人工智能大模型的發(fā)展,會(huì)給我們的生活帶來(lái)哪些改變呢?
其一,引發(fā)計(jì)算機(jī)算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導(dǎo)致訓(xùn)練過(guò)程的計(jì)算需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),高性能計(jì)算機(jī)和分布式計(jì)算平臺(tái)的普及,將成為支持更大規(guī)模的模型訓(xùn)練和迭代的重要方式。
其二,將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場(chǎng)景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行跨模態(tài)學(xué)習(xí),從而提升其在多個(gè)感知任務(wù)上的性能和表現(xiàn)。
其三,通過(guò)結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法,大模型能夠賦能多個(gè)行業(yè),為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力,推動(dòng)數(shù)據(jù)與實(shí)體的融合,改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域,大模型可以作為智能合同生成器,根據(jù)用戶的需求和規(guī)范,自動(dòng)生成合法和合理的合同文本;在娛樂(lè)領(lǐng)域,大模型可以作為智能劇本編劇,根據(jù)用戶的喜好和風(fēng)格,自動(dòng)生成有趣和吸引人的劇本故事;在工業(yè)領(lǐng)域,大模型可以作為智能質(zhì)量控制器,根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)檢測(cè)和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題;在教育領(lǐng)域,大模型可以作為智能學(xué)習(xí)平臺(tái),根據(jù)知識(shí)圖譜和學(xué)習(xí)路徑,自動(dòng)推薦和組織學(xué)習(xí)資源。 大模型成功賦能傳統(tǒng)熱線客服轉(zhuǎn)型,讓廣大**獲得了更便捷的服務(wù),推動(dòng)了機(jī)構(gòu)服務(wù)能力的數(shù)字化、現(xiàn)代化。浙江行業(yè)大模型怎么訓(xùn)練
現(xiàn)在是大模型的時(shí)代,大模型的發(fā)展和應(yīng)用正日益深入各個(gè)領(lǐng)域。大模型以其強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應(yīng)用需求,正在推動(dòng)科學(xué)研究和工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)全新的階段。
1、計(jì)算能力的提升:隨著計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件設(shè)備的進(jìn)步,現(xiàn)代計(jì)算機(jī)能夠處理更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)。這為訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持,使得大模型的訓(xùn)練和推斷變得可行和高效。
2、數(shù)據(jù)的豐富性:隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈現(xiàn)式的增長(zhǎng)。大型數(shù)據(jù)集的可用性為訓(xùn)練大模型提供了充分的數(shù)據(jù)支持,這些模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和挖掘有價(jià)值的信息。
3、深度學(xué)習(xí)的成功:深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,以其優(yōu)異的性能和靈活性而受到關(guān)注。大模型通?;谏疃葘W(xué)習(xí)框架,通過(guò)多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和推斷。深度學(xué)習(xí)的成功使得大模型得以在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。
4、領(lǐng)域應(yīng)用的需求:許多領(lǐng)域?qū)τ诟鼜?qiáng)大的模型和算法有著迫切的需求。例如,在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域,大模型能夠帶來(lái)性能提升和更準(zhǔn)確的結(jié)果。這些需求推動(dòng)了大模型的發(fā)展。 浙江智能客服大模型如何落地2022年底,諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相,掀起了大模型的發(fā)展熱潮。
大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見(jiàn)的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源:
1、網(wǎng)絡(luò)文本和語(yǔ)料庫(kù):大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本,如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí),用于訓(xùn)練模型的語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解。
2、書(shū)籍和文學(xué)作品:大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書(shū)籍和文學(xué)作品,如小說(shuō)、散文、詩(shī)歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風(fēng)格和語(yǔ)言形式,為模型提供了的知識(shí)和文化背景。
3、維基百科和知識(shí)圖譜:大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書(shū)和知識(shí)圖譜來(lái)增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體、關(guān)系和概念,可以為模型提供更準(zhǔn)確和可靠的知識(shí)。
