城市空間存在大量感知數(shù)據(jù)，然而針對不同的研究問題，不同類型或?qū)傩缘母兄獢?shù)據(jù)往往具有不同的意義和重要性。為此，研究如何利用其他類型的感知數(shù)據(jù)對指定屬性信息進行估算或補償至關重要，成為群智數(shù)據(jù)協(xié)作增強的主要研究難點。用戶的位置信息尤為重要。然而，出于隱私保護以及其他因素，用戶位置信息往往不能直接獲取?；诙嗑S時空關聯(lián)特性的數(shù)據(jù)增強為此，提出基于用戶-事件多維時空感知數(shù)據(jù)的物理位置信息預測模型，通過挖掘時空屬性數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，實現(xiàn)對缺失/稀有屬性信息（地理位置）的估算和預測，實現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的協(xié)作增強。具體地，從話題偏好、歷史軌跡、社交信息三個層面對用戶個體和物理事件構(gòu)建特征表達模型，并通過高斯...

相較于圖像感知、可穿戴感知等技術(shù)，基于普通商用設備的無線感知不需在環(huán)境中部署任何**傳感設備，也不需感知目標攜帶任何傳感器，具有普適程度高、感知范圍廣、感知成本低、不侵擾用戶、不泄露隱私等特點和優(yōu)勢，是實現(xiàn)城市感知的理想形式，具有廣闊的應用前景。無線感知關注的主要科學問題是：1）無線感知的理論模型和一般機理，揭示感知極限；2）無線感知的精細性和魯棒性，降低環(huán)境改變、個體差異等對性能的影響。針對城市感知需求和上述科學問題，西北工業(yè)大學人機物融合智能計算團隊在國家自然科學基金、國家“973計劃”等科研項目的支持下，在國際上較早開展并持續(xù)深入開拓移動群智感知、智能無線感知相關理論與方法研究，取得系列...

針對異構(gòu)多任務的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點和任務之間的時空相關性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點發(fā)現(xiàn)和任務分配機制至關重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務。由于不同的時空任務需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點的時空屬性，挖掘時空相關的感知節(jié)點能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預算作為約束條件。利用異構(gòu)任務間的隱式時空相關性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務?；诋愘|(zhì)任務的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)...

環(huán)境感知技術(shù)是在公園重點區(qū)域設置空氣環(huán)境監(jiān)測，主要功能包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風向、風速、PM2.5、負氧離子、噪聲、氣壓等。在公園重點區(qū)域設置土壤監(jiān)測，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。提供相應閾值告警和預警通知，進行數(shù)據(jù)分析，匯總形成統(tǒng)計報表。通過能耗監(jiān)測分析綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警。公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)傳輸采用無線通訊方式，數(shù)據(jù)上報至智慧公園平臺；軟件系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)動態(tài)分析，異常情況及時預警和告警。環(huán)境感知它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題?，F(xiàn)代環(huán)境感知企業(yè)城市空...

針對異構(gòu)多任務的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點和任務之間的時空相關性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點發(fā)現(xiàn)和任務分配機制至關重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務。由于不同的時空任務需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點的時空屬性，挖掘時空相關的感知節(jié)點能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預算作為約束條件。利用異構(gòu)任務間的隱式時空相關性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務?；诋愘|(zhì)任務的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)...

城市感知體系具備以下能力：感知終端，基于OpenHarmony打造城市的全場景、分布式的感知設備操作系統(tǒng)；感知網(wǎng)絡，為城市感知提供簡單、高效、安全、低碳的感知終端接入和傳輸網(wǎng)絡；感知平臺，提供多協(xié)議的快速適配、云化架構(gòu)靈活擴展、物模型統(tǒng)一終端建模。感知大腦，實時、動態(tài)地監(jiān)測城市運行態(tài)勢，主動、預前、精細地發(fā)現(xiàn)城市問題；感知安全，打造城市感知體系端到端縱深安全防護體系，抵御來自各方面的安全威脅；感知中心，即統(tǒng)籌城市感知體系建設，并通過加強持續(xù)運營能力。環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求?，F(xiàn)代環(huán)境感知特點環(huán)境感知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一樹一碼，提供不同古樹名木養(yǎng)護管理的針對性方...

