OpenAI開發(fā)的軟件名為DALL-E2,是其2021年初發(fā)布的DALL-E系統(tǒng)的升級版。(首字母縮寫較為復(fù)雜,它會讓人們想起皮克斯(Pixar)動畫電影中的機(jī)器人瓦力(WALL-E),然后用超現(xiàn)實主義藝術(shù)家薩爾瓦多·達(dá)利的名字玩了一個文字游戲,而該系統(tǒng)生成的圖片確實是超現(xiàn)實的,因此這個名字很有意義。)初版DALL-E只能生成卡通圖片,通常使用簡單背景。新版DALL-E2可以在復(fù)雜背景下生成照片品質(zhì)的高分辨率圖像,有景深效果、真實的光線、陰影和倒影等。雖然之前使用計算機(jī)渲染圖像也可以達(dá)到這種逼真的效果,但這需要具備高深的藝術(shù)技能。而通過這款軟件,用戶只需要輸入命令,比如“戴貝雷帽和穿黑色高領(lǐng)衫的柴犬”,然后DALL-E2就會生成幾十張符合這個主題的逼真圖片。OpenAI的DALL-E2圖像生成軟件創(chuàng)作的柴犬圖片。圖片由OpenAIDALL-E2提供。DALL-E2讓圖片編輯變得更容易。用戶可以用方框圈出圖片中希望修改的部分,然后用自然語言指令說明其希望進(jìn)行哪些修改。例如,你可以框住柴犬的貝雷帽,然后輸入命令“將貝雷帽變成紅色”,它就會自動變色,但不會改動圖片的其他部分。此外,DALL-E2還可以生成同一張圖片的不同風(fēng)格。
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人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫,然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片,對軟件進(jìn)行圖像識別測試。而通過密集測試,百度工程師可以通過調(diào)整他們的軟件熟悉這些圖片的信息,從而獲得優(yōu)勢?!俣染芙^回答相關(guān)問題,但在ImageNet網(wǎng)站發(fā)表聲明稱,百度科學(xué)家吳韌已經(jīng)為他所謂的“失誤”道歉。(來源:)AI軟件的測試,更多的是靠“試驗”進(jìn)行驗證,這和“Test”倒是更吻合,Test本質(zhì)上就是“樣本性的試驗驗證活動”。AI軟件的測試還依賴大數(shù)據(jù),基于大數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生、分析、呈現(xiàn)等技術(shù),更有效地驗證AI軟件的合理性。比賽是對AI軟件的測試的手段之一,雖然代價比較大。除了時間維度(縱向)外,還可以從其它維度進(jìn)行測試或驗證,如橫向——同時和不同能力的人類棋手進(jìn)行比賽,人類棋手水平越低,阿法狗花時越少;或者做讓子測試,人類棋手水平越低,阿法狗能夠讓子越多。也可以對“算法深度”這個維度進(jìn)行測試,算法深度越深,阿法狗的能力越強(qiáng)(雖然會更耗時),而且阿法狗能夠根據(jù)剩余時間調(diào)整算法深度。昨天比賽,不少**就期望:小李子能再堅持一下,讓阿法狗耗時用完,進(jìn)入讀秒階段。
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人工智能是現(xiàn)在的比較高目標(biāo),世界上所有的信息都可以通過這項技術(shù)處理。當(dāng)然,這也是谷歌正在做的事情。機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌所做一切的近幾年,谷歌開始朝著多樣化的方向發(fā)展。從自動駕駛汽車到智能手機(jī),各種領(lǐng)域都在不斷的探索。事實上機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是谷歌現(xiàn)在所做每件事的。個孤兒初是以搜索引擎技術(shù)起家,因此自然而然的可以擴(kuò)展到機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域。這樣,谷歌就能真正理解你提出的問題,并且給出相應(yīng)的答案,而不僅是展示簡單匹配關(guān)鍵字的搜索結(jié)果。搜索引擎優(yōu)化領(lǐng)域?qū)ankBrain算法應(yīng)該很數(shù)據(jù),該算法可以為智能搜索提供動力。GoogleAssistant助手同樣具有自然語言處理能力,與語音識別技術(shù)的結(jié)合,通過機(jī)器學(xué)習(xí)成為一種可能。
