40GH100GPU總代

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-09-16

在未來(lái),我們將繼續(xù)加強(qiáng)與 NVIDIA 的合作,推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線(xiàn),滿(mǎn)足不同領(lǐng)域客戶(hù)的需求,并提供更多增值服務(wù),如技術(shù)咨詢(xún)、培訓(xùn)、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系,提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)不斷創(chuàng)新和提升,ITMALL.sale 致力于成為客戶(hù)優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商,為客戶(hù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。ITMALL.sale 的目標(biāo)是通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升,為客戶(hù)提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn),助力客戶(hù)業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 適用于虛擬現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)。40GH100GPU總代

40GH100GPU總代,H100GPU

H100 GPU 在邊緣計(jì)算中的應(yīng)用也非常。其高性能計(jì)算能力和低功耗設(shè)計(jì)使其非常適合用于邊緣計(jì)算。H100 GPU 的強(qiáng)大并行處理能力可以高效處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),提升應(yīng)用的響應(yīng)速度和可靠性。無(wú)論是在智能制造、智慧城市還是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,H100 GPU 都能提升數(shù)據(jù)處理效率,滿(mǎn)足邊緣計(jì)算的需求。其緊湊設(shè)計(jì)和高能效比為邊緣計(jì)算設(shè)備提供了理想的硬件支持,是邊緣計(jì)算領(lǐng)域的重要組成部分。

ITMALL.sale 是一家專(zhuān)業(yè)的 H100 GPU 代理商,以其的服務(wù)和高質(zhì)量的產(chǎn)品贏得了廣大客戶(hù)的信賴(lài)。作為 NVIDIA 官方授權(quán)的代理商,ITMALL.sale 提供全系列的 H100 GPU 產(chǎn)品,確??蛻?hù)能夠獲得、的圖形處理器。無(wú)論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是個(gè)人用戶(hù),ITMALL.sale 都能夠提供個(gè)性化的解決方案,滿(mǎn)足不同客戶(hù)的需求。ITMALL.sale 不僅提供產(chǎn)品銷(xiāo)售,還為客戶(hù)提供的技術(shù)支持和售后服務(wù),確??蛻?hù)在使用 H100 GPU 過(guò)程中無(wú)后顧之憂(yōu)。 IranLenovoH100GPUH100 GPU 的帶寬高達(dá) 1.6 TB/s。

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H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)反映了市場(chǎng)對(duì)高性能計(jì)算設(shè)備的強(qiáng)烈需求。近年來(lái),隨著人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的快速發(fā)展,H100 GPU 的市場(chǎng)需求量大幅增加,導(dǎo)致其價(jià)格持續(xù)攀升。此外,全球芯片短缺和供應(yīng)鏈問(wèn)題進(jìn)一步加劇了 H100 GPU 價(jià)格的波動(dòng)。盡管如此,隨著技術(shù)的進(jìn)步和供應(yīng)鏈的優(yōu)化,H100 GPU 的生產(chǎn)成本有望逐步降低,從而帶動(dòng)市場(chǎng)價(jià)格的回落。然而,在短期內(nèi),H100 GPU 的價(jià)格仍將保持在一個(gè)較高的水平。H100 GPU 的市場(chǎng)價(jià)格受多種因素影響,近期價(jià)格波動(dòng)明顯。由于 H100 GPU 擁有的計(jì)算性能和廣泛的應(yīng)用前景,市場(chǎng)需求旺盛,推動(dòng)了價(jià)格的上漲。此外,全球供應(yīng)鏈緊張和半導(dǎo)體短缺也對(duì) H100 GPU 的價(jià)格造成了影響,導(dǎo)致其市場(chǎng)價(jià)格居高不下。然而,隨著市場(chǎng)逐漸穩(wěn)定和供應(yīng)鏈的改善,預(yù)計(jì) H100 GPU 的價(jià)格將逐步趨于合理。對(duì)于企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)而言,了解 H100 GPU 的價(jià)格動(dòng)態(tài)有助于制定更加合理的采購(gòu)策略,以獲取比較好的性?xún)r(jià)比。

