杭州隔離開關振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品有哪些

包絡分析：為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAF-1000T系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取振動聲學信號及驅(qū)動電機電流信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAF-1000T系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。有載分接開關振動聲學信號和驅(qū)動電機電流信號包絡分析如下圖8的A和B所示。GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)--GIS及開關柜的斷路器監(jiān)測技術背景。杭州隔離開關振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品有哪些

二、相關標準GB/T4208外殼防護等級（IP代碼）；GB/T10230.1分接開關第1部分：性能要求和試驗方法；GB/T10230.2分接開關第2部分：應用導則；DL/T265變壓器有載分接開關現(xiàn)場試驗導則；DL/T574變壓器分接開關運行維修導則；DL/T846.8-2017高電壓測試設備通用技術條件第8部分：有載分接開關測試儀；DL/T860變電站通信網(wǎng)絡和系統(tǒng)；DL/T1430變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)技術導則；DL/T1432.1變電設備在線監(jiān)測裝置檢驗規(guī)范第1部分：通用檢驗規(guī)范；DL/T1538電力變壓器用真空有載分接開關使用導則；DL/T1540油浸式交流電抗器（變壓器）運行振動測量方法；DLT1694.2高壓測試儀器及設備校準規(guī)范第2部分：電力變壓器分接開關測試儀；DL/T1805電力變壓器用有載分接開關選用導則；杭州GIS振動聲學指紋在線監(jiān)測硬件使用GZAF-1000S系列高壓開關振動聲學指紋監(jiān)測系統(tǒng)--GIS本體監(jiān)測技術背景。

云平臺服務器：數(shù)據(jù)經(jīng)現(xiàn)場采集裝置采集后，通過4G/5G無線傳輸模組（或電力光纖專網(wǎng)）傳送至電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第10頁共29頁云服務器進行存儲及深度計算，遠端通過瀏覽器登錄云服務器可隨時隨地查看系統(tǒng)監(jiān)測內(nèi)容，對變壓器/電抗器進行運行監(jiān)測及診斷分析。云平臺系統(tǒng)結構圖如下圖6所示，采用B/S結構（瀏覽器/服務器模式），提供監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)深度計算、存儲及瀏覽器查看服務，便于管理。信號分析與處理有載分接開關運行狀態(tài)分析

(5)振動平穩(wěn)性(DET):振動平穩(wěn)性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩(wěn)性較差，那么作為振動主要激勵源的部件出現(xiàn)機械穩(wěn)定性異常的可能性較大，其定義為h=其中，l**信號遞歸圖中斜對角線的長度，P(l)**對角線長度為l的對角線的條數(shù)，Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數(shù)，對于正常運行的GIS而言，其機械結構確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下測點振動能量的相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機械結構的變化，其定義為電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第6頁共12頁=1?100其中，vi為各頻率信號歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大，這意味著該測點附近的機械結構可能出現(xiàn)異常。振動聲學指紋監(jiān)測技術的應用意義。

重合度對比如圖9所示，包絡分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析，更直觀地判斷有載分接開關運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入互相關系數(shù)的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線互相關系數(shù)接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當互相關系數(shù)接近0時，有載分接開關可能存在故障。能量分布曲線基于小波變換的振動信號多分辨率分析結果如下圖10所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷有載分接開關運行狀態(tài)，并提取互相關系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖11為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)振動信號能量分布曲線對比。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測主要產(chǎn)品有哪些？GZAF-1000T系列振動聲學指紋在線監(jiān)測業(yè)績

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(3)基頻信號能量比(E)：100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值，計算公式如下：電力設備監(jiān)測及診斷技術的“中國智造者”第15頁共29頁=122其中100Hz基頻分量的時域信號，為采樣索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動聲學指紋頻譜圖的主要成分，基頻信號能量比應較大；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，基頻信號能量比變小。(4)互相關系數(shù)(r)：正常狀態(tài)與實時測得振動聲學指紋信號頻譜圖之間的相似度，計算公式如下：=[??[?[?2其中和分別為正常狀態(tài)與實時測得振動聲學指紋信號的頻域分布，信號的平均值，互相關系數(shù)范圍為0~1。正常運行時，相關系數(shù)應接近于1；存在故障時，信號頻率分布發(fā)生改變，互相關系數(shù)減小。杭州隔離開關振動聲學指紋在線監(jiān)測產(chǎn)品有哪些