現(xiàn)在是大模型的時(shí)代，大模型的發(fā)展和應(yīng)用正日益深入各個(gè)領(lǐng)域。大模型以其強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應(yīng)用需求，正在推動(dòng)科學(xué)研究和工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)全新的階段。 1、計(jì)算能力的提升：隨著計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件設(shè)備的進(jìn)步，現(xiàn)代計(jì)算機(jī)能夠處理更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)。這為訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持，使得大模型的訓(xùn)練和推斷變得可行和高效。 2、數(shù)據(jù)的豐富性：隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈現(xiàn)式的增長(zhǎng)。大型數(shù)據(jù)集的可用性為訓(xùn)練大模型提供了充分的數(shù)據(jù)支持，這些模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和挖掘有價(jià)值的信息。 3、深度學(xué)習(xí)的成功：深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)...

大型模型的訓(xùn)練和使用，需要從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中進(jìn)行抽取和訓(xùn)練，從而有效地提升模型的性能。然而，這些數(shù)據(jù)通常包含大量的用戶的隱私和敏感信息，如個(gè)人身份信息、銀行卡信息、消費(fèi)記錄等，因此，這些數(shù)據(jù)的保護(hù)尤為重要。同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和演變，數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和傳輸也逐漸成為一個(gè)重要的問(wèn)題。例如，HK入侵、數(shù)據(jù)泄露等問(wèn)題層出不窮，從而對(duì)用戶數(shù)據(jù)造成了嚴(yán)重的威脅。 因此，在保證模型訓(xùn)練和使用的前提下，需要采用各種安全措施，以保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。例如，可以通過(guò)加密、匿名化等技術(shù)手段，對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，還需要加強(qiáng)用戶教育和引導(dǎo)，提高用戶的安全意識(shí)，減少用戶數(shù)...

大模型與知識(shí)圖譜是兩個(gè)不同的概念，它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域有著不同的應(yīng)用和作用。 大模型是指具有大量參數(shù)和計(jì)算資源的深度學(xué)習(xí)模型，例如GPT-3、BERT等。這些大模型通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠?qū)W習(xí)并捕捉到豐富的語(yǔ)義和語(yǔ)法規(guī)律，并在各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色。 知識(shí)圖譜則是一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示方法，它將現(xiàn)實(shí)世界中的事物和其之間的關(guān)系以圖的形式進(jìn)行建模。知識(shí)圖譜通常包含實(shí)體、屬性和關(guān)系，可以用于存儲(chǔ)和推理各種領(lǐng)域的知識(shí)。知識(shí)圖譜可以通過(guò)抽取和融合多個(gè)數(shù)據(jù)源的信息來(lái)構(gòu)建，是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義理解和知識(shí)推理的重要工具。 將大模型和知識(shí)圖譜結(jié)合起來(lái)可以產(chǎn)...

人工智能大模型的發(fā)展，會(huì)給我們的生活帶來(lái)哪些改變呢？ 其一，引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過(guò)程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。 其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí)，從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。 其三，通過(guò)結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動(dòng)生成合法和合理的合同文本；在娛樂(lè)領(lǐng)域...

鑒于人工智能大模型具備的知識(shí)信息儲(chǔ)備，相比于小模型而言，它能夠提供的信息，從而使企業(yè)在決策制定方面具備更高的準(zhǔn)確度和準(zhǔn)確性，以及更好地預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和發(fā)展方向。大模型可以實(shí)現(xiàn)更好地為企業(yè)決策提供支持，從而使企業(yè)能夠更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，從而制定更具有前瞻性和競(jìng)爭(zhēng)力的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品策略。因此，可以確定的是，無(wú)論是在提升企業(yè)的客服水平，還是在提升營(yíng)銷業(yè)績(jī)方面，人工智能大模型都具有巨大的潛力和價(jià)值，它可以為企業(yè)帶來(lái)明顯的提升和優(yōu)化，從而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持和保障。大模型用于處理包括但不僅限于語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理、圖像和視頻處理、推薦系統(tǒng)等。杭州AI大模型怎么訓(xùn)練 物業(yè)公司可以...

