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視頻編輯需要處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，H100 GPU 的強大計算能力為此類任務(wù)提供了極大的便利。其高帶寬內(nèi)存和并行處理能力能夠快速渲染和編輯高分辨率視頻，提升工作效率。無論是實時預(yù)覽、明顯處理還是多層次剪輯，H100 GPU 都能流暢應(yīng)對，減少卡頓和渲染時間。其高能效設(shè)計和穩(wěn)定性確保了視頻編輯過程的順利進行，使其成為視頻編輯領(lǐng)域的理想選擇。虛擬現(xiàn)實（VR）開發(fā)對圖形處理和計算能力有極高要求，H100 GPU 的性能使其成為 VR 開發(fā)的重要工具。其高并行計算能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理復(fù)雜的 VR 場景和互動效果，提供流暢的用戶體驗。H100 GPU 的高分辨率渲染能力能夠?qū)崿F(xiàn)更逼真的視覺效果，提升 VR 應(yīng)用的沉浸感。此外，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效設(shè)計也為長時間開發(fā)和測試提供了可靠保障，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具吸引力的 VR 應(yīng)用。H100 GPU 提供高效的計算資源利用率。LenovoH100GPU distributor

    –私有云執(zhí)行官什么時候會有H100繼任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才會公布，基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時間。在此之前，H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。（GH200和DGXGH200不算在內(nèi)，它們不是純GPU，它們都使用H100作為他們的GPU）會有更高的顯存H100嗎？#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結(jié)束？#與我交談過的一個團體提到，它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100？#戴爾，HPE，聯(lián)想，Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當(dāng)你需要InfiniBand時，你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此，像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買，然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地與Nvidia合作，但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX，您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談，但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何？#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務(wù)器！如果一家初創(chuàng)公司***下訂單，他們什么時候可以訪問SSH？#這將是一個交錯的部署。假設(shè)這是一個5，000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內(nèi)獲得4，000或4，5個。天津SupermicroH100GPUH100 GPU 提供全天候的技術(shù)支持。

H100 GPU 通過其強大的計算能力和高效的數(shù)據(jù)傳輸能力，為分布式計算提供了強有力的支持。其并行處理能力和大帶寬內(nèi)存可以高效處理和傳輸大量數(shù)據(jù)，提升整體計算效率。H100 GPU 的穩(wěn)定性和可靠性為長時間高負荷運行的分布式計算任務(wù)提供了堅實保障。此外，H100 GPU 的靈活擴展能力使其能夠輕松集成到各種分布式計算架構(gòu)中，滿足不同應(yīng)用需求，成為分布式計算領(lǐng)域的重要工具。H100 GPU 的市場價格在過去一段時間內(nèi)經(jīng)歷了明顯的波動。隨著高性能計算需求的增加，H100 GPU 在人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多，市場需求不斷攀升，推動了價格的上漲。同時，全球芯片短缺和物流成本的上升也對 H100 GPU 的價格產(chǎn)生了不利影響。盡管如此，隨著供應(yīng)鏈的逐步恢復(fù)和市場需求的平衡，H100 GPU 的價格有望在未來逐漸回落。對于企業(yè)和研究機構(gòu)來說，了解價格動態(tài)并選擇合適的采購時機至關(guān)重要。

    稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障，用于進行原子數(shù)據(jù)的移動和同步。新的Transformer引擎采用專門設(shè)計的軟件和自定義Hopper張量技術(shù)相結(jié)合的方式。Transformer引擎在FP8和16位計算之間進行智能管理和動態(tài)選擇，在每一層中自動處理FP8和16位之間的重新選擇和縮放。H100 GPU 適用于大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

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    然后剩余的總共大約6個月。初創(chuàng)公司是否從OEM和經(jīng)銷商處購買？#沒有。初創(chuàng)公司通常會去像甲骨文這樣的大型云租用訪問權(quán)限，或者像Lambda和CoreWeave這樣的私有云，或者與OEM和數(shù)據(jù)中心合作的提供商，如FluidStack。初創(chuàng)公司何時構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)中心與進行托管？#對于構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，考慮因素是構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的時間，您是否具有硬件方面的人員和經(jīng)驗，以及它的資本支出是否昂貴。更容易租用和colo服務(wù)器。如果你想建立自己的DC，你必須在你所在的位置運行一條暗光纖線路來連接到互聯(lián)網(wǎng)-每公里10萬美元。大部分基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)繁榮期間建成并支付?，F(xiàn)在你可以租它，相當(dāng)便宜–私有云執(zhí)行官從租賃到擁有的范圍是：按需云（使用云服務(wù)的純租賃），保留云，colo（購買服務(wù)器，與提供商合作托管和管理服務(wù)器），自托管（自己購買和托管服務(wù)器）。大多數(shù)需要大量H100的初創(chuàng)公司將進行保留云或colo。大云如何比較？#人們認為，Oracle基礎(chǔ)架構(gòu)不如三大云可靠。作為交換，甲骨文會提供更多的技術(shù)支持幫助和時間。100%.一大堆不滿意的客戶，哈哈–私有云執(zhí)行官我認為[甲骨文]有更好的網(wǎng)絡(luò)–（不同）私有云高管一般來說，初創(chuàng)公司會選擇提供支持、價格和容量的佳組合的人。LenovoH100GPU distributor