蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-11-25

其他企業(yè)都可以比較快速的復(fù)用或者經(jīng)過簡單調(diào)整之后復(fù)用,所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如,消費(fèi)金融領(lǐng)域的正向質(zhì)檢項(xiàng)“提示逾期天數(shù)”;客服領(lǐng)域的負(fù)向質(zhì)檢項(xiàng)“暴露客戶隱私”等都是各自領(lǐng)域或行業(yè)通用的。 與“關(guān)鍵詞+正則”質(zhì)檢模式相比,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式,不再需要既懂業(yè)務(wù)又懂正則的稀缺人才編寫規(guī)則和迭代規(guī)則,只需要普通人快速進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注即可訓(xùn)練算法模型,而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是,如果沒有數(shù)千條數(shù)據(jù),很難訓(xùn)練出效果好的模型。 “雙?!辟|(zhì)檢,各司其職 當(dāng)前階段,質(zhì)檢項(xiàng)應(yīng)該采取哪種模式,主要取決于該質(zhì)檢項(xiàng)產(chǎn)生的目標(biāo)通話量大小——通常數(shù)量大,才能快速標(biāo)注數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出更好的算法模型,采用“非正則”模式,否則仍需要繼續(xù)使用“關(guān)鍵詞+正則”模式。智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

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當(dāng)一個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話量比較少,只有幾百甚至幾十條,就無法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動(dòng)場景,也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊:有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話比較多,原則上可以用來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯(cuò)的結(jié)果,既找得全(術(shù)語叫召回率高),又找得準(zhǔn)(術(shù)語叫準(zhǔn)確率高),兩個(gè)值都超過 90%,那么暫時(shí)就不迫切需要升級到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項(xiàng)——“禮貌問候”,因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問候”的用詞,用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實(shí)時(shí)質(zhì)檢。

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要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng),適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來,再?zèng)Q定何時(shí)升級到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看,在實(shí)踐中采用“雙模”方案,讓兩種模式各司其職,可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn);另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。

將人工智能接入客服系統(tǒng),通過智能質(zhì)檢對語音進(jìn)行質(zhì)檢,已成為客服中心的必選方案。音視貝智能質(zhì)檢系統(tǒng)不僅能夠?qū)ψㄔ?00%覆蓋自動(dòng)質(zhì)檢打分,以客觀標(biāo)準(zhǔn)有效規(guī)范坐席話術(shù),更能夠?qū)νㄔ挃?shù)據(jù)進(jìn)行再挖掘,為企業(yè)提供市場輿情洞察力。系統(tǒng)利用語音識別、語義理解等技術(shù)對通話錄音按客戶與坐席分角色進(jìn)行轉(zhuǎn)寫,結(jié)合業(yè)務(wù)本身所設(shè)定的規(guī)則對全量錄音進(jìn)行話術(shù)合規(guī)性、業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等多維度檢測評分。質(zhì)檢覆蓋率從5%提升至100%,質(zhì)檢人員可以根據(jù)智能質(zhì)檢的情況,快速鎖定問題錄音,并可隨機(jī)抽取錄音進(jìn)行人工審核。系統(tǒng)還可通過大數(shù)據(jù)分析對客服數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,通過客戶訴求熱點(diǎn)分析、業(yè)務(wù)趨勢分析等,洞察客戶心聲、發(fā)掘業(yè)務(wù)潛力;通過業(yè)務(wù)異常挖掘、投訴等客戶行為分析,定位客戶投訴、客戶流失等問題根源,同時(shí)生成多維度用戶畫像,幫助快速了解客戶基本信息和真正需求,提升客服中心服務(wù)質(zhì)量;通過市場情感、輿情等信息分析,幫助企業(yè)了解產(chǎn)品市場,提升企業(yè)營銷能力,助力企業(yè)業(yè)務(wù)決策。此外,系統(tǒng)能夠從坐席表現(xiàn)和質(zhì)檢工作的維度,以圖表的形式進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),結(jié)果一目了然,讓管理層能夠直觀地了解每位坐席和質(zhì)檢員的工作能力,有針對性地幫助員工提升服務(wù)水平。智能質(zhì)檢是呼叫中心系統(tǒng)重要的功能之一。

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情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一,通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動(dòng)情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術(shù)可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題,讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個(gè)大的跳躍,一方面,通過規(guī)范質(zhì)檢流程,采用機(jī)器檢測,避免主觀判斷,解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會(huì)話內(nèi)容,都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測,有利于節(jié)約人力成本和儲(chǔ)存成本,減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān),提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時(shí),要了解公司的質(zhì)檢需求,判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。在不同的場景當(dāng)中都會(huì)對智能語音或者智能客服去進(jìn)行質(zhì)檢。杭州語音智能質(zhì)檢價(jià)錢

智能錄音質(zhì)檢應(yīng)用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務(wù)記錄人工記錄、查看工作。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢?當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢,傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢?并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價(jià)值,只不過需要進(jìn)行角色的轉(zhuǎn)變,從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來,由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查,就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn);另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。蘇州人工智能智能質(zhì)檢系統(tǒng)

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場景深度融合,助力企業(yè)智能化升級,幫助企業(yè)降本提效、升級用戶體驗(yàn)、挖掘更多的營銷價(jià)值,致力于為企業(yè)提供營銷、服務(wù)、運(yùn)營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

未來公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。

與呼叫中心相關(guān)的擴(kuò)展資料:

【更多】
呼叫中心就是在一個(gè)相對集中的場所,由一批服務(wù)人員組成的服務(wù)機(jī)構(gòu).通常利用 計(jì)算機(jī)通信技術(shù),處理來自企業(yè)、顧客的電話垂詢,尤其具備同時(shí)處理大量來話的能力,還具備 主叫號碼顯示,可將來電自動(dòng)分配給具備相應(yīng)技能的人員處理,并能記錄和儲(chǔ)存所有來話信息。 呼叫中心,又稱客戶服務(wù)中心,起源于20世紀(jì)30年代,**初是把用戶的呼叫轉(zhuǎn)移到應(yīng)答臺或者**處。此后,隨著要轉(zhuǎn)移的呼叫和應(yīng)答增多,開始建立起交互式語音應(yīng)答系統(tǒng),這種系統(tǒng)能把客戶部分常見問題的應(yīng)答實(shí)現(xiàn)由機(jī)器“自動(dòng)話務(wù)員”來應(yīng)答和處理。傳統(tǒng)意義上的呼叫中心,是指以電話接入為主的呼叫響應(yīng)中心,為客戶提供各種電話響應(yīng)服務(wù)。