下面我們來(lái)具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個(gè)性化服務(wù)和溝通方式方面的不同。 1、個(gè)性化的服務(wù)和推薦。 智能客服在個(gè)性化服務(wù)方面能力有所欠缺。由于它缺乏對(duì)上下文語(yǔ)義的理解，每個(gè)問(wèn)題都是單獨(dú)的問(wèn)題，所以無(wú)法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，給用戶個(gè)性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好，定制推薦內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的文字溝通，溝通方式比較單一，不利于對(duì)用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻，通過(guò)分析多種感知信息，從多個(gè)角度進(jìn)行情感...

有了知識(shí)圖譜技術(shù)的加持，智能客服可以在語(yǔ)義理解與智能應(yīng)答方面表現(xiàn)更出色，有力提高各個(gè)行業(yè)客服系統(tǒng)的能力水平，同時(shí)也提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。 基于知識(shí)圖譜的客服系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的個(gè)人信息和歷史記錄，提供個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)對(duì)用戶偏好和需求的建模，客服系統(tǒng)可以根據(jù)知識(shí)圖譜中的相關(guān)知識(shí)為每個(gè)用戶提供定制化的建議和支持。 知識(shí)圖譜技術(shù)可以將不同來(lái)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，為更好地理解用戶需求和行為提供支持，應(yīng)用在客戶投訴與建議的信息分析方面，能夠幫助企業(yè)和機(jī)構(gòu)改善服務(wù)，提高客戶（**）滿意度。 杭州音視貝科技有限公司是人工智能大模型的開...

大模型知識(shí)庫(kù)對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展除了體現(xiàn)在知識(shí)資料的搜集與處理，增強(qiáng)知識(shí)庫(kù)理解和處理不同信息的能力外，還有以下幾個(gè)方面： 一、更多樣的辦公助手基于大模型知識(shí)庫(kù)的拓展性，企業(yè)可以開發(fā)多樣化的辦公工具，如智能搜索，用戶可以摒棄繁瑣的查找步驟，通過(guò)直接向大模型提問(wèn)的方式，獲取所需要的信息；要點(diǎn)總結(jié)，系統(tǒng)可以從大量知識(shí)中提煉總結(jié)出要點(diǎn)，用戶可以快速理解知識(shí)；數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)，并將表格信息轉(zhuǎn)化為易于理解的文字信息；此外還有，自動(dòng)化驗(yàn)證、語(yǔ)言學(xué)處理和任務(wù)助手等等，提升了員工工作效率。 二、獲得可持續(xù)成長(zhǎng)能力大模型知識(shí)庫(kù)通過(guò)不斷的數(shù)據(jù)訓(xùn)練提升智能化水平，持續(xù)的學(xué)習(xí)能力可以幫助企業(yè)適應(yīng)不斷發(fā)展...

下面我們來(lái)具體看一下傳統(tǒng)智能客服和大模型智能客服再個(gè)性化服務(wù)和溝通方式方面的不同。 1、個(gè)性化的服務(wù)和推薦。 智能客服在個(gè)性化服務(wù)方面能力有所欠缺。由于它缺乏對(duì)上下文語(yǔ)義的理解，每個(gè)問(wèn)題都是單獨(dú)的問(wèn)題，所以無(wú)法通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，給用戶個(gè)性化的建議或推薦。 大模型智能客服基于對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)和行為的分析，可以根據(jù)用戶的需求和喜好，定制推薦內(nèi)容，提升用戶體驗(yàn)。 2、溝通方式不同。 智能客服只能跟用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的文字溝通，溝通方式比較單一，不利于對(duì)用戶情感的理解。 大模型智能客服可以結(jié)合多模態(tài)信息，例如圖像、音頻和視頻，通過(guò)分析多種感知信息，從多個(gè)角度進(jìn)行情感...

