá)正在與誰合作？#“NVIDIA正在與的云服務(wù)提供商合作托管DGX云基礎(chǔ)設(shè)施，從Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過現(xiàn)有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動(dòng)，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動(dòng)）3233Jensen在上一次財(cái)報(bào)電話會議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時(shí)候推出他們的H100預(yù)覽？#CoreWeave是個(gè)。34英偉達(dá)給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強(qiáng)大型云之間的競爭（因?yàn)橛ミ_(dá)是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預(yù)覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數(shù)量有限。

H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架構(gòu)技術(shù)，其架構(gòu)采用 Ampere 架構(gòu)，使其在性能和能效方面都達(dá)到了一個(gè)新的高度。H100 GPU 具有 8192 個(gè) CUDA ，能夠提供極高的并行處理能力，對于需要大量計(jì)算資源的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和科學(xué)計(jì)算，H100 GPU 能夠提升效率。其基礎(chǔ)時(shí)鐘頻率為 1410 MHz，增強(qiáng)時(shí)鐘頻率可達(dá) 1665 MHz，確保在高負(fù)載下依然能夠提供穩(wěn)定的性能輸出，其 Tensor Core 性能可達(dá) 312 TFLOPS，特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運(yùn)算的任務(wù)，極大地提升了計(jì)算效率。H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。

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    基于H100的系統(tǒng)和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內(nèi)置H100GPU和HMB3內(nèi)存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應(yīng)用性能這種配置非常適合在一個(gè)服務(wù)器和跨服務(wù)器的情況下將應(yīng)用程序擴(kuò)展到多個(gè)GPU上的客戶，通過在HGXH100服務(wù)器板卡上配置4-GPU和8-GPU實(shí)現(xiàn)4-GPU配置：包括GPU之間的點(diǎn)對點(diǎn)NVLink連接，并在服務(wù)器中提供更高的CPU-GPU比率；8-GPU配置：包括NVSwitch，以提供SHARP在網(wǎng)絡(luò)中的縮減和任意對GPU之間900GB/s的完整NVLink帶寬。H100SXM5GPU還被用于功能強(qiáng)大的新型DGXH100服務(wù)器和DGXSuperPOD系統(tǒng)中。H100PCIeGen5GPU以有350W的熱設(shè)計(jì)功耗（ThermalDesignPower,TDP），提供了H100SXM5GPU的全部能力該配置可選擇性地使用NVLink橋以600GB/s的帶寬連接多達(dá)兩個(gè)GPU，接近PCIeGen5的5倍。H100PCIe非常適合主流加速服務(wù)器（使用標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)，提供更低服務(wù)器功耗），為同時(shí)擴(kuò)展到1或2個(gè)GPU的應(yīng)用提供了很好的性能，包括AIInference和一些HPC應(yīng)用。在10個(gè)前列數(shù)據(jù)分析、AI和HPC應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)集中，單個(gè)H100PCIeGPU**地提供了H100SXM5GPU的65%的交付性能，同時(shí)消耗了50%的功耗。DGXH100andDGXSuperPODNVIDIADGXH100是一個(gè)通用的高性能人工智能系統(tǒng)。80GH100GPU discount