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  • 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎
    上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎

    隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用,數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過(guò)合理的無(wú)線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整,確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無(wú)線連接。同時(shí),他們要處理無(wú)線頻段的干擾問(wèn)題,選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配,以提高無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面,無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議,并定期更新無(wú)線設(shè)備的固件,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過(guò)濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)需具備的能力:安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端,統(tǒng)一...

  • 哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)預(yù)算
    哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)預(yù)算

    數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求,提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱(chēng),并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí):訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型,利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo),降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 為企業(yè)提供了一站式的數(shù)據(jù)管理解決方案,簡(jiǎn)化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)...

  • 本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么
    本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么

    上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái),能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì):1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡(jiǎn)單,使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢(xún)。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,適應(yīng)不同場(chǎng)景.本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么數(shù)據(jù)網(wǎng)管,作為...

  • 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線
    上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)熱線

    表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數(shù)據(jù),允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢(xún)和管理操作。跨源數(shù)據(jù)查詢(xún):支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢(xún)和虛擬化代理方式查詢(xún),實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)和計(jì)算,允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算,滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略:在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,對(duì)查詢(xún)出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果,有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露,通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性和合規(guī)性。水印功能:在進(jìn)行Web訪問(wèn)時(shí),Web...

  • 信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)
    信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

    數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái),解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢(xún)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)(DG)是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái),通過(guò)業(yè)界**的虛擬訪問(wèn)代理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖的事前細(xì)粒度授權(quán)、事中訪問(wèn)行為管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后訪問(wèn)日志審計(jì),從而**降低數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的管理復(fù)雜度,滿足企業(yè)對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段,加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控,是當(dāng)前亟需解決的問(wèn)題。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于...

  • 方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)誠(chéng)信合作
    方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)誠(chéng)信合作

    為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型,建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類(lèi)別,以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外,系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別,并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴(lài),提升整體性能??膳渲没娜蝿?wù)參數(shù):為了適應(yīng)不同的需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性,能夠適配...

  • 如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)代理商
    如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)代理商

    在云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如,當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置,避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類(lèi)別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)...

  • 方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)市場(chǎng)報(bào)價(jià)
    方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)市場(chǎng)報(bào)價(jià)

    表屬性查看:支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性,以及表數(shù)據(jù),允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件,幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢(xún)和管理操作??缭磾?shù)據(jù)查詢(xún):支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢(xún)和虛擬化代理方式查詢(xún),實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)和計(jì)算,允許用戶在一個(gè)SQL語(yǔ)句中同時(shí)訪問(wèn)和分析來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算,滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略:在訪問(wèn)數(shù)據(jù)源時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略,對(duì)查詢(xún)出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果,有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露,通過(guò)實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私,確保數(shù)據(jù)訪問(wèn)的安全性和合規(guī)性。水印功能:在進(jìn)行Web訪問(wèn)時(shí),Web...

  • 哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線
    哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線

    根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類(lèi)以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限,或者沒(méi)有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對(duì)用戶的權(quán)益造成損害,也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī)。 數(shù)據(jù)庫(kù)操作管理面臨著諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量管理、數(shù)據(jù)庫(kù)變更管理、權(quán)限控制和敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等方面。哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)服務(wù)熱線 2018年的萬(wàn)豪酒店事件。在這起事件中,***成功越過(guò)了酒店數(shù)...

  • 本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹
    本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹

    數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類(lèi)分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度??蓮?fù)制性更好基于AI大模型,通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱(chēng)和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,使用人員只需要...

  • 提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心
    提供上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心

    數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能,以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問(wèn)和處理過(guò)程中得到動(dòng)態(tài)脫敏,防止敏感信息泄露。動(dòng)態(tài)脫敏策略配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)類(lèi)別或字段配置動(dòng)態(tài)脫敏策略,確保不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)都得到適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù),防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。類(lèi)別策略模板配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類(lèi)別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別。通過(guò)靈活配置脫敏策略模板,可以針對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)別應(yīng)用相應(yīng)的保護(hù)措施,提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應(yīng)用于多個(gè)數(shù)據(jù)源。這一功能簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程,避免了逐一設(shè)置的繁瑣操作。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)...

