杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

什么是智能質(zhì)檢，和傳統(tǒng)質(zhì)檢有什么差異？智能質(zhì)檢-基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”質(zhì)檢落地應(yīng)用效果：在很多質(zhì)檢項(xiàng)上遠(yuǎn)超“關(guān)鍵詞+正則”的傳統(tǒng)模式，能多找出 2~10 倍數(shù)量的目標(biāo)通話(huà)，并且介紹了其工作原理與“關(guān)鍵詞+正則”的區(qū)別。隨著自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展，以“非正則”質(zhì)檢模式為主、“關(guān)鍵詞+正則”模式為輔的方案已成為未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。兩種模式將長(zhǎng)期共存，因?yàn)樗鼈兏饔衅涓瞄L(zhǎng)做的事情、更適配的場(chǎng)景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。智能質(zhì)檢系統(tǒng)特點(diǎn)：可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

從客服人員的管理角度來(lái)說(shuō)，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用如果可以結(jié)合實(shí)際的質(zhì)檢結(jié)果，準(zhǔn)定位客服人員短板，并與業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)。 主動(dòng)推薦適合客服人員學(xué)習(xí)和提升的知識(shí)材料或課程，就能促進(jìn)客服人員的服務(wù)能力提升，從根本上提高服務(wù)質(zhì)量。 整體而言，當(dāng)前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用對(duì)于文本分析技術(shù)還是不夠深入，這也導(dǎo)致了很多智能錄音質(zhì)檢本應(yīng)該做而且可以做到的工作沒(méi)有得到有效解決。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。客服智能質(zhì)檢多少錢(qián)智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生是通過(guò)解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄、查看工作。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問(wèn)題遺漏； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽(tīng)或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶(hù)反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無(wú)明顯問(wèn)題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類(lèi)用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來(lái)的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶(hù)隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫(xiě)規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒(méi)有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話(huà)量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。

質(zhì)檢項(xiàng)與命中的目標(biāo)通話(huà)量之間的關(guān)系也存在“二八法則”——20%的質(zhì)檢項(xiàng)貢獻(xiàn)了80%的質(zhì)檢量，所以將質(zhì)檢量大的少數(shù)質(zhì)檢項(xiàng)升級(jí)到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個(gè)質(zhì)檢任務(wù)的找全率和找準(zhǔn)率。這是“非正則”質(zhì)檢模式的第1種適配場(chǎng)景，也是主要的適配場(chǎng)景。某些質(zhì)檢項(xiàng)，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標(biāo)通話(huà)量不算大，但是這個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)是整個(gè)行業(yè)中較為成熟的、通用的質(zhì)檢項(xiàng)，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式進(jìn)行模型訓(xùn)練。在不同的場(chǎng)景當(dāng)中都會(huì)對(duì)智能語(yǔ)音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢。自動(dòng)智能質(zhì)檢去哪買(mǎi)

從客服人員的管理角度來(lái)說(shuō)，智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用如果可以結(jié)合實(shí)際的質(zhì)檢結(jié)果，準(zhǔn)定位客服人員短板。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

企業(yè)使用呼叫中心系統(tǒng)攜帶智能質(zhì)檢后，通過(guò)熱詞、關(guān)鍵詞分析將歷史數(shù)據(jù)中“我沒(méi)有辦法”“我們實(shí)現(xiàn)不了您的要求”一類(lèi)機(jī)械應(yīng)答類(lèi)的語(yǔ)句抓取出來(lái)，并定位到語(yǔ)句的上下文，通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，分析真實(shí)場(chǎng)景中客服與客戶(hù)的對(duì)話(huà)內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)究竟是哪些客戶(hù)問(wèn)題讓座席無(wú)法作答，分類(lèi)歸納在一起。管理者就可以通過(guò)分析結(jié)果，重點(diǎn)倒推企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的服務(wù)能力，提升整體客服水平，給用戶(hù)帶來(lái)更好的服務(wù)體驗(yàn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。杭州智能質(zhì)檢系統(tǒng)研發(fā)

杭州音視貝科技有限公司專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶(hù)體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)車(chē)、中移在線(xiàn)、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域，提供更專(zhuān)業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品，提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù)，保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。