深圳人工智能大模型國內(nèi)項目有哪些

    國內(nèi)比較出名大模型主要有：

1、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度開發(fā)的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。ERNIE在自然語言處理任務中取得了較好的性能，包括情感分析、文本分類、命名實體識別等。

2、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中國人民大學開發(fā)的一個中文自然語言處理工具包，其中包含了一些中文大模型。例如，HANLP中的大模型包括中文分詞模型、詞法分析模型、命名實體識別模型等。

3、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由華為開發(fā)的一個基于Transformer結構的預訓練語言模型。DeBERTa可以同時學習局部關聯(lián)和全局關聯(lián)，提高了模型的表示能力和上下文理解能力。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清華大學自然語言處理組（THUNLP）開發(fā)了一些中文大模型。其中的大模型包括中文分詞模型、命名實體識別模型、依存句法分析模型等。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微軟亞洲研究院開發(fā)的一個聊天機器人，擁有大型的對話系統(tǒng)模型。XiaoIce具備閑聊、情感交流等能力，并在中文語境下表現(xiàn)出很高的流暢性和語言理解能力。 伴隨著技術的進步，智能客服也必將越來越“聰明”，越來越個性化，滿足更多樣的人類需求。深圳人工智能大模型國內(nèi)項目有哪些

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示："創(chuàng)業(yè)公司重新做一個ChatGPT其實沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應用機會很大，沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子，有了輪子之后，做汽車、飛機，價值可能比輪子大多了。"

近期國內(nèi)發(fā)布的大模型，大多都面向垂直產(chǎn)業(yè)落地，如京東發(fā)布的言犀大模型，攜程發(fā)布的旅游業(yè)垂直大模型"攜程問道"，閱文集團發(fā)布的閱文妙筆大模型，網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領域垂直大模型"子曰"等。

企業(yè)如果基于行業(yè)大模型，再加上自身數(shù)據(jù)進行精調(diào)，可以建構專屬模型，打造出高可用性的智能服務，而且模型參數(shù)比通用大模型少，訓練和推理的成本更低，模型優(yōu)化也更容易。 上海人工智能大模型怎么應用在全球范圍內(nèi)，許多國家紛紛制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，并投入大量資源用于研發(fā)和應用。

    5月28日，在北京舉行的中關村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，中國科學技術信息研究所所長趙志耘發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示，中國大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，據(jù)不完全統(tǒng)計，到目前為止，中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了80余個。從研發(fā)主體分布看，大學、科研機構、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)。杭州音視貝科技公司專注于人工智能領域智能語音、智能客服等產(chǎn)品的研發(fā)。自成立已來已在各行各業(yè)服務于多家企事業(yè)單位，助力企業(yè)智能化升級，降本增效，提升用戶滿意度?，F(xiàn)在經(jīng)過公司研發(fā)團隊夜以繼日的奮戰(zhàn)，終于完成大模型在智能客服領域的應用。相比之前的產(chǎn)品，現(xiàn)在的智能客服更加智能，能通過聯(lián)系上下文，判斷語境語義。

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進一步降低了開發(fā)和運維成本。以前，各種場景都需要算法工程師標注數(shù)據(jù)以訓練特定任務的模型，因此開發(fā)成本較高。現(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標數(shù)據(jù)，可以直接拿過來用，有時稍微標幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機器人、客服系統(tǒng)的成本會降低。原有30個話術師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語義理解準確度從85%提升至94%。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 這些數(shù)據(jù)為大模型提供了豐富的語言、知識和領域背景，用于訓練模型并提供更多面的響應。

    隨著大模型在各個行業(yè)的應用，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè)、機構節(jié)省了大量人力、物力、財力，提高了客服效率和客戶滿意度。那么，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢？

1、自動語音應答技術(AVA)是否成熟自動語音應答技術可以實現(xiàn)自動接聽電話、自動語音提示、自動語音導航等功能。用戶可以通過語音識別和語音合成技術與AI客服進行溝通交流，并獲取準確的服務。因此，在選擇智能客服解決方案時，需要考慮AVA技術的成熟度以及語音識別準確度。

2、語義理解和自然語言處理技術智能客服在接收到用戶的語音指令后，需要對用戶的意圖進行準確判斷。智能客服系統(tǒng)通過深度學習、語料庫等技術，將人類語言轉化為機器可處理的形式，從而實現(xiàn)對用戶話語的準確理解和智能回復。

3、智能客服機器人的學習能力智能客服的機器學習技術將用戶的歷史數(shù)據(jù)與基于AI算法的預測分析模型相結合。這樣，智能客服就能對用戶的需求、偏好和行為做出更加準確的分析和預測，并相應做出更準確和迅速的回復。 大模型能夠在多輪對話的基礎上進行更復雜的上下文理解，回答較長內(nèi)容，甚至能夠跨領域回答。福建通用大模型的概念是什么

數(shù)據(jù)發(fā)展已讓醫(yī)療行業(yè)真正進入大數(shù)據(jù)人工智能時代，在對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘技術形成巨大挑戰(zhàn)。深圳人工智能大模型國內(nèi)項目有哪些

    大模型（Ｍaas）將與Iaas、Paas和Saas一起共同成為云平臺的構成要素，杭州音視貝科技公司的大模型的行業(yè)解決方案，通過將現(xiàn)有的應用系統(tǒng)經(jīng)過AI訓練和嵌入后，由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”、“一網(wǎng)通辦”、“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺升級為“智能協(xié)同”、“智能通辦”、“智能統(tǒng)管”等智能平臺，真正實現(xiàn)從“部門*”到“整體”、由“被動服務”到“主動服務”、從“24小時在線服務”向“24小時在場服務”的升級轉變。

  服務效率和服務質量的提高，人民**辦事必定會更加便捷，其滿意度也會越來越高。可以利用大模型快速檢索相關信息、進行數(shù)據(jù)分析和可視化，從而支持決策制定和政策評估。同時還可以利用大模型進行情感分析，分析市民和企業(yè)工作的態(tài)度和情感，這有助于更好地了解社會輿情，及時調(diào)整政策和措施。 深圳人工智能大模型國內(nèi)項目有哪些