  • 國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是
    國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)大概是

    數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類(lèi)分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度。可復(fù)制性更好基于AI大模型,通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱(chēng)和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,使用人員只需要...

  • 創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)誠(chéng)信合作
    創(chuàng)新上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)誠(chéng)信合作

    安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)需具備的能力:安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端,統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)入口,基于瀏覽器,即開(kāi)即用,方便用戶能夠無(wú)縫地管理和查詢(xún)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫(kù)申請(qǐng)審批流程,管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫(kù)的賬號(hào)、權(quán)限和操作行為,確保權(quán)限管理的一致性,避免權(quán)限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)脫敏,確保只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù),未經(jīng)授權(quán)的用戶只能訪問(wèn)到***后的數(shù)據(jù),有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。***授權(quán)和操作日志審計(jì),詳細(xì)記錄每個(gè)用戶的行為,包括何時(shí)訪問(wèn)了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、執(zhí)行了什么操作等,幫助審計(jì)員快速識(shí)別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān),安全可控的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)操作平臺(tái)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配...

  • 國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)
    國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)

    根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類(lèi)以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限,或者沒(méi)有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對(duì)用戶的權(quán)益造成損害,也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī)。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái)。國(guó)際上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)數(shù)據(jù)下載權(quán)限的精細(xì)管控:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供細(xì)致的數(shù)據(jù)下載審批機(jī)制,確保只有合適的人員獲得敏感數(shù)據(jù)的下載權(quán)限,避免敏感數(shù)據(jù)外...

  • 方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)技術(shù)指導(dǎo)
    方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)技術(shù)指導(dǎo)

    為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型,建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類(lèi)別,以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外,系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別,并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴(lài),提升整體性能。可配置化的任務(wù)參數(shù):為了適應(yīng)不同的需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)于用戶SQL語(yǔ)句的全部解析實(shí)現(xiàn)...

  • 多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)歡迎選購(gòu)
    多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)歡迎選購(gòu)

    根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)法第五十一條的規(guī)定,個(gè)人信息處理者應(yīng)根據(jù)個(gè)人信息的處理目的、方式、種類(lèi)以及可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)等,防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)以及個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失。如果企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)操作中未能合理確定個(gè)人信息處理的操作權(quán)限,或者沒(méi)有采取有效的措施來(lái)防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和個(gè)人信息的泄露、篡改、丟失,就存在嚴(yán)重的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息的泄露或丟失不僅可能對(duì)用戶的權(quán)益造成損害,也可能導(dǎo)致企業(yè)面臨法律訴訟和信任危機(jī)。 針對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系,提升數(shù)據(jù)管理的效率和安全性。多久上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)歡迎選購(gòu)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG:權(quán)限管理員:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,權(quán)限管理員擁有***的權(quán)...

  • 為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括
    為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)包括

    數(shù)據(jù)網(wǎng)管,作為現(xiàn)代信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵角色,肩負(fù)著保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定、高效運(yùn)行的重要使命。它就像是網(wǎng)絡(luò)世界的交通警察,時(shí)刻監(jiān)控著數(shù)據(jù)的流動(dòng),確保一切有條不紊。在一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中,無(wú)數(shù)的信息包在不斷傳輸。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)先進(jìn)的監(jiān)測(cè)工具和技術(shù),實(shí)時(shí)跟蹤這些數(shù)據(jù)的路徑和狀態(tài)。一旦發(fā)現(xiàn)異常,如數(shù)據(jù)擁堵、傳輸錯(cuò)誤或潛在的安全威脅,立即采取行動(dòng)進(jìn)行調(diào)整和修復(fù)。例如,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某一節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障,導(dǎo)致數(shù)據(jù)傳輸中斷,數(shù)據(jù)網(wǎng)管能夠迅速定位問(wèn)題所在,并通過(guò)重新規(guī)劃數(shù)據(jù)路由,確保信息能夠繼續(xù)暢通無(wú)阻地流動(dòng)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管還負(fù)責(zé)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能,根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求和流量模式,合理分配網(wǎng)絡(luò)資源,以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎退俣?。這就像是為網(wǎng)...

