廈門智能客服平臺

企業(yè)可以引入智能客服，基于知識庫和客戶畫像，與客戶進行智能交互。對于一些簡單訴求的客戶咨詢，能夠直接接待，減輕人工客服壓力。

智能客服系統(tǒng)能夠采集客戶的瀏覽軌跡及搜索關鍵詞，根據這些信息就能夠初步分析出客戶需求。在之后的溝通交流中能夠有針對性的幫助客戶找到合適的產品。沉淀下來的數據還能夠提供給營銷推廣人員進行參考，以便其調整產品設計、推廣策略，吸引更多流量。只有預先了解客戶的需求，才能真正做到“知己知彼”。不僅能提高客服的服務效率，也能做到“千人千面”個性化服務。 SAAS云部署因無需承硬件購買、系統(tǒng)搭建、人員維護、技術服務等費用，搭建成本低且短時間即可實現系統(tǒng)上線。廈門智能客服平臺

智能外呼與智能客服分別支撐不同的業(yè)務模式，將兩者相融合，可以優(yōu)勢互補，在大并發(fā)呼叫、客戶問題解答、數據統(tǒng)計分析等方面表現更出色，為企業(yè)的銷售、客服業(yè)務提供有力支撐。

一、數據共享和分析將智能外呼和智能客服融合到一個產品系統(tǒng)之中，可以共享客戶交互數據。智能客服可以實時監(jiān)測和分析來自不同渠道的客戶反饋和數據，通過數據分析與挖掘能力，為企業(yè)提供更深入的客戶洞察結果，構建用戶畫像，有助于優(yōu)化營銷策略和客戶服務水平，并針對市場做出更準確的預測。

二、個性化服務和營銷結合智能外呼和智能客服系統(tǒng)的客戶畫像分析，企業(yè)可以打造更具個性化的產品和服務，根據客戶的需求進行定制，能夠有力提高客戶滿意度和品牌忠誠度，提升營銷業(yè)績。

三、智能客服知識庫通過大模型的數據抓取能力，形成企業(yè)自有知識庫，為客戶快速生成問題答案和解決方案，減少客戶等待時間，提高提高客戶滿意度。 深圳營銷智能客服基于大模型驅動的智能客服平臺也廣泛應用于銀行、保險、信托、零售、電商等客服場景。

金融和電商行業(yè)該如何運用好大模型智能客服呢？

一、金融行業(yè)：數據化電銷獲客金融業(yè)面對的客戶人數眾多且身份復雜，智能客服主要應用在銀行、證券、互聯網金融等細分領域。根據業(yè)務需求，可以利用大模型智能客服的數據畫像分析能力與智能應答能力解決不同客戶群體的業(yè)務對接難題，實現準確獲客。

二、電商行業(yè)：提高客服價值產出電商的客服需求主要集中于及時解決消費者的問題，完善售前、售后服務。大模型智能客服在咨詢時效性、客戶問題分辨、消費需求引導等方面更具優(yōu)勢，可以進一步提高客服效率，增加客戶黏性，實現銷售額的增長。

在人工智能技術迅速的時代，以多樣化的智能工具為幫手，才能讓服務解決民生需求。大模型智能客服賦能傳統(tǒng)熱線電話與人工客服的數智提效，讓技術與服務深度耦合，成功解決了**接待難、辦事難、溝通難等癥結問題，讓政民溝通更智能，讓民生服務更有溫度。

杭州音視貝科技有限公司專注于AI大模型在各個領域的應用，將大模型技術優(yōu)勢應用于智能客服系統(tǒng)，打造覆蓋部門**服務場景的全新工具，在與臺州醫(yī)保局、深圳衛(wèi)健委等機構單位合作過程中，成功賦能傳統(tǒng)熱線客服轉型升級，讓廣大**獲得了更便捷的服務，推動了機構服務能力的數字化、現代化。 《2023中國智能客服市場報告》顯示，中國智能客服行業(yè)以智能客服軟件為主導，約占市場份額的80%。

相對于私有化、定制化部署方式，SAAS云部署的成本就小很多。SAAS云部署無需硬件設備，只需要智能客服系統(tǒng)的鏈接、賬號、密碼即可搭建，不需要額外的空間資源與人力成本。在效用上，SAAS云部署可以實現定制化智能客服系統(tǒng)的所有基本功能與服務，價格也只有定制化部署的60%，且部署時間短，靈活性好，拓展性強。

而對于處于非盈利性質的醫(yī)保單位來講，系統(tǒng)好用是前提，但成本也是不容忽視的問題。智能客服系統(tǒng)能夠對接傳統(tǒng)熱線，能夠簡單、便捷地做好來電接待與智能外呼，能夠推動醫(yī)保業(yè)務智能化升級即可，對于高成本的硬件設施與人員沒有必然的需求。 大模型應用到客服系統(tǒng)中，可以使數據信息的收集、預測、表現能力更強大，進一步提升智能客服的各項能力。南京哪個智能客服系統(tǒng)好

人工智能的作用，就是讓人從重復、低效的工作中解脫出來，去做更有創(chuàng)造性的工作。廈門智能客服平臺

大模型賦能智能客服系統(tǒng)數據分析能力的表現有以下幾個方面：

一、數據收集基于意圖分析能力，大模型可以通過智能客服系統(tǒng)收集客服與用戶的聊天記錄、用戶留言、評價等數據，并結合用戶的個人信息和以往購買記錄等相關數據，組成用戶畫像所需的數據集。

二、畫像構建大模型通過分析海量的用戶數據，包括用戶的基本信息（如性別、年齡、地區(qū)等）、興趣偏好、購買行為、瀏覽記錄等等，幫助智能客服系統(tǒng)構建更為準確的用戶畫像，并可根據需求細分成不同群體，幫助客服系統(tǒng)更好的了解用戶，提供個性化的服務。

三、用戶轉化運用畫像構建與行為分析能力，大模型可以幫助智能客服系統(tǒng)預測用戶的留存情況和轉化潛力，提供有針對性的推薦和引導，提高用戶的轉化率和滿意度。 廈門智能客服平臺