搭建一套屬于自己的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)除了確定需求、目標(biāo)，選擇平臺(tái)、工具，搜集和整理內(nèi)容外，還需要以下幾個(gè)步驟： 1、導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)內(nèi)容。將整理好的知識(shí)導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)相應(yīng)位置，使用創(chuàng)建、編輯和發(fā)布功能，為上傳的內(nèi)容分配合適的分類和標(biāo)簽； 2、設(shè)定訪問(wèn)控制。根據(jù)員工職位和需要，設(shè)定不同的員工權(quán)限和訪問(wèn)機(jī)制，確保不同員工只能在其權(quán)限內(nèi)進(jìn)行查看、編輯，保證知識(shí)庫(kù)的安全性和準(zhǔn)確性； 3、系統(tǒng)測(cè)試和驗(yàn)證。為確保系統(tǒng)功能正常運(yùn)轉(zhuǎn)，員工可以順利訪問(wèn)，在系統(tǒng)上線前，需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證，并根據(jù)反饋，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)和改進(jìn)； 4、培訓(xùn)和推廣。為員工進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)，讓他們熟悉知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的功能和操作。同...

大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源： 1、網(wǎng)絡(luò)文本和語(yǔ)料庫(kù)：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本，如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí)，用于訓(xùn)練模型的語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解。 2、書籍和文學(xué)作品：大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書籍和文學(xué)作品，如小說(shuō)、散文、詩(shī)歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風(fēng)格和語(yǔ)言形式，為模型提供了的知識(shí)和文化背景。 3、維基百科和知識(shí)圖譜：大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書和知識(shí)圖譜來(lái)增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體、...

目前國(guó)內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的景象，各自的產(chǎn)品都各有千秋，還沒有誰(shuí)能做到一家獨(dú)大。國(guó)內(nèi)Top-5的大模型公司，分別是：百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。 1、百度的文心一言：它是在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中真正產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)模型，它不僅從無(wú)監(jiān)督的語(yǔ)料中學(xué)習(xí)知識(shí)，還通過(guò)百度多年積累的海量知識(shí)中學(xué)習(xí)。這些知識(shí)，是高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料，有一些是人工精標(biāo)的，有一些是自動(dòng)生成的。文心大模型參數(shù)量非常大，達(dá)到了2600億。 2、阿里的通義千問(wèn)：它是一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型，具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能。參數(shù)已從萬(wàn)億升級(jí)至10萬(wàn)...

本地知識(shí)庫(kù)通常包含一個(gè)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)，里面存儲(chǔ)了各種類型的知識(shí)，運(yùn)用大模型構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，原理是將預(yù)訓(xùn)練的語(yǔ)言模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合，將輸入的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)庫(kù)的查詢問(wèn)題，并利用知識(shí)圖譜中的實(shí)體、屬性和關(guān)系進(jìn)行推理。 在智能辦公與文檔管理方面，大模型本地知識(shí)庫(kù)可強(qiáng)化知識(shí)檢索、知識(shí)推送與互動(dòng)、文檔自動(dòng)生成FAQ、格式多樣化等能力，還可以提供個(gè)性化推薦服務(wù)，有力提升企業(yè)行業(yè)知識(shí)獲取與分析的能力，提高團(tuán)隊(duì)合作水平，進(jìn)而提高企業(yè)實(shí)力，更好地實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)。 大模型可以在量化交易、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理等方面提供全新的工具支持，解決當(dāng)下金融業(yè)存在的各種發(fā)展瓶頸。上海知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型的概念是什么...

基于深度學(xué)習(xí)算法，大語(yǔ)言模型可以通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)學(xué)習(xí)語(yǔ)言的概念和規(guī)律，能夠幫助用戶獲取準(zhǔn)確的信息，提供符合需求的答案，智能應(yīng)答系統(tǒng)就是大模型技術(shù)能力的突出表現(xiàn)。 隨著功能的拓展與新工具的研發(fā)，所有行業(yè)都可以運(yùn)用大模型智能應(yīng)答實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)、信息歸集、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)檢索、業(yè)務(wù)辦公、團(tuán)隊(duì)管理的高效率與智能化。 杭州音視貝科技有限公司致力于大模型智能工具的研發(fā)與應(yīng)用，打造符合不同行業(yè)場(chǎng)景需求的智能應(yīng)答工具系統(tǒng)，幫助企業(yè)、機(jī)構(gòu)提高工作效率與管理水平，獲得可持續(xù)的成長(zhǎng)能力。 從2022年開始，以ChatGPT為主的大模型將客戶聯(lián)絡(luò)帶入了全新的發(fā)展階段。江蘇垂直大模型發(fā)展前景是什么 基于人工...

