上海垂直大模型國內(nèi)項目有哪些

來源: 發(fā)布時間:2023-08-21

“大模型+領(lǐng)域知識”這一路線,是為了利用大模型的理解能力,將散落在企業(yè)內(nèi)外部各類數(shù)據(jù)源中的事實知識和流程知識提取出來,然后再利用大模型的生成能力輸出長文本或多輪對話。以前用判別式的模型解決意圖識別問題需要做大量的人工標注工作,對新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)解決能力非常弱,有了這類大模型以后,通過微調(diào)領(lǐng)域prompt,利用大模型的上下文學(xué)習(xí)能力,就能很快地適配到新領(lǐng)域的業(yè)務(wù)問題,其降低對數(shù)據(jù)標注的依賴和模型定制化成本。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對話引擎,擁抱大模型,充分挖掘企業(yè)各類對話場景數(shù)據(jù)價值,幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運營維護。 大模型技術(shù)不僅對已有行業(yè)進行顛覆革新,也催生了許多新模式新業(yè)態(tài)。上海垂直大模型國內(nèi)項目有哪些

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    那么,AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應(yīng)用呢?

1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一是病例分析和輔助診斷。過去,醫(yī)生通常需要花費大量的時間來閱讀文獻,查找相關(guān)的病例信息進行診斷。AI大模型可以通過學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻和病例數(shù)據(jù)庫知識,快速提供輔助診療的建議。

2、醫(yī)學(xué)圖像分析與識別傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分析通常需要醫(yī)生進行手動標注和識別,費時費力。AI大模型可運用自身的技術(shù)能力學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù),自動識別和分析圖像中的病理特征,為醫(yī)生提供有力的參考。

3、藥物研發(fā)與創(chuàng)新AI大模型從大量的化學(xué)信息和生物數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測分子結(jié)構(gòu)和活性,幫助科學(xué)家篩選和設(shè)計出更好的藥物候選物。這種基于機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)能力可以極大地提高藥物研發(fā)的效率,加速新藥的上市進程。

4、問診與病例管理AI大模型通過對患者病例、檢查報告與診療記錄信息的解讀,提供智能問診的窗口。病人則可以通過AI大模型聊天工具詢問自己的病情,并獲取醫(yī)療方案與調(diào)養(yǎng)方法。 浙江智能客服大模型推薦大模型是指參數(shù)數(shù)量龐大、擁有更多層次和更復(fù)雜結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型。

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    大模型是指在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模型。這些模型通常包含大量的可調(diào)整參數(shù),用于學(xué)習(xí)和表示輸入數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系。大模型的出現(xiàn)是伴隨著計算能力的提升,數(shù)據(jù)規(guī)模的增大,模型復(fù)雜性的增加,具體來說有以下三點:首先,隨著計算硬件的不斷進步,如GPU、TPU等的出現(xiàn)和性能提升,能夠提供更強大的計算能力和并行計算能力,使得訓(xùn)練和部署大型模型變得可行。其次,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長,獲取和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為可能,我們可以利用更多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型,更多的數(shù)據(jù)能夠提供更豐富的信息,有助于訓(xùn)練更復(fù)雜、更準確的模型。大模型通常由更多的層次和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)組成。例如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和變換器(Transformer)是常見的大模型結(jié)構(gòu),在自然語言處理和計算機視覺領(lǐng)域取得了重大突破。

    5月28日,在北京舉行的中關(guān)村論壇平行論壇“人工智能大模型發(fā)展論壇”上,中國科學(xué)技術(shù)信息研究所所長趙志耘發(fā)布了《中國人工智能大模型地圖研究報告》。報告顯示,中國大模型呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢,據(jù)不完全統(tǒng)計,到目前為止,中國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布了80余個。從研發(fā)主體分布看,大學(xué)、科研機構(gòu)、企業(yè)等不同創(chuàng)新主體都在積極參與大模型研發(fā)。杭州音視貝科技公司專注于人工智能領(lǐng)域智能語音、智能客服等產(chǎn)品的研發(fā)。自成立已來已在各行各業(yè)服務(wù)于多家企事業(yè)單位,助力企業(yè)智能化升級,降本增效,提升用戶滿意度?,F(xiàn)在經(jīng)過公司研發(fā)團隊夜以繼日的奮戰(zhàn),終于完成大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用。相比之前的產(chǎn)品,現(xiàn)在的智能客服更加智能,能通過聯(lián)系上下文,判斷語境語義。 音視貝在智能呼叫中心的基礎(chǔ)上制定了大模型解決方案,為醫(yī)保局提供來電數(shù)據(jù)存儲分析、智能解答等新型工具。

