杭州深度學(xué)習(xí)大模型怎么應(yīng)用

“大模型+領(lǐng)域知識(shí)”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實(shí)知識(shí)和流程知識(shí)提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長(zhǎng)文本或多輪對(duì)話。以前用判別式的模型解決意圖識(shí)別問題需要做大量的人工標(biāo)注工作，對(duì)新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt，利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題，其降低對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對(duì)話引擎，擁抱大模型，充分挖掘企業(yè)各類對(duì)話場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。 國(guó)內(nèi)的一些投資人和創(chuàng)業(yè)者，在經(jīng)過幾個(gè)月的折騰后，發(fā)現(xiàn)還是要尋找盈利模式，業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化的能力。杭州深度學(xué)習(xí)大模型怎么應(yīng)用

    AI大模型賦能智能服務(wù)場(chǎng)景主要有以下幾種：

1、智能熱線?？筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容，快速判定并精細(xì)適配政策。根據(jù)**的不同需求，通過智能化解決方案，提供全天候的智能服務(wù)。

2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對(duì)話場(chǎng)景無縫嵌入到服務(wù)業(yè)務(wù)流程中，為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務(wù)。辦事**與數(shù)字人對(duì)話時(shí)，數(shù)字人可提供智能推送服務(wù)入口，完成業(yè)務(wù)咨詢、資訊推送、服務(wù)引導(dǎo)、事項(xiàng)辦理等服務(wù)。

3、智能營(yíng)商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術(shù)，為用戶提供精細(xì)的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務(wù)，將“被動(dòng)服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃?dòng)服務(wù)”模式。

4、智能審批。大模型+RPA的辦公助手，與審批系統(tǒng)集成，自動(dòng)處理一些標(biāo)準(zhǔn)化審批請(qǐng)求，審批進(jìn)程提醒，并自動(dòng)提取審批過程中的關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，生成報(bào)告和可視化圖表，提高審批效率和質(zhì)量。 福建行業(yè)大模型推薦大模型能夠在多輪對(duì)話的基礎(chǔ)上進(jìn)行更復(fù)雜的上下文理解，回答較長(zhǎng)內(nèi)容，甚至能夠跨領(lǐng)域回答。

    隨著大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用，智能客服也得以迅速發(fā)展，為企業(yè)、機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量人力、物力、財(cái)力，提高了客服效率和客戶滿意度。那么，該如何選擇合適的智能客服解決方案呢？

1、自動(dòng)語音應(yīng)答技術(shù)(AVA)是否成熟自動(dòng)語音應(yīng)答技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)接聽電話、自動(dòng)語音提示、自動(dòng)語音導(dǎo)航等功能。用戶可以通過語音識(shí)別和語音合成技術(shù)與AI客服進(jìn)行溝通交流，并獲取準(zhǔn)確的服務(wù)。因此，在選擇智能客服解決方案時(shí)，需要考慮AVA技術(shù)的成熟度以及語音識(shí)別準(zhǔn)確度。

2、語義理解和自然語言處理技術(shù)智能客服在接收到用戶的語音指令后，需要對(duì)用戶的意圖進(jìn)行準(zhǔn)確判斷。智能客服系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)、語料庫等技術(shù)，將人類語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可處理的形式，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶話語的準(zhǔn)確理解和智能回復(fù)。

3、智能客服機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力智能客服的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將用戶的歷史數(shù)據(jù)與基于AI算法的預(yù)測(cè)分析模型相結(jié)合。這樣，智能客服就能對(duì)用戶的需求、偏好和行為做出更加準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)，并相應(yīng)做出更準(zhǔn)確和迅速的回復(fù)。

    5月28日，在北京舉行的中關(guān)村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所所長(zhǎng)趙志耘發(fā)布了《中國(guó)人工智能大模型地圖研究報(bào)告》。報(bào)告顯示，中國(guó)大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，到目前為止，中國(guó)10億級(jí)參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了80余個(gè)。從研發(fā)主體分布看，大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)。杭州音視貝科技公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能客服等產(chǎn)品的研發(fā)。自成立已來已在各行各業(yè)服務(wù)于多家企事業(yè)單位，助力企業(yè)智能化升級(jí)，降本增效，提升用戶滿意度?，F(xiàn)在經(jīng)過公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)夜以繼日的奮戰(zhàn)，終于完成大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用。相比之前的產(chǎn)品，現(xiàn)在的智能客服更加智能，能通過聯(lián)系上下文，判斷語境語義。 大模型在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、生成模型、語音識(shí)別和對(duì)話系統(tǒng)等領(lǐng)域取得了明顯的發(fā)展。

    大模型是指在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模型。這些模型通常包含大量的可調(diào)整參數(shù)，用于學(xué)習(xí)和表示輸入數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系。大模型的出現(xiàn)是伴隨著計(jì)算能力的提升，數(shù)據(jù)規(guī)模的增大，模型復(fù)雜性的增加，具體來說有以下三點(diǎn)：首先，隨著計(jì)算硬件的不斷進(jìn)步，如GPU、TPU等的出現(xiàn)和性能提升，能夠提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和并行計(jì)算能力，使得訓(xùn)練和部署大型模型變得可行。其次，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng)，獲取和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為可能，我們可以利用更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，更多的數(shù)據(jù)能夠提供更豐富的信息，有助于訓(xùn)練更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的模型。大模型通常由更多的層次和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)組成。例如，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）和變換器（Transformer）是常見的大模型結(jié)構(gòu)，在自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了重大突破。 隨著人工智能在情感識(shí)別與深度學(xué)習(xí)等技術(shù)領(lǐng)域的開拓，智能客服的功能方向?qū)⒃絹碓綄拸V、多樣。福州人工智能大模型推薦

隨著硬件和算法的不斷突破，大模型將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出更強(qiáng)大的能力和廣闊的應(yīng)用前景。杭州深度學(xué)習(xí)大模型怎么應(yīng)用

與傳統(tǒng)的智能客服相比，大模型進(jìn)一步降低了開發(fā)和運(yùn)維成本。以前，各種場(chǎng)景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型，因此開發(fā)成本較高。現(xiàn)在，大模型本身的通用性好，不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù)，可以直接拿過來用，有時(shí)稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會(huì)降低。原有30個(gè)話術(shù)師的工作量，現(xiàn)在2人即可完成，而且語義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

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