大模型賦能下的智能客服雖然已經(jīng)在很多行業(yè)得以應(yīng)用，但這四個(gè)基本的應(yīng)用功能不會(huì)變，主要有以下四個(gè)方面： 1、讓企業(yè)客服與客戶在各個(gè)觸點(diǎn)進(jìn)行連接智能客服要實(shí)現(xiàn)的，就是幫助企業(yè)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的眾多渠道部署客服入口，讓消費(fèi)者能夠隨時(shí)隨地發(fā)起溝通，并能夠?qū)Ω髑罆?huì)話進(jìn)行整合，便于客服人員的統(tǒng)一管理，即使在海量訪問(wèn)的高并發(fā)期間，也能將消息高質(zhì)量觸達(dá)。 2、智能知識(shí)庫(kù)賦能AI機(jī)器人或人工客服應(yīng)答知識(shí)庫(kù)是智能客服系統(tǒng)的會(huì)話支撐，對(duì)于一般的應(yīng)答型溝通，AI機(jī)器人的自動(dòng)應(yīng)答率已經(jīng)達(dá)到80%~90%，極大解放傳統(tǒng)呼叫中心的客服壓力。而對(duì)于人工客服來(lái)說(shuō)，通過(guò)知識(shí)庫(kù)來(lái)掌握訪客信息、提升溝通技術(shù)...

對(duì)于人工智能工具而言，知識(shí)庫(kù)起到了關(guān)鍵性作用，它作為企業(yè)存儲(chǔ)和管理內(nèi)部數(shù)據(jù)、信息的應(yīng)用系統(tǒng)，具備管理知識(shí)、提高生產(chǎn)率、優(yōu)化流程和增強(qiáng)信息安全等功能，是智能客服、智能呼叫中心等應(yīng)用系統(tǒng)的重要功能模塊。而結(jié)合了大模型技術(shù)的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，在信息搜集與處理、知識(shí)表達(dá)與內(nèi)容檢索、行業(yè)數(shù)據(jù)資源集成、可持續(xù)性功能拓展等方面更具優(yōu)勢(shì)，通過(guò)模型訓(xùn)練，可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率，為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展賦能。杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識(shí)庫(kù)技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建，推動(dòng)大模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)提效方面的應(yīng)用實(shí)踐，幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場(chǎng)上擁有更好的成長(zhǎng)能力。通用大模型應(yīng)用在各行各業(yè)中缺乏專業(yè)度，這就是為...

知識(shí)庫(kù)的發(fā)展經(jīng)歷了四個(gè)階段，知識(shí)庫(kù)1.0階段，該階段是知識(shí)的保存和簡(jiǎn)單搜索；知識(shí)庫(kù)2.0階段，該階段開始注重知識(shí)的分類整理；知識(shí)庫(kù)3.0階段，該階段已經(jīng)形成了完善的知識(shí)存儲(chǔ)、搜索、分享、權(quán)限控制等功能。現(xiàn)在是知識(shí)庫(kù)4.0階段，即大模型跟知識(shí)庫(kù)結(jié)合的階段。 目前大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識(shí)庫(kù)與大模型API結(jié)合，實(shí)現(xiàn)大模型對(duì)私域知識(shí)庫(kù)的再利用，比如基于企業(yè)知識(shí)庫(kù)的自然語(yǔ)言、基于企業(yè)資料的方案生成等；第二是基于可商用開源大模型進(jìn)行本地化部署及微調(diào)，使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型，可對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)助力。 隨著醫(yī)療信息化和生物技術(shù)數(shù)十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)...

