深圳AI智能質(zhì)檢

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一，通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術(shù)可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題，讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質(zhì)檢流程，采用機(jī)器檢測，避免主觀判斷，解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內(nèi)容，都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān)，提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時，要了解公司的質(zhì)檢需求，判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。深圳AI智能質(zhì)檢

智能質(zhì)檢系統(tǒng)在運(yùn)行過程中更加安全穩(wěn)定，畢竟支持全場景智能化的運(yùn)行模式，可見這在部署方面都是比較靈活高效的，滿足了企業(yè)客戶在這方面的實(shí)際需求。那么，這在技術(shù)優(yōu)點(diǎn)上都會嚴(yán)格的去掌握好，確保在解決方案的設(shè)計(jì)上也更加完善。所以說，這在設(shè)計(jì)的過程中都會多面的去考慮到，真正在上線運(yùn)行的過程中讓客戶對產(chǎn)品更加值得信賴。當(dāng)前，依據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，所提供的智能質(zhì)檢解決方案也是會更加與企業(yè)客戶的要求上相吻合，為的就是在上線運(yùn)行的過程中，對客戶服務(wù)方面的質(zhì)量上能夠有著明顯的提高，帶來的質(zhì)檢服務(wù)效果上不斷的去提升。只有這樣，企業(yè)客戶選擇去開發(fā)的時候，客戶才能夠給出很高的評價，對產(chǎn)品的認(rèn)可度也才會越來越高。機(jī)器質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。

當(dāng)一個質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話比較多，原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯的結(jié)果，既找得全（術(shù)語叫召回率高），又找得準(zhǔn)（術(shù)語叫準(zhǔn)確率高），兩個值都超過 90%，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項(xiàng)——“禮貌問候”，因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。

目前很多公司的質(zhì)檢方式都是采用人工質(zhì)檢，常用的方式有錄音抽測，質(zhì)檢員對坐席人員的通話錄音進(jìn)行抽樣檢測，另外一種就是即席檢測，質(zhì)檢員現(xiàn)場抽查旁聽，對座席人員的通話進(jìn)行打分，然后根據(jù)結(jié)果針對相應(yīng)問題對坐席進(jìn)行培訓(xùn)。人工質(zhì)檢也可以說是一種傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查，隨機(jī)性太大，如果抽樣數(shù)量少，結(jié)果不具性；若是為了結(jié)果相對準(zhǔn)確一點(diǎn)增加抽樣數(shù)量，質(zhì)檢工作量必然會增加，對于坐席多，通話量巨大的公司來講負(fù)擔(dān)很重，坐席較少的公司沒有專門的質(zhì)檢人員，那么負(fù)責(zé)此工作的人也不能保證足量的抽樣。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過多樣化的評分規(guī)則，為的就是對語義語境方面都能夠進(jìn)行專業(yè)的識別。

智能質(zhì)檢除了可應(yīng)用于服務(wù)質(zhì)量提升外，也可通過挖掘與客戶聊天過程中，客戶表達(dá)的產(chǎn)品需求、再結(jié)合客戶辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標(biāo)簽綜合判斷，開展網(wǎng)頁產(chǎn)品展示上優(yōu)先推送、外呼營銷等一系列高針對性的推薦活動，挖掘營銷潛力。由于結(jié)合客戶直接在聊天語音/文本中發(fā)出的需求，這樣的智能質(zhì)檢方式相比單一從數(shù)據(jù)標(biāo)簽挖潛來說，準(zhǔn)度更高。本產(chǎn)品是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。深圳大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢市場報價

智能錄音質(zhì)檢，多方位把控質(zhì)檢客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。深圳AI智能質(zhì)檢

質(zhì)檢一直都是一項(xiàng)繁雜而又耗心耗力的工作，直到智能質(zhì)檢的出現(xiàn)，質(zhì)檢人員才算真正能夠放松一下緊繃的神經(jīng)。借助人工智能的力量，比單純依靠人力進(jìn)行的工作更加準(zhǔn)確、高效。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，其綜合運(yùn)用了語音識別技術(shù)、語義理解技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將服務(wù)質(zhì)量、合規(guī)性風(fēng)險監(jiān)控規(guī)則，應(yīng)用于對企業(yè)的電話坐席進(jìn)行監(jiān)控、檢測及自動評分，快速高效地找出顯性、潛在的服務(wù)質(zhì)量問題和合規(guī)性風(fēng)險。同時對服務(wù)話數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度挖掘與分析，通過制定靈活多變的規(guī)則，分析篩選出特定的業(yè)務(wù)場景，識別有價值的服務(wù)對話數(shù)據(jù)、規(guī)范服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、降低輿論風(fēng)險、提升質(zhì)檢質(zhì)量，強(qiáng)化呼叫作業(yè)的合規(guī)性。深圳AI智能質(zhì)檢

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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