  • 如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況
    如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

    為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)型,建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類(lèi)別,以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外,系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見(jiàn)數(shù)據(jù)類(lèi)型的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別和級(jí)別,并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度,確保任務(wù)高效執(zhí)行,減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴(lài),提升整體性能??膳渲没娜蝿?wù)參數(shù):為了適應(yīng)不同的需求,數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置,以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 強(qiáng)大的兼容性,使其能夠與各種...

  • 哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)怎么樣
    哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)怎么樣

    上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)管理平臺(tái),能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)過(guò)程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì):1、數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端,部署管理更簡(jiǎn)單,使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢(xún)。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整的、可追溯的操作記錄,以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和平臺(tái)活動(dòng)的監(jiān)控。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)怎么樣數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)...

  • 怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊
    怎樣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

    數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG在角色管理中,在遵循三權(quán)分立原則的基礎(chǔ)上提供多角色管理,包括系統(tǒng)管理員、權(quán)限管理員、數(shù)據(jù)訪問(wèn)員和審計(jì)員,以滿足對(duì)于數(shù)據(jù)訪問(wèn)和權(quán)限管理的***需求,且支持根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景自定義角色。系統(tǒng)管理員:作為平臺(tái)的比較高權(quán)限者,系統(tǒng)管理員具備對(duì)組織架構(gòu)的***配置管理權(quán)限。能夠管理系統(tǒng)的用戶、角色、部門(mén)等組織架構(gòu),以及進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置和權(quán)限配置。權(quán)限管理員:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者,權(quán)限管理員擁有廣泛的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對(duì)數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外,權(quán)限管理員還有提權(quán)申請(qǐng)、下載申請(qǐng)的權(quán)限,以及對(duì)WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)...

  • 本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)
    本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)現(xiàn)價(jià)

    數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求,提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱(chēng),并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí):訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型,利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo),降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。借助上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG,企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同類(lèi)型數(shù)據(jù)的管控,提升數(shù)據(jù)管理效率。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)...

  • 信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心
    信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心

    數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱(chēng)和注釋的分類(lèi)分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工具?;贏I大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的優(yōu)勢(shì):語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)引擎,實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配和分類(lèi)分級(jí)基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG包括被動(dòng)式審批授權(quán)和主動(dòng)式申請(qǐng)授權(quán),支持對(duì)提交的申請(qǐng)進(jìn)...

  • 品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)怎么樣
    品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)怎么樣

    在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于保障業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。無(wú)論是在線交易、客戶服務(wù)還是內(nèi)部運(yùn)營(yíng),任何網(wǎng)絡(luò)中斷都可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)停滯和經(jīng)濟(jì)損失。數(shù)據(jù)網(wǎng)管通過(guò)建立冗余網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來(lái)確保業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這意味著在主要網(wǎng)絡(luò)組件出現(xiàn)故障時(shí),備用設(shè)備和鏈路能夠立即接管,確保數(shù)據(jù)的傳輸不受影響。他們還會(huì)定期進(jìn)行業(yè)務(wù)影響分析,評(píng)估不同網(wǎng)絡(luò)故障對(duì)業(yè)務(wù)流程的潛在影響,并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。例如,對(duì)于一個(gè)依賴(lài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的金融機(jī)構(gòu),數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)確保網(wǎng)絡(luò)的高可用性,以避免交易延遲或中斷。他們會(huì)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患,并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)。通過(guò)這些努力,數(shù)據(jù)網(wǎng)管為企業(yè)提供了一個(gè)穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,使業(yè)務(wù)...

  • 本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售價(jià)
    本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)售價(jià)

    數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類(lèi)分級(jí)算法,包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法,旨在滿足用戶不同的分類(lèi)需求,提高數(shù)據(jù)分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練:用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱(chēng),并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)或文件兩種方式的特征提取,提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類(lèi)分級(jí):訓(xùn)練完成后,系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型,利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo),降低人工干預(yù)和成本,提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作:用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作,靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏、SQL審核、高危操作管控等.本地上訊...

