杭州垂直大模型發(fā)展前景是什么

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-26

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,大模型的重要性逐漸得到認(rèn)可。大模型也逐漸在各個(gè)領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展,那么企業(yè)在選擇大模型時(shí)需要注意哪些問題呢?

1、任務(wù)需求:確保選擇的大模型與您的任務(wù)需求相匹配。不同的大模型在不同的領(lǐng)域和任務(wù)上有不同的優(yōu)勢(shì)和局限性。例如,某些模型可能更適合處理自然語(yǔ)言處理任務(wù),而其他模型可能更適合計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。

2、計(jì)算資源:大模型通常需要較大的計(jì)算資源來進(jìn)行訓(xùn)練和推理。確保您有足夠的計(jì)算資源來支持所選模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。這可能涉及到使用高性能的GPU或TPU,以及具備足夠的存儲(chǔ)和內(nèi)存。

3、數(shù)據(jù)集大小:大模型通常需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,以獲得更好的性能。確保您有足夠的數(shù)據(jù)集來支持您選擇的模型。如果數(shù)據(jù)量不足,您可能需要考慮采用遷移學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù)來提高性能。 “人工智能+醫(yī)療”是大勢(shì)所趨,AI大語(yǔ)言模型在醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用把醫(yī)療診斷與患者服務(wù)帶到了一個(gè)新的天地。杭州垂直大模型發(fā)展前景是什么

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    大模型與知識(shí)圖譜相結(jié)合時(shí),可以實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì):

1、知識(shí)增強(qiáng):通過將知識(shí)圖譜中的結(jié)構(gòu)化知識(shí)注入到大模型中,可以豐富模型對(duì)實(shí)體、屬性和關(guān)系的理解。模型可以從知識(shí)圖譜中獲取背景信息,提升對(duì)復(fù)雜語(yǔ)義和概念的理解能力。

2、上下文關(guān)聯(lián):大模型通常在輸入序列中考慮前后文信息,但在某些情況下,這些信息可能不足以進(jìn)行準(zhǔn)確推理。通過結(jié)合知識(shí)圖譜的信息,可以為模型提供更全的上下文背景,幫助模型更好地進(jìn)行語(yǔ)義推理和連貫性判斷。

3、可解釋性:知識(shí)圖譜提供了一種結(jié)構(gòu)化的知識(shí)表示形式,可以解釋模型的決策過程。當(dāng)大模型做出預(yù)測(cè)或回答問題時(shí),知識(shí)圖譜可以幫助解釋其背后的推理過程,提高模型的可解釋性和可信度。

4、增強(qiáng)技能:結(jié)合大模型和知識(shí)圖譜還可以實(shí)現(xiàn)更多高級(jí)技能,如提問回答系統(tǒng)、智能推薦和知識(shí)圖譜補(bǔ)全等。

    通過模型的學(xué)習(xí)和推理,結(jié)合知識(shí)圖譜中的信息,可以使系統(tǒng)更加全和智能地回答復(fù)雜問題,提供個(gè)性化的推薦和解決方案。 江蘇AI大模型如何落地AI大模型能為醫(yī)生提供病歷管理、患者管理、智能隨訪、醫(yī)療知識(shí)庫(kù)等服務(wù),減輕醫(yī)生工作壓力,提高診療效率。

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    對(duì)商家而言,大模型切合實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景莫過于電商行業(yè)。首先是客服領(lǐng)域。隨著電商行業(yè)發(fā)展,消費(fèi)者對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求日益提高,客服的作用也越來越突出。商家為了節(jié)約經(jīng)營(yíng)成本,會(huì)采用人機(jī)結(jié)合的模式,先用智能客服回答一部分簡(jiǎn)單的問題,機(jī)器人解決不了的再靠人工客服解決。想法是好的,但目前各大平臺(tái)的智能客服往往只能根據(jù)關(guān)鍵詞給出預(yù)設(shè)好的答案,無法真正理解消費(fèi)者的問題,人工客服的壓力依然很大。其次是營(yíng)銷獲客領(lǐng)域。直播帶貨的普及讓“人找貨”變成了“貨找人”。平臺(tái)利用大模型的人工智能算法實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)集的深度學(xué)習(xí),分析消費(fèi)者的行為,預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品可能會(huì)吸引消費(fèi)者點(diǎn)擊購(gòu)買,從而為他們推薦商品。這種精細(xì)營(yíng)銷,一方面平臺(tái)高效利用流量,另一方面,也降低了消費(fèi)者的選擇成本。

大模型智能客服和傳統(tǒng)智能客服的區(qū)別還再可擴(kuò)展性和相應(yīng)速度,還有對(duì)數(shù)據(jù)的隱私安全方面。

1、可擴(kuò)展性和響應(yīng)速度不同。

智能客服在面對(duì)大量用戶同時(shí)咨詢時(shí),可能會(huì)遇到性能和響應(yīng)速度的限制,無法有效處理大規(guī)模并發(fā)的請(qǐng)求。

大模型智能客服具備更高的可擴(kuò)展性,可以同時(shí)處理大量用戶請(qǐng)求,為用戶提供快速、實(shí)時(shí)的支持和回復(fù)。

2、對(duì)數(shù)據(jù)的隱私安全需求不同。

智能客服不需要訪問用戶的敏感信息,所以對(duì)用戶隱私安全的需求較少。

大模型智能客服因?yàn)橐{(diào)動(dòng)之前用戶的歷史數(shù)據(jù),有些數(shù)據(jù)可能會(huì)涉及到隱私安全,這就需要做系統(tǒng)設(shè)置時(shí)采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)保護(hù)措施。 知識(shí)庫(kù)模型通過訓(xùn)練,可以幫助企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)管理、客戶服務(wù)、工作協(xié)調(diào)的效率,壯大實(shí)力,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

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    客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶,在越來越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下,客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來發(fā)展的命運(yùn)。

  在客服行業(yè)發(fā)展的初期,一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問題后撥打商家電話,類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航,用戶根據(jù)語(yǔ)音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務(wù)比較滯后,二是操作復(fù)雜,用戶體驗(yàn)都差。

  現(xiàn)在隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶只要根據(jù)語(yǔ)音提示說出需要辦理的業(yè)務(wù),后臺(tái)通過智能工單系統(tǒng)自動(dòng)分配到對(duì)應(yīng)的客服。但此時(shí)的技術(shù)還不成熟,主要是基于關(guān)鍵詞檢索,所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被問傻的情況,用戶體驗(yàn)依舊很差。

  2022年開始,以ChatGPT為主的大模型將客戶聯(lián)絡(luò)帶入了全新的發(fā)展階段。大模型可以在多輪對(duì)話的基礎(chǔ)上,聯(lián)系上下文,給用戶更準(zhǔn)確的回答。在用戶多次詢問無果的時(shí)候,可以直接轉(zhuǎn)接人工進(jìn)行處理,前期的對(duì)話內(nèi)容也會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)接,用戶無需再次重復(fù)自己的問題。這種客服對(duì)話流程的無縫銜接,極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。 比爾·蓋茨稱,GPT人工智能模型是他所見過的相當(dāng)有創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步;英偉達(dá)CEO黃仁勛將其稱之為AI的“iPhone時(shí)刻”。山東AI大模型如何落地

大模型用于處理包括但不僅限于語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理、圖像和視頻處理、推薦系統(tǒng)等。杭州垂直大模型發(fā)展前景是什么

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線,是為了利用大模型的理解能力,將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來,然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作,對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱,有了這類大模型以后,通過微調(diào)領(lǐng)域prompt,利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力,就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題,其降低對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本。

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