黔南州黔西南州的企業(yè)數(shù)字化聯(lián)系方式

    “技術(shù)的數(shù)字化如果沒(méi)有轉(zhuǎn)變企業(yè)業(yè)務(wù)的靈活性，就會(huì)毫無(wú)意義?！盜rvingTan尤其談到思科自身業(yè)務(wù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)掘而發(fā)生的改變：“2017年，得克薩斯州首府休斯敦發(fā)生了一次有史以來(lái)較大的颶風(fēng)，我們?cè)谀抢镙^大的工廠有7天時(shí)間沒(méi)有辦法工作，同時(shí)，我們有4000個(gè)訂單要在這些工廠制造，而且還有超過(guò)20000個(gè)訂單在這些工廠的排產(chǎn)當(dāng)中。此時(shí)我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了價(jià)值：我們可以通過(guò)透明的數(shù)字化平臺(tái)，迅速解決問(wèn)題。此次的突發(fā)情況沒(méi)有給思科帶來(lái)任何的影響。但是同一條街隔壁的工廠，在7天時(shí)間損失了9300萬(wàn)美元?！本唧w到思科“數(shù)據(jù)中心無(wú)處不在”架構(gòu)下的技術(shù)構(gòu)成，一方面是向外，通過(guò)使用AmazonWebServices(AWS)和MicrosoftAzure環(huán)境，將思科以應(yīng)用為中心的基礎(chǔ)設(shè)施(ACI)擴(kuò)展到云端；另一方面面向分支機(jī)構(gòu)，又將HyperFlex擴(kuò)展到分支辦事處和遠(yuǎn)程位置，以更好地支持邊緣的應(yīng)用。與此同時(shí)，通過(guò)增強(qiáng)CloudCenter的能力，為企業(yè)用戶提供管理多云環(huán)境中的應(yīng)用生命周期的能力。“ACI開(kāi)始是Multi-Pod，后來(lái)是Multi-Site，Remoteleave，VirtualACI，然后CloudACI把ACI從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到多個(gè)云區(qū)，到了現(xiàn)在的ACIAnywhere，則是實(shí)現(xiàn)了一個(gè)完全的自然云化的ACI的階段。企業(yè)數(shù)字化的成功案例有嗎？黔南州黔西南州的企業(yè)數(shù)字化聯(lián)系方式

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇企業(yè)都會(huì)思考為什么要做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？筆者認(rèn)為有內(nèi)部和外部?jī)煞N因素驅(qū)使。外部因素：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮中，企業(yè)如逆水行舟，不進(jìn)則退。如果不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么企業(yè)將會(huì)被用戶拋棄、被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手超越、被市場(chǎng)邊緣化，以致出局。內(nèi)部因素：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以捕獲新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，嘗試新的商業(yè)模式，在未來(lái)商業(yè)市場(chǎng)中提前占位。從企業(yè)看，以客戶為中心是企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中存活下來(lái)的關(guān)鍵。數(shù)字化浪潮的到來(lái)，用戶信息不對(duì)稱的地位得到極大改觀，客戶感知價(jià)值比較大化成為導(dǎo)向，從根本上改變了傳統(tǒng)以生產(chǎn)為主導(dǎo)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)模式，給企業(yè)的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，也帶來(lái)了新的機(jī)遇。有別于傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展時(shí)期的競(jìng)爭(zhēng)模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力從過(guò)去傳統(tǒng)的“制造能力”變成了“服務(wù)能力+數(shù)字化能力+制造能力”。企業(yè)要具備開(kāi)展技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新的能力，加快研發(fā)設(shè)計(jì)向協(xié)同化、動(dòng)態(tài)化、眾創(chuàng)化轉(zhuǎn)型，是要具備生產(chǎn)方式變革的能力，加快工業(yè)生產(chǎn)向智能化、柔性化和服務(wù)化轉(zhuǎn)變，企業(yè)要具備組織管理再造的能力，加快組織管理向扁平化、創(chuàng)客化、自組織拓展，企業(yè)要具備跨界合作的能力。安順100種企業(yè)數(shù)字化內(nèi)容企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性和未來(lái)發(fā)展方向是什么。