  • 快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)
    快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)

    數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下關(guān)鍵功能,以確保敏感數(shù)據(jù)在訪問(wèn)和處理過(guò)程中得到動(dòng)態(tài)脫敏,防止敏感信息泄露。動(dòng)態(tài)脫敏策略配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持根據(jù)類(lèi)別或字段配置動(dòng)態(tài)脫敏策略,確保不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)都得到適當(dāng)?shù)碾[私保護(hù),防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。類(lèi)別策略模板配置:數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類(lèi)別脫敏策略模板,以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類(lèi)別。通過(guò)靈活配置脫敏策略模板,可以針對(duì)不同數(shù)據(jù)類(lèi)別應(yīng)用相應(yīng)的保護(hù)措施,提高數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性,并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應(yīng)用于多個(gè)數(shù)據(jù)源。這一功能簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的脫敏策略配置流程,避免了逐一設(shè)置的繁瑣操作。數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。快速響應(yīng)潛在風(fēng)險(xiǎn)在云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)...

  • 信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么
    信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么

    在云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如,當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置,避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 是企業(yè)數(shù)據(jù)安全的重要守護(hù)者,為信息流通筑起堅(jiān)固...

  • 品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)
    品牌上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢(shì)

    在云計(jì)算時(shí)代,數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào),確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性,確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí),要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問(wèn)題。例如,當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí),數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的安全性和完整性,以及在云環(huán)境中的訪問(wèn)控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外,數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益,合理選擇云服務(wù)的類(lèi)型和配置,避免不必要的費(fèi)用支出!針對(duì)這些挑戰(zhàn),企業(yè)需要建立*面的數(shù)據(jù)庫(kù)管理機(jī)制和安全保障體系,提升數(shù)...

  • 審核層級(jí)
    審核層級(jí)

    支持虛擬化代理方式查詢(xún),為數(shù)據(jù)訪問(wèn)者提供高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢(xún)和計(jì)算,**降低了數(shù)據(jù)搬運(yùn)的存在,降低存儲(chǔ)資源的消耗,提高數(shù)據(jù)分析的效率。虛擬賬號(hào)訪問(wèn):無(wú)需使用數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)體賬號(hào),通過(guò)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的虛擬賬號(hào)即可訪問(wèn)后端數(shù)據(jù)庫(kù)。這種設(shè)計(jì)提升了安全性和管理便捷性,虛擬賬號(hào)的使用降低了實(shí)體賬號(hào)泄露的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)簡(jiǎn)化了用戶管理和權(quán)限分配的工作。數(shù)據(jù)庫(kù)目錄展示:以樹(shù)狀形式展示用戶有權(quán)限訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的元數(shù)據(jù)信息,包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程等,幫助用戶***了解數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。本地文件源管控:支持操作員直接添加本地?cái)?shù)據(jù)源,不受權(quán)限管控,操作員可以在沒(méi)有嚴(yán)格權(quán)限限制的情況下,自由地管理和操作本地文件數(shù)據(jù)源,簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)源的添...

  • 本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心
    本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)信息中心

    數(shù)據(jù)雷達(dá)(DR)是基于AI大模型技術(shù)的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,能夠針對(duì)關(guān)系性數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建、分類(lèi)分級(jí)模型訓(xùn)練和自動(dòng)化識(shí)別。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)雷達(dá)產(chǎn)品具有如下優(yōu)勢(shì):結(jié)果更準(zhǔn)確基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度??蓮?fù)制性更好基于AI大模型,通過(guò)針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練,在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱(chēng)和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度,所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)模型的可復(fù)制性。擴(kuò)展性更好基于AI大模型,使用人員只需要...

  • 方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)單價(jià)
    方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)單價(jià)

    數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)技術(shù)無(wú)法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度較低,基于字段名稱(chēng)和注釋的分類(lèi)分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差,數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)規(guī)則的編寫(xiě)和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá),基于AI的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)工具?;贏I大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的優(yōu)勢(shì):語(yǔ)義級(jí)別的數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)引擎,實(shí)現(xiàn)高精確的數(shù)據(jù)類(lèi)型匹配和分類(lèi)分級(jí)基于AI大模型,能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型在詞法、語(yǔ)法和語(yǔ)義級(jí)別的特征提取和分析,從而針對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型建立語(yǔ)義級(jí)別的高緯度特征向量,**提高了數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)的準(zhǔn)確度。數(shù)據(jù)庫(kù)操作的安全風(fēng)*是當(dāng)今企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)之一。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)單價(jià)...

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