環(huán)境感知技術(shù)實時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預警，通知監(jiān)管單位或養(yǎng)護單位及時、科學、有效作業(yè)。實施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽能供電（陰雨天能持續(xù)使用10天）；（2）采用光、電、數(shù)控技術(shù)、無線傳輸技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；（3）集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析于一體，實現(xiàn)蟲害識別、分類統(tǒng)計、實時報傳功能；（4）軟件系統(tǒng)提供病蟲害信息查看和統(tǒng)計，提供趨勢分析，預警和告警提示，病蟲害防治方式方法指導。環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求?，F(xiàn)代環(huán)境感知服務行業(yè)發(fā)展歷程20世紀70年代，環(huán)境監(jiān)測以實驗室分析為主；2...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關聯(lián)與推薦。基于來自新浪微博中關于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進行實驗。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫事件進展，并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關性與多樣性。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿足智慧城市的多尺度、高時變和多樣化感知需求。環(huán)境感知要點環(huán)境感知技術(shù)實時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)...

環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護技術(shù)。智慧養(yǎng)護中心養(yǎng)護管理信息，通過數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化，科學指導、智慧管理園林養(yǎng)護作業(yè)，遙控養(yǎng)護設備設施，實現(xiàn)養(yǎng)護作業(yè)的智能化、科學化、精細化，降低成本，節(jié)約資源，提升養(yǎng)護管理質(zhì)量水平。 智慧養(yǎng)護中心構(gòu)建包含：智慧噴灌系統(tǒng)、智慧施肥系統(tǒng)、病蟲害防治系統(tǒng)、古樹名木系統(tǒng)、智能機械系統(tǒng)、養(yǎng)護信息化系統(tǒng)、智庫系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)保潔系統(tǒng)。分區(qū)域、植物種類、土壤類型結(jié)合游客體驗感觀進行科學噴灌，由軟件系統(tǒng)智能控制，通過數(shù)字化的智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法，根據(jù)植物實時需水情況實現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜?，達到智能化、精細化的科學灌溉，提升植物成活率，節(jié)能降耗。智慧噴灌區(qū)域需配置土壤溫濕度傳感...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、安全側(cè)組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅(qū)動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網(wǎng)建設，管廊內(nèi)設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、安全側(cè)組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅(qū)動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網(wǎng)建設，管廊內(nèi)設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護的感知安全，以及持續(xù)運營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實現(xiàn)城市動態(tài)精細感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標準統(tǒng)一、業(yè)務分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運營，支撐城市治理精細感知、快速反應、科學決策。通過能耗監(jiān)測環(huán)境感知技術(shù)分析綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警。智能化環(huán)境感知方向城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設備實現(xiàn)基礎信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層主要通過移動通信網(wǎng)絡將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯(lián)網(wǎng)應用層：物聯(lián)網(wǎng)應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務、供業(yè)務開展。實現(xiàn)城...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿足智慧城市的多尺...

城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護的感知安全，以及持續(xù)運營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實現(xiàn)城市動態(tài)精細感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標準統(tǒng)一、業(yè)務分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運營，支撐城市治理精細感知、快速反應、科學決策。形成多尺度綜合感知技術(shù)和標準體系，提升城市時空信息感知服務能力。靜態(tài)環(huán)境感知公司環(huán)境感知技術(shù)實時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預警，通知監(jiān)...

“智慧”環(huán)保這一概念源于IBM提出的智慧地球，也稱智能地球，就是把感應器，傳感器等嵌入或裝備到污染源排口、水源地、放射源等各種物體中，并把這些物體普遍連接起來，形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)"，并將“物聯(lián)網(wǎng)”和互聯(lián)網(wǎng)整合起來，實現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。感知層：利用任何可以隨時隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設備、系統(tǒng)或流程，實現(xiàn)對環(huán)境質(zhì)量、污染源、生態(tài)、輻射等環(huán)境因素的“更透徹的感知”；傳輸層：利用環(huán)保專網(wǎng)、結(jié)合4G網(wǎng)絡、衛(wèi)星通訊等技術(shù)，將個人電子設備、組織和信息系統(tǒng)中存儲的環(huán)境信息進行交互和共享，實現(xiàn)“互聯(lián)互通”；智慧層：以云計算、虛擬化和高性能計算等技術(shù)手段，整合和分析海量的跨地域、跨行業(yè)的環(huán)境信息...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設備實現(xiàn)基礎信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層主要通過移動通信網(wǎng)絡將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯(lián)網(wǎng)應用層：物聯(lián)網(wǎng)應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務、供業(yè)務開展。智慧噴...

