珠海多功能AOI檢測設備原理

爐前與爐后AOI爐前AOI主要是放置在多功能貼片機前，因為現(xiàn)在很多通訊錄產品都會加屏蔽罩，那么只能在爐前AOI先檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質，再由多功能機貼屏蔽罩，如果是焊接后再檢查，那么爐后AOI就無法檢測屏蔽罩下的元件焊接品質。大部分貼片加工廠都是爐后AOI，主要檢查焊接的品質，刷選出焊接不良，以免組裝包裝出貨后出問題，那么返工會更費時費力。AOI檢測步驟1.給AOI進行編程，將相關PCB和元件數(shù)據(jù)學習。2.學習預測，將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析，找出待測物的變化規(guī)律，建立標準的OK板模型3.學習完成，進行在線調試，在批量生產前進行小批次試產，將試產的PCBA與OK板進行比對，合格則再人工目檢4.對試產PCBA進行功能測試，如都正常，則開放批量生產。AOI自動光學檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術水平仍處于高速發(fā)展階段。珠海多功能AOI檢測設備原理

AOI的包含情況以及三種檢測方法一、AOI系統(tǒng)一般包含：1.照明系統(tǒng)2.光學透鏡3.CCD攝像系統(tǒng)4.檢測工作臺5.檢測程序6.預存模板7.圖像處理識別系統(tǒng)8.數(shù)據(jù)記錄處理系統(tǒng)二、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想：DRC使用一套用戶設計的規(guī)則來檢測違反設計規(guī)則的二進制數(shù)據(jù)，所有不符合規(guī)則的特征都認為是缺陷。規(guī)則包括：允許的較大較小線寬、較大較小焊盤尺寸、較小導體間距、所有線寬都必須以焊盤結束等。檢測缺陷：毛刺、鼠咬、線條、間距、焊盤尺寸違反等。2.特征比較基本思想：分別提取模板（CAM或者黃金模板）和待檢圖像中的鏈接性特征，然后比較結果，不同之處就是缺陷。檢測缺陷：開路，短路3.粗檢測缺陷基本思想：將模板圖像和待檢圖像進行異或運算，得到圖像之間的不同。檢測缺陷：大缺陷（丟失或多余的大焊盤）東莞精密AOI檢測設備維保AOI在SMT各工序的應用?

AOI的種類由于設計思路及性能的不同，AOI系統(tǒng)可大致分為以下幾種：1)按圖象拾取設備分類：①使用黑白CCD攝像頭②使用彩色CCD攝像頭③使用高分辨率掃描儀2）按測試項目分類：①主要檢測焊點②主要檢測元件③元件和焊點都檢測3）按設備的結構分類①需要氣源供氣②不需氣源供氣4）按測試時的相對運動方式分類①電路板固定，攝像頭或掃描儀移動②攝像頭和電路板各往一個方向運動③攝像頭固定，電路板進行兩個方向的運動AOI的三種機型：結合以上的各種配置，形成了主要的三種機器類型：回流爐前無氣源，電路板固定，元件檢測為主，連焊檢測為輔?；亓鳡t后使用，需要氣源，電路板動，進行元件、焊點、連焊檢測。可兼容以上兩項的檢測，無氣源，電路板固定不動。詳情歡迎來電咨詢。

1.在SMT產線中，AOI主要應用于印刷后AOI，即檢測坍塌、橋接、無焊膏、焊膏過少、焊膏過多等；貼片后AOI，即偏移、元器件漏貼、側立、元器件極性貼反等；焊接后AOI，即錯位、橋接、立碑、焊點過小、焊點過大等。在進行不同環(huán)節(jié)的檢測時，其側重也有所不同。通過以上我們知道，印刷缺陷有很多種，大體上可以分為焊盤上焊膏不足、焊膏過多；大焊盤中間部分焊膏刮擦、小焊盤邊緣部分焊膏拉尖；印刷偏移、橋連及沾污等。形成這些缺陷的原因也有很多，包括焊膏流變性不良、模板厚度和孔壁加工不當、印刷機參數(shù)設定不合理、精度不高、刮刀材質和硬度選擇不當、PCB加工不良等。那么通過AOI可以有效監(jiān)控焊膏印刷質量，并對缺陷數(shù)量和種類進行分析，從而改善印刷制程。AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困，歡迎了解。

AOI測試的主要功能:1.高效率檢測，不受PCB安裝密度影響。2.面對不同的檢測項目，能夠結合光學成像處理技術，有針對的檢測方法。3.操作界面簡潔人性化，輕松易上手。4.能夠顯示實際的不良圖像，方便操作人員進行**終的視覺驗證。5.統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)的同時分析不良原因，實時反饋給機床技術信息。AOI自動光學檢測是實現(xiàn)工業(yè)自動化的一種有效檢測方法，并逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢，被普遍應用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。它能夠有效地檢測安裝質量、焊點質量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具，在裝配過程的后段檢測缺陷并避免將缺陷發(fā)送到**終裝配步驟，降低維修成本，避免報廢不固定電路板，能夠降低生產企業(yè)的成本的同時又能保證產品質量的穩(wěn)定，提高產品的競爭力。AOI的包含情況以及三種檢測方法，歡迎來電咨詢。韶關在線式AOI檢測設備銷售公司

在SMT中，AOI主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。珠海多功能AOI檢測設備原理

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù)，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。珠海多功能AOI檢測設備原理

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