這兩天圍棋人機(jī)大戰(zhàn)——阿法狗(阿爾法狗,AlphaGo)和李世石(暫時俗稱:小李子)之戰(zhàn)吸引了不少眼球,測試人員也不例外,之前就看到一篇文章,測試人員將李世石稱為“谷歌(Google)高級軟件測試工程師”。但也看到另外一篇文章,其觀點是:李世石是一個好用戶,但不是一個合格的測試工程師。然后列舉了一個合格的測試工程師應(yīng)該做哪些異常操作、異常輸入等等,還給大家普及了測試知識。實際上,這篇文章差矣!作者可能不理解人工智能(ArtificialIntelligent,AI)軟件,或者說,不知道如何對AI軟件、甚至像搜索引擎、圖像識別軟件、語音識別軟件、游戲軟件等有效的測試方法。如果到這時候,還要做這樣的測試,如何和世界圍棋比賽?而且是向全世界直播的。作為AI軟件的一個實例——阿法狗,小李子是合格的測試工程師。如果阿法狗贏了小李子(實際到目前是完勝3:0),說明這款軟件是極其成功的,滿足谷歌(Google)公司的期望,完成了其高質(zhì)量的檢驗。如果阿法狗輸了,說明還有改進(jìn)的空間,質(zhì)量有待提高,測試也發(fā)揮了作用,但也不能說明這款軟件質(zhì)量不合格,只是沒有達(dá)到前列水平,因為之前得到過相對較低水平的檢驗:即和歐洲的比賽,阿法狗5:0完勝人類專業(yè)棋手。 蘇州人工智能哪家好,歡迎咨詢南通華恩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司。
營銷軟件的網(wǎng)站、系統(tǒng)中加入人工智能,這個人工智能叫因斯坦,它可以為下一步銷售什么產(chǎn)品和下一步生產(chǎn)什么產(chǎn)品提供建議。Salesforce選擇這個日子宣布是為了比甲骨文公司搶先一步,甲骨文公司是世界上比較大的企業(yè)軟件公司,它是周日晚上在舊金山舉辦年度客戶活動。甲骨文公司的新功能列表讓人興奮:海量數(shù)據(jù)的實時分析。甲骨文公司把它的人工智能產(chǎn)品稱為.。另外,通用電氣公司也正推進(jìn)它的人工智能業(yè)務(wù),叫做Prediex。IBM廣告的特色是使用了Watson技術(shù)能跟BobDylan交談。這些舉措還有大多數(shù)主要科技公司和咨詢公司的類似項目都了他們多年來的工作和數(shù)億美元的投資。農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、航空業(yè)和幾乎所有其他經(jīng)濟(jì)部門都在人工智能方面有大的推進(jìn)。這是非常令人興奮的,但很有可能人工智能只是成為了流行語和口號。其他公司會看到這些價值嗎,或者能理解人工智能對他們有利嗎?“沒人真正理解價值在哪里,”Salesforce的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官MarcBenioff說,“我想我知道——它可以讓人們?nèi)プ鋈藗兩瞄L的事,而把更多人們不擅長的事情留給機(jī)器來做?!盉enioff先生并不是在低估愛因斯坦的能力。他說的是人工智能的長期價值。
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而人工智能現(xiàn)在正經(jīng)歷熟悉的階段——一個新奇的技術(shù)常會被夸大功能,因為早期很難準(zhǔn)確預(yù)測它的實用價值。像深度學(xué)習(xí)和機(jī)器智能一樣,人工智能本質(zhì)上是一系列先進(jìn)的基于統(tǒng)計的練習(xí),通過回顧過去然后預(yù)測未來,或者根據(jù)目前客戶的選擇找出哪里應(yīng)該投入更多哪里投入應(yīng)減少。也許對于先進(jìn)統(tǒng)計的激增來說,比“價值是什么?”更好的問題是“為什么是現(xiàn)在?”。這個問題不僅表明了現(xiàn)有的機(jī)遇,還表明了為什么許多公司都害怕錯過這個機(jī)遇。人工智能的繁榮發(fā)展要追溯到2006年,當(dāng)時亞馬遜開始在網(wǎng)上售賣廉價計算機(jī)。因此,亞馬遜、谷歌、IBM和微軟建立了公有云,在公有云上人們可以與他人進(jìn)行共享。同年,谷歌和雅虎發(fā)布了統(tǒng)計方法來處理那些在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。在2007年,蘋果發(fā)布了代iPhone,在各地開啟了在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)收集熱潮。突然間,人工智能實驗可以相互關(guān)聯(lián),我們可以用錢和廉價數(shù)據(jù)資源來建立新的算法。十年后,計算比以往任何時候都便宜,公司可以在網(wǎng)頁和手機(jī)app中開發(fā)產(chǎn)品,傳感器可以從更多地方帶來更多在線營銷平臺Unruly的數(shù)據(jù)。亞馬遜、谷歌還有其他公司把他們的人工智能資源進(jìn)行出售,但很多大公司都不放心把他們的數(shù)據(jù)放在這些新興產(chǎn)品上。
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