利用 AFV 信號分析法對 OLTC 進行狀態(tài)監(jiān)測,需要深入理解 OLTC 故障類型與振動特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障,如觸頭問題、彈簧彈性下降等,都會對其振動特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件,其彈性下降會導致機械結構的動力學特性發(fā)生改變,在切換時產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會相應變化,從而使 OLTC 的振動信號發(fā)生改變。通過 AFV 傳感器對這些振動信號的長期監(jiān)測和分析,我們可以建立起故障類型與振動特征之間的對應關系,實現(xiàn)對 OLTC 故障的早期預警和準確診斷。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測技術的技術突破點。杭州國洲電力振動技術簡介
在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測領域,AFV 信號分析法具有獨特的優(yōu)勢。OLTC 切換時,內(nèi)部機構部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定頻率和幅值特征的振動信號。這些信號如同設備運行狀態(tài)的 “密碼”,通過 AFV 傳感器采集并運用專業(yè)的信號處理算法進行分析,我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如,當 OLTC 出現(xiàn)電弧故障時,其振動信號會呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征,與正常運行狀態(tài)下的信號有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號分析法,我們能夠快速準確地判斷出 OLTC 的故障類型,為設備的維護和管理提供科學依據(jù)。推薦振動歡迎來電杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)文化與社會責任。
綜上所述,采用聲紋振動法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài),適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測,與變壓器無電氣連接而不影響正常運行,有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點。我公司結合多年技術預研儲備及現(xiàn)場技術服務經(jīng)驗,成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng),既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式,也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動的在線重癥監(jiān)護式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動傳感器、驅(qū)動電機電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置(在線監(jiān)測式:IED,便攜/手持式:主機;下文皆用IED/主機簡稱)、云服務器、通訊單元及供電單元構成;操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結合包絡分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時域信號頻譜分析等多種算法,并提取故障診斷特征參量,在線狀態(tài)下實現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價與故障類型診斷。
AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細的技術手段。OLTC 在運行過程中,內(nèi)部機械部件的運動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力,通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有獨特特征的振動信號。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號,并通過先進的信號處理算法進行分析。當 OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時,振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化,如頻率降低、幅值增大。通過對這些信號特征的識別和分析,我們可以準確判斷 OLTC 的故障狀態(tài),及時采取維修措施,避免因故障導致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)。
能量分布曲線
基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。
時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)
獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測功能的主要特性解析。杭州GZAF-1000T系列變壓器振動技術產(chǎn)品功能
杭州國洲電力科技有限公司有哪些聲學指紋振動監(jiān)測產(chǎn)品?杭州國洲電力振動技術簡介
運用 AFV 信號分析法判斷 OLTC 的狀態(tài),需要關注 OLTC 振動信號的多維度特征。OLTC 切換時產(chǎn)生的振動信號,其頻率、幅值、相位等特征都與設備的運行狀態(tài)密切相關。例如,當 OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時,振動信號的頻率分布會發(fā)生變化,高頻成分會增多;幅值也會隨著磨損程度的加深而增大。同時,信號的相位可能會發(fā)生偏移,這反映了內(nèi)部機械結構的相對位置變化。通過對這些多維度特征的綜合分析,我們可以更加準確地判斷 OLTC 的故障類型和狀態(tài),為設備的維修和保養(yǎng)提供更***的信息,確保電力系統(tǒng)的可靠運行。杭州國洲電力振動技術簡介