市場上的AOI檢測設(shè)備的大致流程是相同的,基本上都是通過圖形識別法。利用AOI系統(tǒng)中存儲的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化圖像與實際檢測到的圖像進(jìn)行比較,從而獲得檢測結(jié)果。AOI的光線照射有白光和彩色光兩個類型設(shè)備,白光是用256層次的灰度;彩色是用紅光,綠光,藍(lán)光,光線照射至焊錫/元器件的表面,通過光線反射到鏡頭中,產(chǎn)生二維圖像的三維顯示,來反饋焊點或者元器件的高度和色差。人看到和認(rèn)識物體是通過光線反射回來的量進(jìn)行判斷,反射量多為亮,反射量少為暗。AOI與人判斷的原理相同。離線aoi設(shè)備效率提高有利于什么呢?梅州多功能AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結(jié)合光學(xué)感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設(shè)定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵因素。以AOI檢測應(yīng)用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設(shè)備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產(chǎn)線,預(yù)估一臺AOI檢測機(jī)常需配置4名人員進(jìn)行二次檢查。伴隨AI技術(shù)的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術(shù)革新的契機(jī)。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進(jìn)行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設(shè)備只能以設(shè)定好的參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)進(jìn)行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進(jìn)行檢測。但導(dǎo)入訓(xùn)練成熟的AI技術(shù)后,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進(jìn)一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學(xué)習(xí)的過程是在不斷重復(fù)進(jìn)行積累的。河源自動化AOI檢測設(shè)備設(shè)備在線型AOI檢測設(shè)備的作用有以下幾個方面。
爐前與爐后AOI爐前AOI主要是放置在多功能貼片機(jī)前,因為現(xiàn)在很多通訊錄產(chǎn)品都會加屏蔽罩,那么只能在爐前AOI先檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質(zhì),再由多功能機(jī)貼屏蔽罩,如果是焊接后再檢查,那么爐后AOI就無法檢測屏蔽罩下的元件焊接品質(zhì)。大部分貼片加工廠都是爐后AOI,主要檢查焊接的品質(zhì),刷選出焊接不良,以免組裝包裝出貨后出問題,那么返工會更費時費力。AOI檢測步驟1.給AOI進(jìn)行編程,將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。2.學(xué)習(xí)預(yù)測,將多塊焊接板利用光學(xué)進(jìn)行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型3.學(xué)習(xí)完成,進(jìn)行在線調(diào)試,在批量生產(chǎn)前進(jìn)行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進(jìn)行比對,合格則再人工目檢4.對試產(chǎn)PCBA進(jìn)行功能測試,如都正常,則開放批量生產(chǎn)。
一、光學(xué)檢測的優(yōu)勢關(guān)于AOI設(shè)備,首先是具備了精確的檢測功能,相比較傳統(tǒng)的人工檢測方法,因為只能夠通過肉眼觀察,所以在精度上是無法滿足當(dāng)前市場對于產(chǎn)品的需求,在一些對于零件精度特別高的產(chǎn)業(yè)當(dāng)中更是如此,因此選擇這種設(shè)備進(jìn)行檢測是更好的選擇。另外,由于設(shè)備屬于非接觸式的測量,所以不會對觀察者以及產(chǎn)品造成損害,還加大了檢測范圍,光譜響應(yīng)范圍更加寬,因此可檢測到產(chǎn)品范圍更大。二、精度和效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出基于這幾個優(yōu)勢,我們可以明顯發(fā)現(xiàn),相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測,選擇AOI檢測機(jī)已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢,而且無論是檢測的精度還是效率都是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人工的,因此現(xiàn)在使用這種設(shè)備進(jìn)行產(chǎn)品檢測,已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮。選擇購買AOI設(shè)備的時候,通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,智能極簡編程,一鍵識別元器件及焊點,智能判定不良,解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時間長、誤報率高兩大痛點。而檢測產(chǎn)品AIS430檢測范圍廣,2D、3D均可檢測;它還應(yīng)用高速、高分辨率的圖像處理技術(shù),極大增強(qiáng)了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,高效融合多方向的高度信息,小化陰影問題。AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng)。
AOI的設(shè)備構(gòu)成AOI檢測的工作邏輯可以分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報告階段這四個階段(缺陷大小類型分類等)為了支持和實現(xiàn)AOI檢測的上述四個功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)包括了工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個部分,是一個集成了機(jī)械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備圖像采集階段AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng),照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個部分因為攝影得到的圖像被用于與模板做對比,所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對于檢測結(jié)果非常重要,可以想象一下,如果圖像采集器看不清楚或看不到被檢測物體的特征點,那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出AOI檢測設(shè)備對SMT貼片加工的重要性。梅州多功能AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
AOI的發(fā)展需求——集成電路。梅州多功能AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家
AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍(lán)三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍(lán)形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅、綠、藍(lán)三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進(jìn)行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機(jī)內(nèi)部,與標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進(jìn)行圖像處理,低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。梅州多功能AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家