在大數(shù)據(jù)的加持下，智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色，在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下，仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺(tái)，為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè)： 1、健康咨詢：智能客服可以回答關(guān)于健康問(wèn)題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢，提供基本的醫(yī)學(xué)知識(shí)和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢，解答常見問(wèn)題，減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，并為患者提供便利。 2、智能隨訪：智能客服可以對(duì)一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、...

席卷全球的數(shù)字化浪潮推動(dòng)“數(shù)字ZW”加速落地，不斷提升了ZF行政效能和為民服務(wù)的效率?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+ZW服務(wù)”的成果也在遍地開花，從“線下跑“向”網(wǎng)上辦“、”分頭辦“向”協(xié)同辦“轉(zhuǎn)變，推進(jìn)”一網(wǎng)通辦“，切實(shí)提高了人民**的幸福感和安全感。 加上今年，ChatGpt等產(chǎn)品的落地，引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)AI大模型等技術(shù)的關(guān)注，在數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體規(guī)劃布局的當(dāng)下，AI大模型技術(shù)能否融入數(shù)字技術(shù)，賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展布局目標(biāo)則顯得十分關(guān)鍵。 杭州音視貝公司的大模型將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過(guò)AI訓(xùn)練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”“一網(wǎng)通辦”“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺(tái)升級(jí)為“智能協(xié)同”“智能通辦”“智能統(tǒng)管”等智能平...

目前市面上有許多出名的AI大模型，其中一些是： 1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開發(fā)的一款自然語(yǔ)言處理（NLP）模型，擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問(wèn)題、進(jìn)行對(duì)話等。GPT-3可以用于自動(dòng)摘要、語(yǔ)義搜索、語(yǔ)言翻譯等任務(wù)。 2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中取得了...

大模型在金融行業(yè)客戶服務(wù)方面也有非常不錯(cuò)的表現(xiàn)。 首先，大模型知識(shí)庫(kù)與應(yīng)答系統(tǒng)囊括金融行業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)、政策、辦事流程及一般話術(shù)，AI機(jī)器人通過(guò)理解客戶問(wèn)題，生成符合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的回答，滿足客戶需求，提高客服工作成效。 其次，在個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域，大模型可以根據(jù)銀行流水收支變化為客戶提供還款建議、理財(cái)指導(dǎo)等方案，還能幫助推薦適合的金融產(chǎn)品和服務(wù)，是很好的理財(cái)顧問(wèn)。 第三，大模型通過(guò)對(duì)客戶標(biāo)簽和交易屬性等多類數(shù)據(jù)的分析，可以對(duì)目標(biāo)客戶群開展不同層次，不同方式的服務(wù)觸達(dá)，提供”千人千面“的特色服務(wù)，是極具效率的金融營(yíng)銷和辦公助手。 通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷方式的智能化升級(jí)，大模型能夠幫助電商企業(yè)實(shí)...

大模型技術(shù)架構(gòu)是一個(gè)非常復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，涉及到計(jì)算機(jī)設(shè)備，模型部署，模型訓(xùn)練等多個(gè)方面，下面我們就來(lái)具體說(shuō)一說(shuō)： 1、計(jì)算設(shè)備：大型模型需要強(qiáng)大的計(jì)算資源，通常使用圖形處理器GPU（如NVIDIA型號(hào)RTX3090、A6000或Tesla系列，32G以上的內(nèi)存，固態(tài)硬盤，多核處理器和能從云端快速下載數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)等。 2、模型訓(xùn)練平臺(tái)：為加速模型訓(xùn)練和優(yōu)化，需要使用高度優(yōu)化的訓(xùn)練平臺(tái)和框架。常見的大型深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練平臺(tái)有TensorFlowExtended（TFX）、PyTorchLightning、Horovod等。 3、數(shù)據(jù)處理：大型深度學(xué)習(xí)模型需要大量的數(shù)據(jù)...