移動群智感知任務往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點數(shù)量與任務數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點資源充足和感知節(jié)點資源匱乏。針對感知節(jié)點資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務以保證任務完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標轉(zhuǎn)化為單目標，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點資源充足（2）感知節(jié)點資源匱乏面向多任務的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務以增加任務被完成的總比例（即任務完成率）。此時，優(yōu)化的目標是比較大化個體任務分配個數(shù)以提高任務...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設備實現(xiàn)基礎信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡將這些M2M的終端設備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡層主要通過移動通信網(wǎng)絡將感知層 所采集的信息運輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務。（3）物聯(lián)網(wǎng)應用層：物聯(lián)網(wǎng)應用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務、供業(yè)務開展。環(huán)境感...

正如中國電子技術(shù)標準化研究院信息技術(shù)研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術(shù)，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構(gòu)建城市感知體系，促進城市物聯(lián)的標準統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實現(xiàn)城市精細化感知、精細化治理?！背鞘惺菍崿F(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構(gòu)建城市感知體系，使能城市精細化感知、精細化治理，將能夠為數(shù)字變革和智慧城市建設打下更為關鍵的基礎。智慧環(huán)境感應器的靜態(tài)特性可以用一個不含時間變量的代數(shù)方程，用相應的縱坐標繪制出特征曲線。多層次環(huán)境感知政策自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有...

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設的力量。環(huán)境感知技術(shù)實時監(jiān)測植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時預警提醒，按需智能施肥。軟件系統(tǒng)智能控制施肥量，保證植物生長勢，實現(xiàn)節(jié)約有效施肥。實施要求：（1）配置土壤氮、磷、鉀含量監(jiān)測傳感器，采集和傳輸數(shù)據(jù)間隔時間應小于15min，采用太陽能供電，無線數(shù)據(jù)傳輸；（2）施肥系統(tǒng)配合噴灌系統(tǒng)使用；（3）控制系統(tǒng)控制水肥比例；（4）軟件系統(tǒng)提供土壤肥力信息查詢，具有及時提醒的功能，系統(tǒng)中肥料使用記錄需具備輸入功能。環(huán)境感知告知工作人員智慧垃圾桶滿溢情況，安排工人清理，及時性更高，同時可節(jié)省人力成本。視覺環(huán)境感知意義面對城市大數(shù)據(jù)時代的到...

自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有400多個城市開展智慧城市建設，年投資額保持在15%以上，而智慧城市多個領域尚處于探索與試點階段，市場潛力還未充分釋放，全國萬億市場格局值得期待。智慧環(huán)保是智慧城市的重要組成部分！傳統(tǒng)環(huán)境管理模式難以滿足需求，孤島現(xiàn)象嚴重。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)是數(shù)字環(huán)保、物聯(lián)網(wǎng)、云計算。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能GIS、海陸空一體化遙感監(jiān)測、海量數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境模型模擬技術(shù)6大環(huán)境感知技術(shù)支撐智慧環(huán)保，為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測信息化、環(huán)境預警預報系統(tǒng)、環(huán)境應急管理系統(tǒng)等環(huán)境保護領域提供綜合解決方案。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)將建成城市范圍內(nèi)高速、寬帶、融合、可靠的信息基礎設施和無處不在的信息...

面對城市大數(shù)據(jù)時代的到來和復雜多樣的城市管理需求，急需增強城市管理分析的智能化水平。現(xiàn)有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環(huán)保和智慧能源等，的確能夠表現(xiàn)出一定的自動化和自主性，但是大多數(shù)仍未達到可靠、可信和可應用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數(shù)據(jù)和信息，沒有完全建立準確可靠的城市發(fā)展模擬與預測模型，更沒有達到人類智能的平均水平。因此不可否認，現(xiàn)在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構(gòu)建“智慧城市腦”的宏偉設想，將人工智能應用于城市信息學，將大幅度提升城市信息處理的感知認知能力，更加精細、準確和即時地對高時變城市事件作...

