深圳機器質(zhì)檢系統(tǒng)求購

要考慮到質(zhì)檢項的成熟度——太新的、標準尚不明確的質(zhì)檢項，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學習技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙?！狈桨福寖煞N模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應用在客服監(jiān)督。深圳機器質(zhì)檢系統(tǒng)求購

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的主要任務是質(zhì)檢熱線服務中坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題。面對客戶不同業(yè)務需求，產(chǎn)品運營主要從以下幾個方面入手，建立一套符合業(yè)務需求的質(zhì)檢場景。質(zhì)檢業(yè)務場景可分為呼入/呼出場景，不同場景考察側(cè)重點不一樣，比如呼入場景中重點關(guān)注業(yè)務解答規(guī)范及技能技巧，呼出場景中又因為行業(yè)不同，場景考察指標也不同，比如保險行業(yè)有險種回訪、保險電銷、續(xù)期提醒等等場景重點關(guān)注座席回訪的問題是否多面且符合業(yè)務規(guī)范，金融行業(yè)有催收場景、理財銷售、滿意度回訪、在線客服等場景更多關(guān)注的是座席解答流程是否合規(guī)，銷售技能是否達標。我司的智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。西安智能質(zhì)檢有哪些傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。

一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。傳統(tǒng)質(zhì)檢以人工抽檢為主，但抽檢始終是管中窺豹，只見一斑。這種質(zhì)檢方式無法覆蓋全部錄音，漏檢率高，也不能準定位存在問題的錄音。此外，質(zhì)檢數(shù)據(jù)不能有效聚合，統(tǒng)一管理并無法更深入地剖析數(shù)據(jù)潛藏的價值，造成語音數(shù)據(jù)成了“沉睡”的富礦。 同時，依賴于人工質(zhì)檢的企業(yè)，每年成本支出居高不下。為了滿足抽檢比例，話務量越多，企業(yè)需要投入的人力財力就越大。若自建質(zhì)檢系統(tǒng)，前期的一次投入和后續(xù)的運行維護產(chǎn)生的成本很高，并且系統(tǒng)升級難以與業(yè)務需求保持同步。

對客服業(yè)務的理解以及對實際企業(yè)客戶的調(diào)研，歸納了幾項內(nèi)容： (1) 質(zhì)量檢查：是否準確理解客戶意愿，是否錯漏辦或錯漏答等 (2) 規(guī)范檢查：服務流程是否規(guī)范、是否出現(xiàn)違規(guī)操作、用詞用語是否規(guī)范等； (3) 意愿檢查：服務態(tài)度是否端正、積極、是否主動服務等； (4) 服務效率：響應效率和服務效率是否正常等。 從客服人員的管理角度來說，智能錄音質(zhì)檢應用如果可以結(jié)合實際的質(zhì)檢結(jié)果，準定位客服人員短板，并與業(yè)務知識進行智能關(guān)聯(lián)。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質(zhì)量。 整體而言，當前大多數(shù)的智能錄音質(zhì)檢應用對于文本分析技術(shù)還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質(zhì)檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。智能錄音質(zhì)檢，多方位把控質(zhì)檢客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。

智能質(zhì)檢的目的可以分為以下內(nèi)容： 服務問題挖掘，談到智能質(zhì)檢，多數(shù)人會想到用來代替人工質(zhì)檢，對照質(zhì)檢標準規(guī)范，把其中的質(zhì)檢項改為系統(tǒng)質(zhì)檢的方式，以此來挖掘服務問題，開展員工服務質(zhì)量提升。 有些影響服務感知的問題采取人工質(zhì)檢的方式耗時較長，基本每通通話都會涉及，可評估借助智能質(zhì)檢，來替代人工重復機械的質(zhì)檢工作。比如響應時間、掛機時間、轉(zhuǎn)接規(guī)范是否到位、是否有開頭結(jié)束語等，這些服務質(zhì)檢項在人工判斷上邏輯相對機械化、客觀化、無人為主觀因素影響，如采用系統(tǒng)智能質(zhì)檢方式，準確率一般可在70%以上，智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。智能錄音質(zhì)檢應用的誕生是通過解放大量繁瑣低效的服務記錄人工記錄、查看工作。廣東大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪里有

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以更有針對性的進行業(yè)務跟進。深圳機器質(zhì)檢系統(tǒng)求購

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，特別是指標的異動、業(yè)務的異動難以及時與質(zhì)檢掛鉤，無法及時發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點。人工質(zhì)檢十分耗時，根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗，單條服務記錄平均質(zhì)檢時長為6分鐘，并且較多時候質(zhì)檢的記錄并無明顯問題，而擴大質(zhì)檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性，質(zhì)檢人員因為對業(yè)務理解的程度不同，質(zhì)檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。深圳機器質(zhì)檢系統(tǒng)求購

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