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    大模型在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用主要有以下幾個方向:

1、臨床決策支持:大模型可以分析和解釋臨床數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生進行診斷和決策。它們可以根據(jù)病人的癥狀、病史和檢查結(jié)果,提供可能的診斷和方案,幫助醫(yī)生提供更準確的醫(yī)療建議。

2、醫(yī)學(xué)圖像分析:大模型可以處理醫(yī)學(xué)圖像,如X光片、MRI和CT掃描等,輔助醫(yī)生進行診斷。它們可以識別疾病跡象、異常結(jié)構(gòu),并幫助醫(yī)生提供更準確的診斷結(jié)果。

3、自然語言處理:大模型可以處理醫(yī)學(xué)文獻、臨床記錄和病患描述的大量文字數(shù)據(jù)。它們可以理解和提取重要信息,進行文本摘要、匹配病例和查找相關(guān)研究,幫助醫(yī)生更快地獲取所需信息。

4、藥物研發(fā):大模型可以分析大規(guī)模的藥物數(shù)據(jù)、疾病模型和生物信息學(xué)數(shù)據(jù),幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的方法和藥物靶點。它們可以進行分子模擬、藥物篩選和設(shè)計,加速藥物研發(fā)的過程。

5、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析:大模型可以處理和分析大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù),如患者記錄、生命體征和遺傳數(shù)據(jù)等。它們可以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)聯(lián)性,提供個性化的醫(yī)療建議和預(yù)測,幫助改善患者的健康管理和效果。 大模型通過大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù)、多領(lǐng)域訓(xùn)練、知識融合和遷移學(xué)習(xí)等手段,擁有更全的知識儲備。江蘇通用大模型推薦

在全球范圍內(nèi),已有多個平臺接入ChatGPT服務(wù),客戶服務(wù)的邊界被不斷拓寬拓深,智能化程度進一步提高。上海垂直大模型國內(nèi)項目有哪些

為了充分發(fā)揮現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、服務(wù)貿(mào)易優(yōu)異企業(yè)在各領(lǐng)域的示范帶領(lǐng)作用,極大地提升中國銷售的技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)模式創(chuàng)新能力,為所服務(wù)的行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展注入新的活力。不忘初心、牢記使命,中國將持續(xù)增強銷售的市場創(chuàng)新能力,積極尋求內(nèi)外部的合作機會,持續(xù)發(fā)揮業(yè)務(wù)行家、技術(shù)行家和運營行家的優(yōu)勢,為全國乃至全球客戶提供高度專業(yè)的一體化行業(yè)應(yīng)用解決方案,更好的服務(wù)社會創(chuàng)造價值,實現(xiàn)與客戶共贏。伴隨著各大企業(yè)加深對智能外呼系統(tǒng),智能客服系統(tǒng),智能質(zhì)檢系統(tǒng),呼叫中心的滲透,使得產(chǎn)品功能不斷優(yōu)化和推陳出新,而且,這些企業(yè)還利用多種渠道傳播內(nèi)容,吸引用戶沉浸于內(nèi)容場景,為平臺聚集更多用戶注意力。作為中國優(yōu)先的數(shù)字化服務(wù)平臺,私營有限責(zé)任公司企業(yè)積極探索勇于實踐,助力公益扶貧向可持續(xù)的系統(tǒng)性扶貧轉(zhuǎn)變、由建立供應(yīng)鏈向建立生態(tài)圈轉(zhuǎn)變、由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變。上海垂直大模型國內(nèi)項目有哪些

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