移動群智感知任務往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點數(shù)量與任務數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點資源充足和感知節(jié)點資源匱乏。針對感知節(jié)點資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務以保證任務完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標轉(zhuǎn)化為單目標，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點資源充足（2）感知節(jié)點資源匱乏面向多任務的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務以增加任務被完成的總比例（即任務完成率）。此時，優(yōu)化的目標是比較大化個體任務分配個數(shù)以提高任務...

城市感知體系的建設也不是“一蹴而就”的，當前部分城市的感知體系盡管已初具規(guī)模，但同樣仍面臨統(tǒng)籌規(guī)劃、標準規(guī)范、技術(shù)創(chuàng)新、安全防護、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面的問題與挑戰(zhàn)。為此，中國電子技術(shù)標準化研究院、華為聯(lián)合政產(chǎn)學研用，也提出了五個方面的建議，希望能夠更好地推動智慧城市感知體系的建設，具體包括：加強頂層設計，推動統(tǒng)籌共建共用。未來城市感知體系的建設，應依托頂層設計集約部署，保障城市感知數(shù)據(jù)全生命周期治理，避免因規(guī)劃不統(tǒng)一造成的重復建設、資源浪費。標準化數(shù)據(jù)及接口，實現(xiàn)互聯(lián)互通。將不同設備實體抽象歸納成統(tǒng)一標準數(shù)字對象，形成“標準物模型”，統(tǒng)一設備描述語言，實現(xiàn)設備與平臺、設備與網(wǎng)關、設備與設備之間的互聯(lián)...

環(huán)境感知技術(shù)可以是傳感器，是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。通過環(huán)境監(jiān)測治理綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測、空氣質(zhì)量監(jiān)測、土壤監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警，推送改良建議信息。在公園內(nèi)流河設置水質(zhì)監(jiān)測，采用浮標觀測技術(shù)，可全天候、連續(xù)、定點觀測水質(zhì)，監(jiān)測指標包含溶解氧、pH、ORP、電導率、濁度、水深、氨氮含量、水位變化等。梳理城市時空信息平臺及典型應用，分析了未來智慧城市感知、管理與決策面臨的挑戰(zhàn)。淺談環(huán)境感知算法實踐環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護技術(shù)。智慧養(yǎng)護中心養(yǎng)護管理...

城市感知與決策是實現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對當前的研究進展，分別從基于空天地集成化傳感網(wǎng)的城市綜合感知、城市時空大數(shù)據(jù)的管理與分析、面向多層次用戶的智能決策等3方面進行了分析論述，對比分析了當前城市時空信息平臺及應用，在此基礎上，提出了未來智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策?？臻g信息基礎設施是國家信息基礎的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當前我國城市空間信息基礎設施包含導航與位置服務網(wǎng)、地理信息服務網(wǎng)和行業(yè)感知網(wǎng)等3大類及10余種子類，當前城市各類空間信息基礎設施正逐步完善，其感知能力、...

智慧社區(qū)的構(gòu)建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標準，普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業(yè)務協(xié)同的機制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標準，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設備。突破連續(xù)、高精度和準實時時空信息感知技術(shù)瓶頸，構(gòu)建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務系統(tǒng)。淺談環(huán)境感知構(gòu)架...

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展與推廣應用，環(huán)境感知技術(shù)對經(jīng)濟社會變革的支撐作用日益增強。發(fā)達城市紛紛把“智慧城市”的建設作為加強城市競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整， 提升城市創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展的重要手段?！爸腔凵鐓^(qū)”作為“智慧城市”的基本構(gòu)成單位，是集城市管理、公共服務社會服務、居民自治和互助服務于一體的新技術(shù)的應用。智慧社區(qū)通過充分借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)等網(wǎng)絡通信技術(shù)對住宅樓宇、家居、醫(yī)療、社區(qū)服務等進行智能化的構(gòu)建， 從而形成基于大規(guī)模信息智能處理的一種新的管理形態(tài)社區(qū)。環(huán)境感知系統(tǒng)實時監(jiān)測了解土壤溫濕、水質(zhì)、空氣數(shù)據(jù)情況，以便根據(jù)實際需要，進行養(yǎng)護管理。互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境...

移動群智感知任務分配涉及兩類重要實體，即感知任務和任務參與者，關鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務（如城市某重點區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預測感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務，綜合考慮任務的內(nèi)容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預測用戶參與任務的準確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，...