北京音視貝智能質(zhì)檢報(bào)價(jià)

智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容： 服務(wù)問題挖掘，談到智能質(zhì)檢，多數(shù)人會(huì)想到用來代替人工質(zhì)檢，對(duì)照質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，把其中的質(zhì)檢項(xiàng)改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式，以此來挖掘服務(wù)問題，開展員工服務(wù)質(zhì)量提升。 有些影響服務(wù)感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時(shí)較長，基本每通通話都會(huì)涉及，可評(píng)估借助智能質(zhì)檢，來替代人工重復(fù)機(jī)械的質(zhì)檢工作。比如響應(yīng)時(shí)間、掛機(jī)時(shí)間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語等，這些服務(wù)質(zhì)檢項(xiàng)在人工判斷上邏輯相對(duì)機(jī)械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式，準(zhǔn)確率一般可在70%以上，智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。北京音視貝智能質(zhì)檢報(bào)價(jià)

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”；客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式，不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則，只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù)，很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?！辟|(zhì)檢，各司其職 當(dāng)前階段，質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式，主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大，才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。上海語音智能質(zhì)檢怎么樣智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。

伴隨著各行業(yè)的嚴(yán)管，企業(yè)對(duì)坐席的話術(shù)、態(tài)度嚴(yán)格把關(guān)，傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求，通過智能質(zhì)檢把控客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。傳統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量檢查方式主要以人工為主，基本都是靠質(zhì)檢人員的“聽”和“看”結(jié)合自己的業(yè)務(wù)理解來檢驗(yàn)服務(wù)品質(zhì)的好壞，這種方式固然可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)部分服務(wù)質(zhì)量問題，但不可否認(rèn)也存在不少問題。首先就是質(zhì)檢的覆蓋率問題，傳統(tǒng)方式的效率限制導(dǎo)致一般只能采用抽檢方式，在大量的服務(wù)錄音中隨機(jī)抽取小部分進(jìn)行人工檢查，通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏；另外一個(gè)不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過程會(huì)消耗不少時(shí)間。

一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準(zhǔn)定位存在問題的錄音。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時(shí)，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務(wù)量越多，企業(yè)需要投入的人力財(cái)力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運(yùn)行維護(hù)產(chǎn)生的成本很高，并且系統(tǒng)升級(jí)難以與業(yè)務(wù)需求保持同步。智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)使用的好處有哪些？好處是比較多的，智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。質(zhì)檢系統(tǒng)是主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景的，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語音識(shí)別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢(shì)？深圳AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購

如今的社會(huì)對(duì)智能質(zhì)檢的需求比較大。北京音視貝智能質(zhì)檢報(bào)價(jià)

智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作，通過挖掘人員側(cè)的服務(wù)禁語、錯(cuò)漏辦記錄，客戶側(cè)的投訴意向、不良信息（如打擾涉黃涉暴）這些高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控，保障客戶感知，維護(hù)企業(yè)形象。一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。本產(chǎn)品可以應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。北京音視貝智能質(zhì)檢報(bào)價(jià)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā)，通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合，助力企業(yè)智能化升級(jí)，幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值，致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

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在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù)，打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力，已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例，目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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