智能控制理論是建立被控動態(tài)過程的特征模式識別，基于知識、經(jīng)驗的推理及智能決策基礎上的控制。一個好的智能控制器本身應具有多模式、變結構、變參數(shù)等特點，可根據(jù)被控動態(tài)過程特征識別、學習并組織自身的控制模式，改變控制器結構和調整參數(shù)。[4]智能控制的研究對象具備以下的一些特點：1.不確定性的模型智能控制的研究對象通常存在嚴重的不確定性。這里所說的模型不確定性包含兩層意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的結構和參數(shù)可能在很大范圍內變化。2.高度的非線性對于具有高度非線性的控制對象，采用智能控制的方法往往可以較好地解決非線性系統(tǒng)的控制問題。3.復雜的任務要求對于智能控制系統(tǒng)，任務的要求往往比較復雜。目前智能控制在伺服系統(tǒng)應用中較多的，主要包括**控制、模糊控制、學習控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、預測控制等控制方法。特點編輯語音智能控制與傳統(tǒng)控制的主要區(qū)別在于傳統(tǒng)的控制方法必須依賴于被控制對象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統(tǒng)的控制問題。與傳統(tǒng)控制相比．智能控制具有以下基本特點：1)智能控制的**是高層控制．能對復雜系統(tǒng)。智能控制系統(tǒng)就是在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術。機械智能控制系統(tǒng)鑄造輝煌
WindowsEmbedded立足于Microsoft與零售和餐飲業(yè)市場***之間建立的長期合作伙伴關系，我們一貫致力于推動零售解決方案的不斷創(chuàng)新。WindowsEmbedded系列智能系統(tǒng)WindowsEmbeddedCompact7WindowsEmbeddedCompact7（以前稱為CE）通過適用于占用空間小的消費類和企業(yè)級設備的這一實時操作系統(tǒng)改進人與互連設備之間的交互方式。WindowsEmbeddedStandard7SP1WindowsEmbeddedStandard7SP1（以前稱為XPe）使用這一旨在充分利用Windows應用程序和驅動程序的高級商用設備和消費類設備的完整組件化版本，釋放Windows7技術的強大功能。WindowsEmbeddedPOSReady7（下一代WEPOS）適用于尋求將店內交易處理設備發(fā)展到可增強客戶體驗和提升客戶忠誠度的前列PointofService設備的零售企業(yè)。WindowsEmbeddedDeviceManager2011通過擴展SystemCenterConfigurationManager2007的功能，使企業(yè)能夠部署、評估和更新WindowsEmbedded設備，提供了一種單一管理解決方案，從而可以增強對IT基礎結構及系統(tǒng)的了解和控制。WindowsEmbeddedEnterprise使用Windows桌面操作系統(tǒng)的完整功能版本，為需要Windows應用程序兼容性和自定義用戶界面的一系列**互連設備提供支持。青浦區(qū)新時代智能控制系統(tǒng)鑄造輝煌智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數(shù)學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。
盡管**系統(tǒng)在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是**系統(tǒng)的實際應用相對還是比較少的。模糊邏輯用模糊語言描述系統(tǒng)，既可以描述應用系統(tǒng)的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用于任意復雜的對象控制。遺傳算法作為一種非確定的擬自然隨機優(yōu)化工具，具有并行計算、快速尋找全局**優(yōu)解等特點，它可以和其他技術混合使用，用于智能控制的參數(shù)、結構或環(huán)境的**優(yōu)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡是利用大量的神經(jīng)元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統(tǒng)特性。神經(jīng)網(wǎng)絡在智能控制的參數(shù)、結構或環(huán)境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統(tǒng)和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。[3]研究對象編輯語音智能控制研究的主要目標不再是被控對象，而是控制器本身?？刂破鞑辉偈菃我坏臄?shù)學模型解析型，而是數(shù)學解析和知識系統(tǒng)相結合的廣義模型，是多種學科知識相結合的控制系統(tǒng)。
因此，一個智能系統(tǒng)也是一個基于知識處理的系統(tǒng)，它需要如下設施：知識表示語言；知識組織工具；建立、維護與查詢知識庫的方法與環(huán)境；支持現(xiàn)存知識的重用。處理結果智能系統(tǒng)往往采用人工智能的問題求解模式來獲得結果。它與傳統(tǒng)的系統(tǒng)所采用的求解模式相比，有三個明顯特征，即其問題求解算法往往是非確定型的或稱啟發(fā)式的；其問題求解在很大程度上依賴知識；智能系統(tǒng)的問題往往具有指數(shù)型的計算復雜性。智能系統(tǒng)通常采用的問題求解方法大致分為搜索、推理和規(guī)劃三類。智能與傳統(tǒng)的區(qū)別智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)的又一個重要區(qū)別在于：智能系統(tǒng)具有現(xiàn)場感應（環(huán)境適應)的能力。所謂現(xiàn)場感應指它可能與所處的現(xiàn)實世界的抽象——現(xiàn)場——進行交往，并適應這種現(xiàn)場。這種交往包括感知、學習、推理、判斷并做出相應的動作。這也就是通常人們所說的自動組織性與自動適應性。類型編輯語音操作系統(tǒng)也稱基于知識操作系統(tǒng)。是支持計算機特別是新一代計算機的一類新一代操作系統(tǒng)。它負責管理上述計算機的資源，向用戶提供友善接口，并有效地控制基于知識處理和并行處理的程序的運行。因此，它是實現(xiàn)上述計算機并付諸應用的關鍵技術之一?？刂评碚撘话愕哪康氖墙栌煽刂破鞯膭幼髯屜到y(tǒng)穩(wěn)定，也就是系統(tǒng)維持在設定值，而且不會在設定值附近晃動。
industryTemplate系統(tǒng)的外部輸入稱為“參考值”，系統(tǒng)中的一個或多個變量需隨著參考值變化。嘉定區(qū)智能化智能控制系統(tǒng)供應商家
智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發(fā)展的高級階段。機械智能控制系統(tǒng)鑄造輝煌
智能控制技術在國內外已有了較大的發(fā)展，已進入工程化、實用化的階段。作為一門新興的理論技術，它還處在一個發(fā)展時期。隨著人工智能技術、計算機技術的迅速發(fā)展，智能控制必將迎來它的發(fā)展新時期。智能控制技術(ICT:IntelligentControlTechnology)專業(yè)是機械電子工程技術與智能控制專業(yè)知識相結合的產(chǎn)物，將模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制、混沌控制、遺傳算法、**控制系統(tǒng)、群集智能控制、人工免疫系統(tǒng)等理論應用于機電工程實際，包括對智能系統(tǒng)的設計與仿真，智能系統(tǒng)維護、系統(tǒng)運行、試驗分析與管理。在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現(xiàn)控制目標的自動控制技術。對許多復雜的系統(tǒng)，難以建立有效的數(shù)學模型和用常規(guī)的控制理論去進行定量計算和分析，而必須采用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似于人的智慧和經(jīng)驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統(tǒng)時，主要注意力不放在數(shù)學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現(xiàn)實模型的描述、符號和環(huán)境的識別以及知識庫和推理機的開發(fā)上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規(guī)控制器，而是研制智能機器的模型。此外，智能控制的**在高層控制，即組織控制。機械智能控制系統(tǒng)鑄造輝煌