車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分普遍。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。車牌識別能夠降低執(zhí)法人員的工作強度，而且安全、高效、隱蔽。上海智能車牌識別供應
車牌識別可以應用于牌照號碼自動登記。車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大幅增強了系統(tǒng)的安全性。上海智能車牌識別供應車牌識別設備的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次。
車牌識別設備如何規(guī)范安裝？安裝準備，先現(xiàn)場觀察，主要是要注意車道的長寬和來車方向，車道的寬度盡量控制在4米內，大于4米的要擺放隔離樁限制，長度至少要有6米，來車方向分單向來車和左右來車，單向來車就只用裝一個攝像頭，鏡頭對著車行來的方向； 雙向來車的，就比較復雜，如果車道長度不夠的，就需要左右各裝一個攝像機來識別兩個方向的車輛。攝像頭定位與ip地址設置，攝像頭定位原則，a、攝像機安裝在道閘主機前靠近車道的一側，道匣桿起落時不能遮擋相機視線; b、相機較好的識別距離是離相機3-6米處，所以要保證車在此距離處車身已遷直，如果未遷直，就要將相機往后挪；c、要保證定位處車輛和行人不會誤碰到攝像機；d、盡量緊靠道閘主機但又不能影響道閘使用; e、攝像頭定位處和車輛成像角度的側角和俯角盡量控制在30度以內，較大不能高于45度，否則會影響識別率，若不能滿足，就要找其它的定位點。
車牌識別管理系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個單獨的模塊。1、車輛檢測跟蹤模塊，車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進行跟蹤，并在車輛位置較佳時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結果，可以檢測無牌車輛并輸出結果。2、車牌定位模塊，車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。車牌識別設備的使用可以實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提高效率。
車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術對采集到的汽車圖像進行處理，從而準確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實車牌識別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復雜性等原因，造成準確定位出車牌的難度較大。目前，根據(jù)車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長，但存在著計算量大或者定位準確率不高等問題。在停車場管理中，車牌識別技術是識別車輛身份的主要手段。福建車牌識別一體機價格是多少
車牌識別設備方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大幅增強了系統(tǒng)的安全性。上海智能車牌識別供應
車牌識別流程：車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件重點包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。上海智能車牌識別供應
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