    用于訓(xùn)練、推理和分析。配置了Bluefield-3,NDRInfiniBand和第二代MIG技術(shù)單個(gè)DGXH100系統(tǒng)提供了16petaFLOPS(千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算)(FP16稀疏AI計(jì)算性能)。通過(guò)將多個(gè)DGXH100系統(tǒng)連接組成集群(稱(chēng)為DGXPODs或DGXSuperPODs),可以很容易地?cái)U(kuò)大這種性能。DGXSuperPOD從32個(gè)DGXH100系統(tǒng)開(kāi)始,被稱(chēng)為"可擴(kuò)展單元"集成了256個(gè)H100GPU,這些GPU通過(guò)基于第三代NVSwitch技術(shù)的新的二級(jí)NVLink交換機(jī)連接,提供了1exaFLOP的FP8稀疏AI計(jì)算性能。同時(shí)支持無(wú)線(xiàn)帶寬(InifiniBand,IB)和NVLINKSwitch網(wǎng)絡(luò)選項(xiàng)。HGXH100通過(guò)NVLink和NVSwitch提供的高速互連,HGXH100將多個(gè)H100結(jié)合起來(lái),使其能創(chuàng)建世界上強(qiáng)大的可擴(kuò)展服務(wù)器。HGXH100可作為服務(wù)器構(gòu)建模塊,以集成底板的形式在4個(gè)或8個(gè)H100GPU配置中使用。H100CNXConvergedAcceleratorNVIDIAH100CNX將NVIDIAH100GPU的強(qiáng)大功能與NVIDIA?ConnectX-7SmartNIC的**組網(wǎng)能力相結(jié)合,可提供高達(dá)400Gb/s的帶寬包括NVIDIAASAP2(加速交換和分組處理)等創(chuàng)新功能,以及用于TLS/IPsec/MACsec加密/的在線(xiàn)硬件加速。這種獨(dú)特的架構(gòu)為GPU驅(qū)動(dòng)的I/O密集型工作負(fù)載提供了前所未有的性能,如在企業(yè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分布式AI訓(xùn)練,或在邊緣進(jìn)行5G信號(hào)處理等。H100 GPU 具備高效的數(shù)據(jù)傳輸能力。

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    這些線(xiàn)程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而,隨著GPU規(guī)模超過(guò)100個(gè)SM,計(jì)算程序變得更加復(fù)雜,線(xiàn)程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線(xiàn)程塊,它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上,其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線(xiàn)程能夠有效地協(xié)作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線(xiàn)程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪(fǎng)存協(xié)作能力,在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線(xiàn)程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存(DSMEM)通過(guò)集群,所有線(xiàn)程都可以直接訪(fǎng)問(wèn)其他SM的共享內(nèi)存,并進(jìn)行加載(load)、存儲(chǔ)(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪(fǎng)問(wèn)。在CUDA層面,集群中所有線(xiàn)程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線(xiàn)程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作,用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA(TensorMemoryAccelerator)TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存,反義亦然。使用一個(gè)copydescriptor。H100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。深圳H100GPU現(xiàn)貨

H100 GPU 提供高效的技術(shù)支持。40GH100GPU總代

    大多數(shù)GPU用于什么用途?#對(duì)于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或擁有數(shù)百或數(shù)千臺(tái)H100的公司,幾乎都是LLM和一些擴(kuò)散模型工作。其中一些是對(duì)現(xiàn)有模型的微調(diào),但大多數(shù)是您可能還不知道的從頭開(kāi)始構(gòu)建新模型的新創(chuàng)業(yè)公司。他們正在簽訂為期3年、價(jià)值1000萬(wàn)至5000萬(wàn)美元的合同,使用幾百到幾千臺(tái)GPU。對(duì)于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來(lái)說(shuō),其LLM相關(guān)使用率可能仍>50%。私有云現(xiàn)在開(kāi)始受到企業(yè)的青睞,這些企業(yè)通常會(huì)選擇默認(rèn)的大型云提供商,但現(xiàn)在大家都退出了。大型人工智能實(shí)驗(yàn)室在推理還是訓(xùn)練方面受到更多限制?#取決于他們有多少產(chǎn)品吸引力!SamAltman表示,如果必須選擇,OpenAI寧愿擁有更多的推理能力,但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。40GH100GPU總代