上海中小企業(yè)大模型怎么訓練

    Meta7月19日在其官網(wǎng)宣布大語言模型Llama2正式發(fā)布，這是Meta大語言模型新的版本，也是Meta較早開源商用的大語言模型，同時，微軟Azure也宣布了將與Llama2深度合作。根據(jù)Meta的官方數(shù)據(jù)，Llama2相較于上一代其訓練數(shù)據(jù)提升了40%，包含了70億、130億和700億參數(shù)3個版本。Llama2預訓練模型接受了2萬億個tokens的訓練，上下文長度是Llama1的兩倍，其微調(diào)模型已經(jīng)接受了超過100萬個人類注釋的訓練。其性能據(jù)說比肩，也被稱為開源比較好的大模型。科學家NathanLambert周二在博客文章中寫道：“基本模型似乎非常強大（超越GPT-3），并且經(jīng)過微調(diào)的聊天模型似乎與ChatGPT處于同一水平。”“這對開源來說是一個巨大的飛躍，對閉源提供商來說是一個巨大的打擊，因為使用這種模式將為大多數(shù)公司提供更多的可定制性和更低的成本。大模型的出現(xiàn)不僅極大地推動了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，也為其他AI任務提供了更強大的工具和技術(shù)基礎。上海中小企業(yè)大模型怎么訓練

    人工智能大模型的發(fā)展，會給我們的生活帶來哪些改變呢？

其一，引發(fā)計算機算力的革新。大模型參數(shù)量的增加導致訓練過程的計算需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長，高性能計算機和分布式計算平臺的普及，將成為支持更大規(guī)模的模型訓練和迭代的重要方式。

其二，將引發(fā)人工智能多模態(tài)、多場景的革新。大模型利用多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)學習，從而提升其在多個感知任務上的性能和表現(xiàn)。

其三，通過結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)和智能算法，大模型能夠賦能多個行業(yè)，為行業(yè)提質(zhì)增效提供助力，推動數(shù)據(jù)與實體的融合，改變行業(yè)發(fā)展格局。在法律領(lǐng)域，大模型可以作為智能合同生成器，根據(jù)用戶的需求和規(guī)范，自動生成合法和合理的合同文本；在娛樂領(lǐng)域，大模型可以作為智能劇本編劇，根據(jù)用戶的喜好和風格，自動生成有趣和吸引人的劇本故事；在工業(yè)領(lǐng)域，大模型可以作為智能質(zhì)量控制器，根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和標準，自動檢測和糾正產(chǎn)品質(zhì)量問題；在教育領(lǐng)域，大模型可以作為智能學習平臺，根據(jù)知識圖譜和學習路徑，自動推薦和組織學習資源。 深圳中小企業(yè)大模型的概念是什么“人工智能+醫(yī)療”是大勢所趨，AI大語言模型在醫(yī)療系統(tǒng)的應用把醫(yī)療診斷與患者服務帶到了一個新的天地。

    AI大模型賦能智能服務場景主要有以下幾種：

1、智能熱線?？筛鶕?jù)與居民/企業(yè)的交流內(nèi)容，快速判定并精細適配政策。根據(jù)**的不同需求，通過智能化解決方案，提供全天候的智能服務。

2、數(shù)字員工。將數(shù)字人對話場景無縫嵌入到服務業(yè)務流程中，為**提供“邊聊邊辦”的數(shù)字化服務。辦事**與數(shù)字人對話時，數(shù)字人可提供智能推送服務入口，完成業(yè)務咨詢、資訊推送、服務引導、事項辦理等服務。

3、智能營商環(huán)境分析。利用多模態(tài)大模技術(shù)，為用戶提供精細的全生命周期辦事推薦、數(shù)據(jù)分析、信息展示等服務，將“被動服務”模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃臃铡蹦Ｊ健?

4、智能審批。大模型+RPA的辦公助手，與審批系統(tǒng)集成，自動處理一些標準化審批請求，審批進程提醒，并自動提取審批過程中的關(guān)鍵指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù)，生成報告和可視化圖表，提高審批效率和質(zhì)量。

    目前國內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭鳴的景象，各自的產(chǎn)品都各有千秋，還沒有誰能做到一家獨大。國內(nèi)Top-5的大模型公司，分別是：百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。

1、百度的文心一言：它是在產(chǎn)業(yè)實際應用中真正產(chǎn)生價值的一個模型，它不僅從無監(jiān)督的語料中學習知識，還通過百度多年積累的海量知識中學習。這些知識，是高質(zhì)量的訓練語料，有一些是人工精標的，有一些是自動生成的。文心大模型參數(shù)量非常大，達到了2600億。

2、阿里的通義千問：它是一個超大規(guī)模的語言模型，具備多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持等功能。參數(shù)已從萬億升級至10萬億，成為全球比較大的AI預訓練模型。

3、騰訊的混元：它是一個包含CV（計算機視覺）、NLP（自然語言處理）、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語言模型AI的布局，尤其是類ChatGPT聊天機器人，有著別人無法比擬的優(yōu)勢，還可以通過騰訊云向B端用戶服務。

4、華為的盤古：作為國際市場上抗打的企業(yè)，在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤古大模型向行業(yè)提供服務，以行業(yè)需求為基礎設計的大模型體系，目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 當今，人類用大模型把電能轉(zhuǎn)換成腦力和通用智力，一個新的時代正在開啟。

    國內(nèi)比較出名大模型主要有：

1、ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration):ERNIE是由百度開發(fā)的一個基于Transformer結(jié)構(gòu)的預訓練語言模型。ERNIE在自然語言處理任務中取得了較好的性能，包括情感分析、文本分類、命名實體識別等。

2、HANLP(HanLanguageProcessing):HANLP是由中國人民大學開發(fā)的一個中文自然語言處理工具包，其中包含了一些中文大模型。例如，HANLP中的大模型包括中文分詞模型、詞法分析模型、命名實體識別模型等。

3、DeBERTa(Decoding-enhancedBERTwithdisentangledattention):DeBERTa是由華為開發(fā)的一個基于Transformer結(jié)構(gòu)的預訓練語言模型。DeBERTa可以同時學習局部關(guān)聯(lián)和全局關(guān)聯(lián)，提高了模型的表示能力和上下文理解能力。

4、THUNLP(TsinghuaUniversityNaturalLanguageProcessingGroup):清華大學自然語言處理組（THUNLP）開發(fā)了一些中文大模型。其中的大模型包括中文分詞模型、命名實體識別模型、依存句法分析模型等。

5、XiaoIce(小冰):XiaoIce是微軟亞洲研究院開發(fā)的一個聊天機器人，擁有大型的對話系統(tǒng)模型。XiaoIce具備閑聊、情感交流等能力，并在中文語境下表現(xiàn)出很高的流暢性和語言理解能力。 作為人工智能新興領(lǐng)域的一部分，大模型技術(shù)正在向全球各個領(lǐng)域滲透，應用場景日趨多元化。廣州行業(yè)大模型如何落地

大模型已經(jīng)成為許多人工智能產(chǎn)品必不可少的組件，其強大的學習和預測能力已經(jīng)成為現(xiàn)代智能應用的關(guān)鍵所在。上海中小企業(yè)大模型怎么訓練

“大模型+領(lǐng)域知識”這一路線，是為了利用大模型的理解能力，將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來，然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作，對新領(lǐng)域的業(yè)務解決能力非常弱，有了這類大模型以后，通過微調(diào)領(lǐng)域prompt，利用大模型的上下文學習能力，就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務問題，其降低對數(shù)據(jù)標注的依賴和模型定制化成本。

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