變壓器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)售后服務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2024-05-08

有載分接開關(guān)運行狀態(tài)分析:有載分接開關(guān)動作時,典型振動聲學(xué)指紋和驅(qū)動電機電流的信號如下圖7所示。通過分解時域內(nèi)典型信號區(qū)間,可有效判斷分接開關(guān)驅(qū)動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機制動等動作順序,進而分析分接開關(guān)的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷分接開關(guān)的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經(jīng)驗,為方便檢測人員快速完成診斷任務(wù),需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷開關(guān)狀態(tài)。變壓器/電抗器聲學(xué)指紋監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種**算法,實現(xiàn)有載分接開關(guān)***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測,降低變壓器/電抗器運行的故障風(fēng)險。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測頻譜分析。變壓器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)售后服務(wù)

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(5)振動平穩(wěn)性(DET):振動平穩(wěn)性以理解為對振動信號周期性的一種衡量,如果振動平穩(wěn)性較差,那么作為振動主要激勵源的部件出現(xiàn)機械穩(wěn)定性異常的可能性較大,其定義為h=其中,l**信號遞歸圖中斜對角線的長度,P(l)**對角線長度為l的對角線的條數(shù),Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數(shù),對于正常運行的GIS而言,其機械結(jié)構(gòu)確定性很高,其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下測點振動能量的相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內(nèi)部機械結(jié)構(gòu)的變化,其定義為電力設(shè)備監(jiān)測及診斷技術(shù)的“中國智造者”第6頁共12頁=1?100其中,vi為各頻率信號歸一化能量,μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標(biāo)能量差異來判斷GIS振動是否異常。當(dāng)某個測點的EDR值突然變大,這意味著該測點附近的機械結(jié)構(gòu)可能出現(xiàn)異常。變壓器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)售后服務(wù)GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測軟件界面。

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時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取振動聲學(xué)指紋信號時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于有載分接開關(guān)正常狀態(tài)與異常狀態(tài)對比。下圖12為正常狀態(tài)下振動聲學(xué)指紋信號時頻能電力設(shè)備監(jiān)測及診斷技術(shù)的“中國智造者”第14頁共29頁量矩陣。圖12振動聲學(xué)指紋信號時頻能量矩陣?yán)@組及鐵芯運行狀態(tài)分析下圖13(a)為變壓器/電抗器運行時的繞組及鐵芯振動聲學(xué)指紋的時域信號。為更直觀地分析繞組及鐵芯運行狀態(tài),采用頻域法分析振動聲學(xué)指紋信號,實現(xiàn)在線狀態(tài)下的故障監(jiān)測。如下圖13(b)所示,基于振動聲學(xué)指紋信號的頻域分布,提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量,以作為變壓器/電抗器運行狀態(tài)的分析參數(shù)。

重合度對比如圖9所示,包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度對比分析,更直觀地判斷有載分接開關(guān)運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比,系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當(dāng)實時采集信號包絡(luò)曲線與正常狀態(tài)包絡(luò)曲線互相關(guān)系數(shù)接近1時,實時采集的信號接近正常運行狀態(tài);當(dāng)互相關(guān)系數(shù)接近0時,有載分接開關(guān)可能存在故障。能量分布曲線基于小波變換的振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖10所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷有載分接開關(guān)運行狀態(tài),并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖11為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)振動信號能量分布曲線對比。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測重合度對比。

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(7)振動相關(guān)性(MPC):振動相關(guān)性分析用一個特征量MPC表示各個測點之間的振動相關(guān)程度,該參數(shù)用于表示100Hz基頻分量時域信號能量占信號總能量的比值,其計算公式為=正常狀態(tài)下,由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分,基頻信號能量比應(yīng)較大;存在故障時,諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移,基頻信號能量比變小。敞開式斷路器在電力系統(tǒng)中起到保護和控制作用,它根據(jù)供電系統(tǒng)運行的需要來可靠地投入或切除相應(yīng)的線路或電氣設(shè)備,以確保系統(tǒng)安全運行。實現(xiàn)對斷路器機械特性的在線監(jiān)測,準(zhǔn)確得知斷路器的工作狀態(tài)和故障部位,可以有效減小維護工作量,增強檢修的針對性,***提高供電系統(tǒng)可靠性和經(jīng)濟性。GZAF-1000T系列變壓器(電抗器)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測信號分析與處理。GZAF-1000S系列振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測傳感器

GZAF-1000S系列高壓開關(guān)振動聲學(xué)指紋監(jiān)測系統(tǒng)GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測功能特性。變壓器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)售后服務(wù)

GIS及敞開式的隔離開關(guān)監(jiān)測:技術(shù)背景:隔離開關(guān)是電力系統(tǒng)中的重要組成部分,主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路,與接地開關(guān)共同實現(xiàn)對高壓輸電線路和電氣設(shè)備的控制、保護和檢修。在合閘位置時,隔離開關(guān)可承載線路額定電流及在規(guī)定時間內(nèi)的異常電流;在分閘位置時,隔離開關(guān)的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標(biāo)志,確保檢修時人員和設(shè)備的安全。然而由于在材料、工藝、設(shè)計、安裝等方面存在的問題,以及頻繁動作時產(chǎn)生的電氣老化、機械磨損等缺陷,GIS及敞開式的隔離開關(guān)的故障率不斷升高,嚴(yán)重影響隔離開關(guān)和整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此,在線監(jiān)測隔離開關(guān)以實現(xiàn)故障前預(yù)警,對提高設(shè)備和電網(wǎng)的可靠性具有重要意義?;趯崟r監(jiān)控隔離開關(guān)振動聲學(xué)指紋及驅(qū)動電機電流信號,結(jié)合智能分析軟件,實現(xiàn)隔離開關(guān)運行狀態(tài)的***評價,可有效確保隔離開關(guān)及電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。變壓器振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)售后服務(wù)