4、其他專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù):根據(jù)模型的應(yīng)用領(lǐng)域,大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能還包括其他專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,可以使用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例報(bào)告和醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù);在金融領(lǐng)域,可以使用金融新聞、財(cái)務(wù)報(bào)表和市場(chǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。
杭州音視貝科技公司研發(fā)的大模型知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)產(chǎn)品,主要有以下幾個(gè)方面的功能:
1、知識(shí)標(biāo)簽:從業(yè)務(wù)和管理的角度對(duì)知識(shí)進(jìn)行標(biāo)注,文檔在采集過(guò)程中會(huì)自動(dòng)生成該文檔的基本屬性,例如:分類、編號(hào)、名稱、日期等,支持自定義;
2、知識(shí)檢索:支持通過(guò)關(guān)鍵字對(duì)文檔標(biāo)題或內(nèi)容進(jìn)行檢索;
3、知識(shí)推送:將更新的知識(shí)庫(kù)內(nèi)容主動(dòng)推送給相關(guān)人員;
4、知識(shí)回答:支持在線提問(wèn)可先在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行匹配,匹配失敗或不滿意時(shí)可通過(guò)提示,轉(zhuǎn)接至互聯(lián)網(wǎng)中進(jìn)行二次匹配;
5、知識(shí)權(quán)限:支持根據(jù)不同的崗位設(shè)置不同的知識(shí)提取權(quán)限,管理員可進(jìn)行相關(guān)知識(shí)庫(kù)的維護(hù)和更新。 隨著ChatGPT的橫空出世,基于大模型的人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)入新階段。
知識(shí)圖譜是一種用于組織、表示和推理知識(shí)的圖形結(jié)構(gòu)。它是一種將實(shí)體、屬性和它們之間的關(guān)系表示為節(jié)點(diǎn)和邊的方式,以展示實(shí)體之間的關(guān)聯(lián)和語(yǔ)義信息。知識(shí)圖譜旨在模擬人類的知識(shí)組織方式,以便計(jì)算機(jī)能夠理解和推理知識(shí)。知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)于智能客服系統(tǒng)的能力提升主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
一、智能應(yīng)答:知識(shí)圖譜可以與自然語(yǔ)言處理技術(shù)結(jié)合,構(gòu)建智能提問(wèn)回答系統(tǒng),將不同類型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到一起,形成一個(gè)“智能知識(shí)庫(kù)”。當(dāng)客戶提問(wèn)時(shí),基于知識(shí)圖譜的智能系統(tǒng)可以通過(guò)語(yǔ)義匹配和推理,系統(tǒng)可以迅速篩選出匹配答案,比普通的智能客服應(yīng)答更加準(zhǔn)確,減少回答錯(cuò)誤、無(wú)法識(shí)別問(wèn)題等現(xiàn)象的發(fā)生。
二、知識(shí)推薦:知識(shí)圖譜可以幫助整理和管理大量的客戶問(wèn)題和解決方案,構(gòu)建一個(gè)結(jié)構(gòu)化和語(yǔ)義化的知識(shí)庫(kù)。客服人員可以通過(guò)查詢知識(shí)圖譜快速獲取相關(guān)的知識(shí),并將其應(yīng)用于解決客戶問(wèn)題。
三、智能推薦:在電商、營(yíng)銷領(lǐng)域,知識(shí)圖譜技術(shù)可以對(duì)不同用戶群體的消費(fèi)行為、購(gòu)物喜好、搜索記錄等要素進(jìn)行分析,并與其他用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,然后自動(dòng)推薦相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)或解決方案,從而增加用戶購(gòu)買的可能性,使?fàn)I銷效果加倍。 基于大模型智能客服系統(tǒng)成為當(dāng)下以及未來(lái)機(jī)構(gòu)部門選擇的對(duì)象,得到了廣泛應(yīng)用,也起到了應(yīng)有的作用。廣東垂直大模型怎么應(yīng)用
如今,大模型已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,成為賦能企業(yè)效率提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。浙江行業(yè)大模型怎么訓(xùn)練
傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)搜索系統(tǒng)是基于關(guān)鍵詞匹配進(jìn)行的,缺少對(duì)用戶問(wèn)題理解和答案二次處理的能力。
杭州音視貝科技公司探索使用大語(yǔ)言模型,通過(guò)其對(duì)自然語(yǔ)言理解和生成的能力,揣摩用戶意圖,并對(duì)原始知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行匯總、整合,生成更準(zhǔn)確的回答。其具體操作思路是:
首先,使用傳統(tǒng)搜索技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)查詢,提高回答的可控性;
其次,接入大模型,讓其發(fā)揮其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行糾錯(cuò),提取關(guān)鍵點(diǎn)等預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的“理解”,對(duì)輸出結(jié)果在保證正確性的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析、推理,給出正確答案。私域知識(shí)庫(kù)解決不了問(wèn)題,可以轉(zhuǎn)為人工處理,或接入互聯(lián)網(wǎng),尋求答案,系統(tǒng)會(huì)對(duì)此類問(wèn)題進(jìn)行標(biāo)注,機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 浙江行業(yè)大模型怎么訓(xùn)練