大模型和小模型都有各自的長(zhǎng)處，將兩者結(jié)合起來(lái)，可以發(fā)揮出更大的價(jià)值。例如，在實(shí)際應(yīng)用中，可以將大模型作為主模型，將小模型作為輔助模型。主模型負(fù)責(zé)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，得到更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，而輔助模型則可以在移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)上實(shí)現(xiàn)部署迅速與運(yùn)行，這種相互結(jié)合的方式可以更好地滿足不同場(chǎng)景下的業(yè)務(wù)需求，提高AI產(chǎn)品的性能和效率。 未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)集的不斷擴(kuò)大和計(jì)算能力的不斷提升，大模型的性能也將進(jìn)一步提高。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，小模型的應(yīng)用范圍也將進(jìn)一步拓展。所以，大模型和小模型的結(jié)合將成為未來(lái)AI產(chǎn)品的重要發(fā)展趨勢(shì)，也是人工智能應(yīng)用賦能行業(yè)發(fā)展的重要方向。 大模型成功地壓...

借助大語(yǔ)言模型的能力，對(duì)原有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，成為眾多企業(yè)的選擇，可以出色解決以上問(wèn)題，對(duì)企業(yè)辦公與管理的提效作用巨大。 大模型本地知識(shí)庫(kù)的明顯優(yōu)勢(shì)是對(duì)于知識(shí)搜索與智能應(yīng)答能力的提升，基于深度學(xué)習(xí)算法，在接入行業(yè)知識(shí)庫(kù)后，大模型可以從海量的知識(shí)信息中搜尋更加適合的答案，更準(zhǔn)確、迅速地回答問(wèn)題。 杭州音視貝科技有限公司致力于打造基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)與知識(shí)圖譜技術(shù)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的知識(shí)理解與智能推薦能力，提供便捷、準(zhǔn)確的信息支持，幫助企業(yè)構(gòu)建更具智慧的工具系統(tǒng)。 大模型擁有表達(dá)能力好、泛化能力好、能夠處理復(fù)雜任務(wù)和語(yǔ)義理解、知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)容量大等優(yōu)勢(shì)。杭州知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型...

大模型AIGC工具以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力與內(nèi)容生成能力成為企業(yè)提升業(yè)務(wù)效率與管理水平的全新應(yīng)用。比如： 1、智能會(huì)議助理企業(yè)的日常辦公需要經(jīng)常應(yīng)對(duì)會(huì)議安排、日程管理等事務(wù)，既耗費(fèi)時(shí)間也容易出差錯(cuò)。大模型AIGC工具可以自動(dòng)分析電子郵件與日歷邀請(qǐng)，了解不同團(tuán)隊(duì)的空閑時(shí)間和會(huì)議偏好，自動(dòng)生成會(huì)議安排表或日程計(jì)劃表，然后通過(guò)智能對(duì)話與每個(gè)與會(huì)成員進(jìn)行溝通，提高會(huì)議日程安排效率與事務(wù)處理效率。 2、智能內(nèi)部溝通通常情況下，企業(yè)內(nèi)部各個(gè)部門之間的郵件來(lái)往頻繁，會(huì)議總結(jié)與各類文件信息量大，需要花費(fèi)時(shí)間去閱讀、甄選。大模型AIGC工具可以通過(guò)學(xué)習(xí)歷史文檔和往期郵件，自動(dòng)生成針對(duì)性的郵件回復(fù)內(nèi)...

大模型訓(xùn)練過(guò)程復(fù)雜且成本高主要是由以下幾個(gè)因素導(dǎo)致的： 1、參數(shù)量大的模型通常擁有龐大的數(shù)據(jù)量，例如億級(jí)別的參數(shù)。這樣的龐大參數(shù)量需要更多的內(nèi)存和計(jì)算資源來(lái)存儲(chǔ)和處理，增加了訓(xùn)練過(guò)程的復(fù)雜性和成本。 2、需要大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)：為了訓(xùn)練大模型，需要收集和準(zhǔn)備大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集包含了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí)，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力成本來(lái)收集、清理和標(biāo)注。同時(shí)，為了獲得高質(zhì)量的訓(xùn)練結(jié)果，數(shù)據(jù)集的規(guī)模通常需要保持在很大的程度上，使得訓(xùn)練過(guò)程變得更為復(fù)雜和昂貴。 3、需要大量的計(jì)算資源：訓(xùn)練大模型需要大量的計(jì)算資源，包括高性能的CPU、GPU或者TPU集群。這是因?yàn)榇?..

