上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)定期全量質(zhì)檢、實時質(zhì)檢；可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務(wù)意愿，可以在共享客服會話服務(wù)中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進行監(jiān)控，智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

要考慮到質(zhì)檢項的成熟度——太新的、標準尚不明確的質(zhì)檢項，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學習技術(shù)的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙?！狈桨福寖煞N模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務(wù)跟進。上海大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢功能介紹質(zhì)檢是客服中心質(zhì)量管理的重要抓手。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用：一般情況專項質(zhì)檢都需要進行質(zhì)檢條件的判斷，比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險種的責任與風險而B險種不需要質(zhì)檢此項。因為業(yè)務(wù)特殊性，單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標準，我們需要運用多元化的評分規(guī)則邏輯，目前常用到的評分邏輯有，違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中，還會遇到 “錯了不全扣分，對了只取邏輯中較高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實現(xiàn)客戶需求。

隨著市場競爭的日趨白熱化，企業(yè)之間除了在產(chǎn)品的質(zhì)量和價格方面進行角逐之外專業(yè)、高效、優(yōu)良的客戶服務(wù)也是提升產(chǎn)品競爭力的重要保障。在未來，客服需求將日益增長，共享客服將成為一種主流趨勢，針對傳統(tǒng)客服人工質(zhì)檢存在的覆蓋率低、時效性差、效率不高和主觀性大等問題，智能質(zhì)檢解決方案能利用人工智能技術(shù)而有針對性地解決共享客服的業(yè)務(wù)痛點，有利于提升共享客服平臺的客戶服務(wù)質(zhì)量水平，從而提升客戶滿意程度。智能質(zhì)檢系統(tǒng)，將助力共享客服走得更遠！智能質(zhì)檢在運行操作方面，都符合相關(guān)的規(guī)定和要求。

智能質(zhì)檢系統(tǒng)是人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)人工質(zhì)檢相結(jié)合的產(chǎn)物，首先通過語音識別技術(shù)將錄音轉(zhuǎn)換成文本，然后通過自然語言處理對轉(zhuǎn)換后的錄音文本進行理解，其次采用預設(shè)的質(zhì)檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進行檢測評分。智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)處理、質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計。建立質(zhì)檢業(yè)務(wù)場景的主要任務(wù)是坐席的服務(wù)禮儀、服務(wù)規(guī)范、業(yè)務(wù)能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務(wù)需求，需要建立符合業(yè)務(wù)需求的質(zhì)檢場景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當前客服語音數(shù)據(jù)，通過語音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質(zhì)檢規(guī)則模式設(shè)計是智能質(zhì)檢系統(tǒng)重要部分，智能質(zhì)檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質(zhì)檢規(guī)則的學習得以實現(xiàn)，一般業(yè)務(wù)場景會建立一套常規(guī)質(zhì)檢+多套專項質(zhì)檢規(guī)則，在實際應(yīng)用中質(zhì)檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務(wù)場景需求。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以降低運營風險。深圳大數(shù)據(jù)技術(shù)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

對于企業(yè)來說，智能質(zhì)檢不只提升了效率，更節(jié)省了成本。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

智能質(zhì)檢除了可應(yīng)用于服務(wù)質(zhì)量提升外，也可通過挖掘與客戶聊天過程中，客戶表達的產(chǎn)品需求、再結(jié)合客戶辦理情況、年齡性別、網(wǎng)頁瀏覽軌跡等數(shù)據(jù)標簽綜合判斷，開展網(wǎng)頁產(chǎn)品展示上優(yōu)先推送、外呼營銷等一系列高針對性的推薦活動，挖掘營銷潛力。由于結(jié)合客戶直接在聊天語音/文本中發(fā)出的需求，這樣的智能質(zhì)檢方式相比單一從數(shù)據(jù)標簽挖潛來說，準度更高。本產(chǎn)品是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。上海工業(yè)智能質(zhì)檢系統(tǒng)哪家好

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