個(gè)人品牌修煉ABC-浙江銘生
方旭:一個(gè)律師的理想信念-浙江銘生
筆記:如何追加轉(zhuǎn)讓股權(quán)的未出資股東為被執(zhí)行人
生命中無法缺失的父愛(婚姻家庭)
律師提示:如何應(yīng)對(duì)婚前財(cái)產(chǎn)約定
搞垮一個(gè)事務(wù)所的辦法有很多,辦好一個(gè)事務(wù)所的方法卻只有一個(gè)
顛覆認(rèn)知:語文數(shù)學(xué)總共考了96分的人生會(huì)怎樣?
寧波律師陳春香:爆款作品創(chuàng)作者如何提醒網(wǎng)絡(luò)言論的邊界意識(shí)
搖號(hào)成功選房后還可以后悔要求退還意向金嗎
誤以為“低成本、高回報(bào)”的假離婚,多少人誤入歧途
應(yīng)用模式,由于在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的過程中,各平臺(tái)企業(yè)所關(guān)注的企業(yè)應(yīng)用和側(cè)重點(diǎn)不同,由此形成了智能制造類平臺(tái)、協(xié)同制造服務(wù)類平臺(tái)以及云制造服務(wù)類平臺(tái)。智能制造類平臺(tái)針對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)進(jìn)行智能化改造,構(gòu)建智能工廠,以生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)優(yōu)化為主要場(chǎng)景。需要收集、存儲(chǔ)和分析企業(yè)各類設(shè)備、生產(chǎn)線及生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)信息。通過遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控與即時(shí)調(diào)整現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程中各類機(jī)器設(shè)備的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整乃至整個(gè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程的持續(xù)優(yōu)化。此類平臺(tái)借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù),充分發(fā)揮工業(yè)設(shè)備的工藝潛能,提高資源配置效率和企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,為企業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)提供了新型基礎(chǔ)設(shè)施。這類平臺(tái)的典型表示有西門子MindSphere、施耐德EcoStruxure、PTC ThingWorx以及東方國(guó)信Cloudiip等平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能倉儲(chǔ),提升物流效率。陜西IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商
從工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度看,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)提供關(guān)鍵支撐。一是推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。通過跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的全方面互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)各種生產(chǎn)和服務(wù)資源在更大范圍、更高效率、更加精確的優(yōu)化配置,實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效、綠色、安全發(fā)展,推動(dòng)制造業(yè)檔次高化、智能化、綠色化,大幅提升工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益。二是加快新興產(chǎn)業(yè)培育壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)由單點(diǎn)的數(shù)字化向全方面集成演進(jìn),加速創(chuàng)新方式、生產(chǎn)模式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革,催生平臺(tái)化設(shè)計(jì)、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等諸多新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。海南小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷創(chuàng)新,引導(dǎo)制造業(yè)向更高水平邁進(jìn)。
中國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和分析能力不足。中國(guó)在設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化方面與美、德之間的差距較大,在邊緣計(jì)算層,平臺(tái)發(fā)展所必需的智能感知、自動(dòng)控制、協(xié)議解析、邊緣智能模塊等一系列基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)高度依賴國(guó)外,缺乏完整的行業(yè)數(shù)據(jù)采集方案。截至2018年底,我國(guó)制造企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為45.9%,數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39.4%,尤其是中小企業(yè)基礎(chǔ)薄弱,設(shè)備改造和數(shù)據(jù)采集難度較大。其次,發(fā)達(dá)國(guó)家工業(yè)設(shè)備產(chǎn)品在全球市場(chǎng)占據(jù)主導(dǎo)地位,GE、西門子等企業(yè)依托自身產(chǎn)品可采集跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)。而且美國(guó)、德國(guó)具有大量經(jīng)驗(yàn)豐富和初創(chuàng)的數(shù)據(jù)分析企業(yè),通過合作能幫助平臺(tái)快速提升能力。但是中國(guó)市場(chǎng)巨大,一旦解決數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)問題,網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)必然帶來后發(fā)優(yōu)勢(shì)。
傳統(tǒng)制造業(yè)廠商從滿足自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求出發(fā),在所處行業(yè)積累了大量制造業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與行業(yè)knowhow,對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景有更深的理解,在所處行業(yè)市占率較高。但制造業(yè)出身的廠商缺乏互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算經(jīng)驗(yàn)以及豐富的客戶基礎(chǔ),難以實(shí)現(xiàn)基于平臺(tái)的市場(chǎng)擴(kuò)張。譬如,脫胎于三一重工(600031.滬市)的樹根互聯(lián)也在上述工信部“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)名單上,三一重工是后者的主要客戶,也是其第五大股東。據(jù)悉,樹根互聯(lián)已賦能三一重工北京樁機(jī)工廠、三一重工長(zhǎng)沙18號(hào)工廠多座“燈塔工廠”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開放共享,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)共建。
中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有全球較旺盛的市場(chǎng)需求和較完備的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。一方面,美德將大型企業(yè)作為平臺(tái)主要用戶群體,而中國(guó)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為大中小企業(yè)融通發(fā)展的新載體,通過平臺(tái)技術(shù)模塊化和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)軟件化,將大企業(yè)成熟有效的技術(shù)、管理、應(yīng)用等方面的知識(shí)經(jīng)驗(yàn),快速向中小企業(yè)復(fù)制推廣,降低技術(shù)門檻和應(yīng)用成本,帶動(dòng)其轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面,美國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新、市場(chǎng)規(guī)模等領(lǐng)域弱于中國(guó),尚無覆蓋全社會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系。德國(guó)在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)踐和能力各方面仍處于適應(yīng)期。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能交通,緩解城市擁堵問題。安徽人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)拓展國(guó)際市場(chǎng),提高全球競(jìng)爭(zhēng)力。陜西IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商
為了給客戶提供完整的解決方案,平臺(tái)間的合作更加緊密,各類平臺(tái)分工明確,專注于自己的專長(zhǎng)。通過合作不只能實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的靈活部署,如GE、西門子 與微軟、亞馬遜的合作,能夠有效優(yōu)化基礎(chǔ)資源的部署,還能強(qiáng)化更現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集能力,如航天科工、SAP與西門子的合作,能夠降低設(shè)備接入難度,實(shí)現(xiàn)更大范圍的數(shù)據(jù)采集。另外,合作也能提高自身的數(shù)據(jù)分析能力,如ABB、西門子與IBM的合作,都旨在提升自身平臺(tái)的計(jì)算分析能力。因此,依靠各平臺(tái)的相互協(xié)作,打造開放共享的價(jià)值網(wǎng)絡(luò),成為現(xiàn)階段工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的基礎(chǔ)。陜西IOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商