    傳統(tǒng)企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？呼聲比較大的是生產(chǎn)制造業(yè)，所以以下很多都傾向于生產(chǎn)制造業(yè)的業(yè)務(wù)情況：第一階段：數(shù)據(jù)連接、采集、整理數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進(jìn)行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務(wù)，分析的指標(biāo)有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當(dāng)下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。比如：生產(chǎn)可以通過(guò)傳感器等設(shè)備收集生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。庫(kù)存可用過(guò)掃碼等手段來(lái)收集，以及后續(xù)物流運(yùn)輸數(shù)據(jù)。銷售可以通過(guò)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，設(shè)置數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)來(lái)收集數(shù)據(jù)。營(yíng)銷可以通過(guò)網(wǎng)站的埋點(diǎn)來(lái)收集用戶的行為數(shù)據(jù)。……數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動(dòng)干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場(chǎng)景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導(dǎo)到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務(wù)層面的推動(dòng)。采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問(wèn)題分析再嚴(yán)謹(jǐn)都是空談。建議在數(shù)字化規(guī)劃階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到幾個(gè)要點(diǎn)：①多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，至少保證同一種數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中是一致的；②通過(guò)數(shù)據(jù)鏈路設(shè)計(jì)使得相鄰環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可相互校驗(yàn)；③數(shù)據(jù)質(zhì)量需融入日常運(yùn)營(yíng)管理流程。然后是數(shù)據(jù)整合。

    大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，已經(jīng)正式進(jìn)入到了價(jià)值變現(xiàn)的階段。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)生存發(fā)展面對(duì)的兩個(gè)關(guān)鍵是流量入口和場(chǎng)景應(yīng)用，而流量入口的目的一定是數(shù)據(jù)。人們常說(shuō)這是一個(gè)“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代，但服裝智能制造精英俱樂(lè)部認(rèn)為稱王的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)換率。HartmanExecutiveAdvisors總裁DaveHartman,表示：目前很多企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠了，但是數(shù)據(jù)的利用率實(shí)在太低了，大部分的數(shù)據(jù)還處于原始轉(zhuǎn)態(tài)。數(shù)據(jù)孤島是導(dǎo)致企業(yè)決策失誤、錯(cuò)失機(jī)會(huì)的罪魁禍?zhǔn)?，企業(yè)要想更好的服務(wù)客戶、提升競(jìng)爭(zhēng)力，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各方面的分析。但是想要綜合多種數(shù)據(jù)源刻畫(huà)完整的客戶行為畫(huà)像并不是一件容易的事，它要求企業(yè)內(nèi)部擁有一套統(tǒng)一的系統(tǒng)，同時(shí)還要必須考慮外部數(shù)據(jù)源，比如社會(huì)媒體、天氣數(shù)據(jù)等等。ConstellationResearch副總裁兼首席分析師DougHenschen表示，企業(yè)沒(méi)有完全利用的數(shù)據(jù)，通常分為兩類數(shù)據(jù)廢氣和黑暗數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)廢氣是指被丟棄的數(shù)據(jù)，黑暗數(shù)據(jù)是指用完就被歸檔閑置、未能充分利用的數(shù)據(jù)。根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，一般企業(yè)只會(huì)保存近一兩年的數(shù)據(jù)，因?yàn)楸４娴某杀咎吡?，但是有很多商品是屬于耐用型商品，比如床品家具的使用壽命基本?年。企業(yè)數(shù)字化可以提高企業(yè)的業(yè)務(wù)效率和客戶滿意度，同時(shí)也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分。