借助大語(yǔ)言模型的能力，對(duì)原有知識(shí)庫(kù)進(jìn)行技術(shù)升級(jí)，成為眾多企業(yè)的選擇，可以出色解決以上問(wèn)題，對(duì)企業(yè)辦公與管理的提效作用巨大。 大模型本地知識(shí)庫(kù)的明顯優(yōu)勢(shì)是對(duì)于知識(shí)搜索與智能應(yīng)答能力的提升，基于深度學(xué)習(xí)算法，在接入行業(yè)知識(shí)庫(kù)后，大模型可以從海量的知識(shí)信息中搜尋更加適合的答案，更準(zhǔn)確、迅速地回答問(wèn)題。 杭州音視貝科技有限公司致力于打造基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)與知識(shí)圖譜技術(shù)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，擁有強(qiáng)大的知識(shí)理解與智能推薦能力，提供便捷、準(zhǔn)確的信息支持，幫助企業(yè)構(gòu)建更具智慧的工具系統(tǒng)。 大模型智能客服讓政民溝通更智能，讓民生服務(wù)更有溫度。福州人工智能大模型怎么應(yīng)用大模型知識(shí)庫(kù)還可以包含其他一...

溝通智能進(jìn)入，在大模型的加持下，智能客服的發(fā)展與應(yīng)用在哪些方面？ 1、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的提升使智能客服可以更好地與用戶進(jìn)行交互。深度學(xué)習(xí)模型的引入使得智能客服能夠處理更加復(fù)雜的任務(wù)，通過(guò)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，智能客服可以理解用戶的需求，提供準(zhǔn)確的答案和解決方案，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。 2、智能客服在未來(lái)將更加注重情感和情緒的理解。情感智能的發(fā)展將使得智能客服在未來(lái)能夠更好地與用戶建立連接，提供更加個(gè)性化的服務(wù)。例如，當(dāng)用戶表達(dá)負(fù)面情緒時(shí)，智能客服可以選擇更加溫和的措辭或提供更加關(guān)心和關(guān)懷的回應(yīng)，從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)。 3、在未來(lái)，智能客服還會(huì)與其他前沿技術(shù)相結(jié)合，擁...

應(yīng)用大模型智能營(yíng)銷工具之后，電商的營(yíng)銷模式將產(chǎn)生新的變革，在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務(wù)等方面取得更好的效果。 首先，大模型可以通過(guò)分析海量數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)用戶的購(gòu)物習(xí)慣和偏好，為每個(gè)用戶提供更為準(zhǔn)確的商品推薦服務(wù)，這種個(gè)性化推薦方式不僅可以增加商品銷售量，還可以提高用戶滿意度。 其次，大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確理解用戶需求，幫助用戶更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)，一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問(wèn)解答等內(nèi)容更加方便商品的植入，增加用戶黏性。 第三、在社交媒體營(yíng)銷與內(nèi)容營(yíng)銷層面，大模型可以豐富營(yíng)銷素材，實(shí)現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號(hào)推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動(dòng)生成...

大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個(gè)方向： 1、臨床決策支持：大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果，提供可能的診斷和方案，幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的醫(yī)療建議。 2、醫(yī)學(xué)圖像分析：大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像，如X光片、MRI和CT掃描等，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。它們可以識(shí)別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu)，并幫助醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的診斷結(jié)果。 3、自然語(yǔ)言處理：大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、臨床記錄和病患描述的大量文字?jǐn)?shù)據(jù)。它們可以理解和提取重要信息，進(jìn)行文本摘要、匹配病例和查找相關(guān)研究，幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。 4、藥物研發(fā)：大模型可以分...