    但是，一方面數(shù)字化環(huán)境搭建好之后，上下游的效率會(huì)有較大的提升；另一方面，這也是一家企業(yè)在行業(yè)中的壁壘。這里，我拿通用電氣舉例，他們?cè)贗oT（物聯(lián)網(wǎng)）領(lǐng)域搭建了開(kāi)放式平臺(tái)Predix，現(xiàn)在這一平臺(tái)已經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)，與之同時(shí)，通用電氣在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域完成超車，霸主地位初現(xiàn)。在目標(biāo)確定之后，我們改如何執(zhí)行數(shù)字轉(zhuǎn)型呢？企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行1.建立符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的業(yè)務(wù)形態(tài)每種業(yè)務(wù)形態(tài)都是與行業(yè)和時(shí)代相關(guān)的。就以零售業(yè)為例，從早期的貨郎、市集，再到專賣店，大型超市，不同階段的零售模式都在發(fā)生天翻地覆的變化。而亞馬遜、阿里巴巴這樣的電商基于數(shù)字化的業(yè)務(wù)形態(tài)，正是對(duì)傳統(tǒng)零售的巨大顛覆。電商這種新的業(yè)務(wù)形態(tài)正式在數(shù)字化之下的一種成功業(yè)務(wù)形態(tài)轉(zhuǎn)變。2.建立符合數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的企業(yè)文化對(duì)于任何一家企業(yè)而言都離不開(kāi)人，而企業(yè)文化正是對(duì)于企業(yè)內(nèi)“人”的一種管理和約束，所以要想企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，就一定要塑造適合的企業(yè)文化。能夠推動(dòng)企業(yè)文化的變革，通常取決于企業(yè)的高管理層。所以，這個(gè)變化需要企業(yè)高層首先認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，明確企業(yè)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，認(rèn)識(shí)到企業(yè)現(xiàn)狀與目標(biāo)之間的差距，然后確定路徑并一步一步堅(jiān)持走下去。企業(yè)數(shù)字化的優(yōu)點(diǎn)有什么？畢節(jié)企業(yè)數(shù)字化答疑解惑

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括哪些方面？黔南州黔西南州的企業(yè)數(shù)字化聯(lián)系方式

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的三個(gè)階段“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”作為從信息化發(fā)展到智能化的中心階段，也是人與機(jī)器決策/執(zhí)行關(guān)系轉(zhuǎn)換的過(guò)程。參考過(guò)去幾次技術(shù)**的持續(xù)時(shí)間、智能化關(guān)鍵技術(shù)的成熟程度以及對(duì)社會(huì)及生產(chǎn)關(guān)系的影響，筆者預(yù)計(jì)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”會(huì)持續(xù)較長(zhǎng)的一段時(shí)間，整個(gè)過(guò)程大體為：各方面數(shù)字化接入，搭建智能決策能力這一階段也稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的基礎(chǔ)建設(shè)階段。一方面，企業(yè)需要基于自己業(yè)務(wù)的特性，從上游到下游，從內(nèi)部到外部，各方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化接入。這里提到的數(shù)字化接入是指對(duì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)重要節(jié)點(diǎn)以量化指標(biāo)形式進(jìn)行梳理，制定并規(guī)范具體指標(biāo)的數(shù)字模型；同時(shí)，通過(guò)技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)數(shù)字的自動(dòng)采集、匯總和加工。對(duì)于一些受限于技術(shù)能力暫時(shí)無(wú)法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采集的數(shù)據(jù)，需要企業(yè)制定嚴(yán)格的管理規(guī)范并培訓(xùn)員工進(jìn)行采集，務(wù)必保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時(shí)性；另一方面，基于采集的數(shù)據(jù)，搭建具有業(yè)務(wù)特征的算法模型，并持續(xù)輸入企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)模型的迭代演進(jìn)。這里要特別注意，前期搭建的業(yè)務(wù)模型更多出自企業(yè)中心人員的認(rèn)知，帶有很大的主觀性。通過(guò)數(shù)據(jù)的持續(xù)訓(xùn)練，需要對(duì)模型不斷進(jìn)行修正，模型的準(zhǔn)確性直接決定了后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間和成本。黔南州黔西南州的企業(yè)數(shù)字化聯(lián)系方式